Tugas Statistika Deskriptif

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
Advertisements

STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Tindakan yang mengakibatkan terjadinya perubahan terhadap keuangan perusahaan.
5. Suku Bunga Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya Rini Aprilia, M.Sc.
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
Modul IV Ukuran Pemusatan.
Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L
HUBUNGAN ANTARA RATA-RATA HITUNG, MEDIAN DAN MODUS
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
Introduction Bab 13 Tim Dosen.
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
NAMA : RAHMA APRILIA KELAS : 11.2A.05 NIM : UKURAN GEJALA PUSAT DATA BELUM DIKELOMPOKKAN STATISTIKA DESKRIPTIF.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Mengukur itu tidak mudah! Slide 1. Slide 2 Slide 3.
HUBUNGAN DUA VARIABLE Oktober 2012 UNIVERSITAS MERCU BUANA
REGRESI DAN KORELASI.
MEAN.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
PERTEMUAN KE 5.
Algoritma RSA Solichul Huda, M.Kom.
PERMINTAAN & PENAWARAN
METODE PERHITUNGAN BUNGA KREDIT
Oleh : Ir. Sahibul Munir, SE, MSEc.
ALAT-ALAT ANALISIS DALAM ILMU EKONOMI
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
NAMA : SUSI SUSANTI NIM : NO ABSEN : 29 KELAS : 112A04 LATIHAN
LOADING.
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN SENTRAL TENDENSI
NOTASI SIGMA {∑} & DISTRIBUSI FREKUENSI STATISTIKA DESKRIPTIF
Ani adalah seorang investor di bidang properti
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
PEMROGRAMAN CLIENT SERVER
STATISTIKA DESKRIPTIF Tugas P1 : “ Jenis Tampilan Tabel “
Nama : Linda Azka Dini No. Absen : 04 NIM : Class : 11.2a.04
TABEL ANGKA KREDIT GURU.
Analisis korelasi Nama Kelompok : - Rahmad Arifan HR ( )
MEAN.
STATISTIKA DESKRIPTIF
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
SATRIO BUDIANTO A.04 TUGAS TABEL.
Statistika deskriptif
STATISTIKA DASAR NAMA : MENIK GUSTINASARI NIM :
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF
NAMA : LINDA ZULAENY HARYANTO
⑤.
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
PENYUSUTAN.
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
Riana Ratno Juwita NAMA : Riana Ratno Juwita KELAS : 11.2A.04
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Uang Kelas X Semester 2. Uang Kelas X Semester 2.
Ukuran Penyebaran Data
TUGAS AKHIR PENGARUH BIAYA OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS BANK (studi kasus pada Bank Mandiri periode ) Bandung   Oleh : ZENI YULIA MASKAR.
STATISTIKA DESKRIPTIF
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
INDEKS RELATIF HARGA Kelompok 10
STATISTIKA PROBABILITAS
KELOMPOK 1 FITRIASTI PAUZAN SUMIRAT
STATISTIKA : RESPONSI V
TEORI EKONOMI MAKRO Bab I Pendahuluan
Statistika Deskriptif
Transcript presentasi:

Tugas Statistika Deskriptif Latihan soal slide pertemuan 1 - Membuat 10 soal mengenai sigma Nama : Naufal Akhmad Hanif Kelas : 11.1B.04 Nim : 11141759 Link wordpress : naufaaalhanif.wordpress.com  

Dik: X1 = 3, X2 = 4, X3 = 6 Y1 = 4, Y2= 1, Y3 = 5 ₃ 1. ∑ Xi = X1 + X2 + X3 i=1 =3 + 4 + 6 = 13 ₂ 5. ∑ (Xi – 3) ² = (X1 – 3) ² + (X2 – 3) ² i=1 = (3– 3) ² + (4– 3) ² = 0 + 1 = 1 ₂ 7. ∑ Xi² – 3 = X1² + X2² – 3 i=1 = 3² + 4² - 3 = 9 + 16 – 3 = 22 ₂ 6. ∑ (Xi ² – 3) = (X1 ² – 3) + (X2 ²– 3) i=1 = (3 ²– 3) + (4 ²– 3) = (9 – 3) + (16 – 3) = 6 + 13 = 19 ₂ 2. ∑ Xi²= X1² + X2² i=1 = (3) ² + (4) ² = 9 + 16 = 25 ₂ 10. ∑ (4Xi ²) = (4X1 ²) + (4X2 ²) i=1 = (4.3 ²) + (4.4 ²) = 36 + 64 = 100 ₃ 3. ∑ 7 = 3 . 7 = 21 i=1 ₂ 4. ∑ 4Xi = 4X1 + 4X2 i=1 = 4.3 + 4. 4 = 28 ₃ 8. ∑ (Xi + 3) ² = (X1 + 3) ² + (X2 + 3) ² + (X3 + 3) ² i=1 = (3+3) ² + (4+3) ² + (6+3) ² = 36 + 49 + 81 = 166

₃ 1. ∑ Yi = Y1 + Y2 + Y3 i=1 = 4 + 1 + 5 = 10 ₂ 2. ∑ Yi²= Y1² + Y2² ₂ = (16 – 3) + (1 – 3) = 13 + (-2) = 11 ₂ 2. ∑ Yi²= Y1² + Y2² i=1 = (4) ² + (1) ² = 16 + 1 = 17 ₂ 7. ∑ Yi² – 3 = Y1² + Y2² – 3 i=1 = 4² + 1² - 3 = 9 + 16 – 3 = 22 ₂ 3. ∑ 10 = 2. 10 i=1 = 20 ₃ 8. ∑ (Yi + 3) ² = (Y1 + 3) ² + (Y2 + 3) ² + (Y3 + 3) ² i=1 = (4+3) ² + (1+3) ² + (5+3) ² = (7) ² + (4) ² + (8) ² = 49+16+64 = 129 ₂ 4. ∑ 4Yi = 4Y1 + 4Y2 i=1 = 4.4 + 4. 1 = 21 ₂ 10. ∑ (4Yi ²) = (4Y1 ²) + (4Y2 ²) i=1 = (4.4 ²) + (4.1 ²) = 64 + 4 = 68 ₂ 5. ∑ (Yi – 3) ² = (Y1 – 3) ² + (Y2 – 3) ² i=1 = (4– 3) ² + (1– 3) ² = (1) ² + (-2) ² = 1+4 = 5 ₃ 9. ∑ 6 = 3 . 6 = 18 i=1

Tentukan jenis tampilan tabel untuk : 1. Jumlah penjualan yang diperinci berdasarkan : a. Berdasarkan Jenis barang agar supaya bisa diketahui jenis barang mana yang menunjukan tren naik, dan mana yang menurun. Jawaban: Tabel satu arah b. Berdasarkan daerah penjualan, agar bisa diketahui daerah mana yang memberikan hasil penjualan yang tinggi / terbesar. 2. Jumlah pengangguran diperinci berdasarkan : a.Berdasarkan keahlian dan pendidikan. Jawaban: Tabel dua arah b.Berdasarkan umur, keahlian dan daerah asal Jawaban: Tabel tiga arah 3. Jumlah Kredit perbankan yang diperinci berdasarkan : a.Berdasarkan jenis kredit b.Berdasarkan Jenis kredit dan bank yang memberikannya