Rencana Pembelajaran STATISTIK I (3 SKS)

Kompetensi Mata Kuliah Mahasiswa mampu memahami mengenai memahami konsep – konsep statistik deskriptif yang diaplikasikan dalam bidang kesehatan

Rencana Pembelajaran 1 Memahami metode pembelajaran ( 1 ) MG KE ( 2 ) KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN ( 3 ) BAHAN KAJIAN (materi ajar) ( 4 ) BENTUK/METODE PEMBELAJARAN ( 5 ) KRITERIA (indicator) PENILAIAN 1 Memahami metode pembelajaran Metode pembelajaran Penjelasan oleh dosen mengenai metode pembelajaran Pre-Test Mahasiswa memahami metode pembelajaran Mahasiswa dapat menjawab pre-test 2-3 Mampu menjelaskan konsep dasar biostatistik deskriptif Konsep dasar biostatistik deskriptif Discovery Learning Small Group Discussion Presentasi Tanya jawab Mini Lecturing a. Ketepatan bahan Penjelasan Komunikasi

Rencana Pembelajaran 4 Memahami konsep dan penyajian data Konsep data ( 1 ) MG KE ( 2 ) KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN ( 3 ) BAHAN KAJIAN (materi ajar) ( 4 ) BENTUK/METODE PEMBELAJARAN ( 5 ) KRITERIA (indicator) PENILAIAN 4 Memahami konsep dan penyajian data Konsep data Penyajian data Lecturing Tanya jawab Praktikum Dapat mengerjakan praktikum dengan baik dan benar 5-6 Memahami nilai-nilai pengukuran tendensi pusat dan penyebaran Nilai tendensi pusat Nilai dispersi Nilai posisi

Rencana Pembelajaran 7 Memahami pengukuran status kesehatan ( 1 ) MG KE ( 2 ) KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN ( 3 ) BAHAN KAJIAN (materi ajar) ( 4 ) BENTUK/METODE PEMBELAJARAN ( 5 ) KRITERIA (indicator) PENILAIAN 7 Memahami pengukuran status kesehatan Pengukuran status kesehatan Lecturing Tanya jawab Praktikum Ketepatan bahan Penjelasan Komunikasi 8-9 Memahami konsep sampling Sampel dan populasi Metode pengambilan sampling random dan non random Discovery Learning Small Group Discussion Presentasi Mini Lecturing a. Ketepatan bahan b. Penjelasan c. Komunikasi d. Tanya jawab

Rencana Pembelajaran 10 Memahami distribusi normal ( 1 ) MG KE ( 2 ) KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN ( 3 ) BAHAN KAJIAN (materi ajar) ( 4 ) BENTUK/METODE PEMBELAJARAN ( 5 ) KRITERIA (indicator) PENILAIAN 10 Memahami distribusi normal Karakteristik distribusi normal Pengukuran distribusi normal Lecturing Tanya jawab Praktikum Dapat mengerjakan praktikum dengan baik dan benar 11 Memahami dan mampu melaksanakan analisa data statistik Jenis-jenis analisa data Interpretasi dan analisa data statistik

Rencana Pembelajaran 12 Memahami konsep teori estimasi dan hipotesis ( 1 ) MG KE ( 2 ) KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN ( 3 ) BAHAN KAJIAN (materi ajar) ( 4 ) BENTUK/METODE PEMBELAJARAN ( 5 ) KRITERIA (indicator) PENILAIAN 12 Memahami konsep teori estimasi dan hipotesis Teori estimasi Teori hipotesis Lecturing Tanya jawab Praktikum Dapat mengerjakan praktikum dengan baik dan benar 13 Memahami konsep probabilitas Konsep probabilitas 14 Memahami konsep forecasting konsep forecasting

Penilaian Mata Kuliah UTS = 30% UAS = 40% Tugas = 30% Kehadiran minimal 75% sebagai prasyarat ujian

Referensi Budiarto, Eko. Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Penerbit Buku Kedokteran EGC, Jakarta, 2001 Chandra, Budiman. Pengantar Statistik Kesehatan. Penerbit Buku Kedokteran EGC, 1995 Aritonang, Arianto. Aplikasi Statistik dalam Pengolahan dan Analisis Data Kesehatan. Media Pressindo, 2005 Buku – buku statistik umum lainnya