TUGAS PENGENDALIAN KUALITAS Abbie Kusuma Yudha 071215

ACHIEVING PARETO OPTIMALITY IN A DECENTRALIZED DESIGN ENVIRONMENT Judul Jurnal ACHIEVING PARETO OPTIMALITY IN A DECENTRALIZED DESIGN ENVIRONMENT

Latar Belakang Dalam beberapa tahun terakhir, sistem rekayasa telah menjadi semakin lebih kompleks, sehingga menghasilkan peningkatan jumlah subsistem yang berbeda yang harus terintegrasi. Setiap subsistem biasanya dirancang secara terpisah oleh para ahli dari berbagai bidang yang sering secara geografis, sehingga berbagi informasi dan komunikasi antara desainer dari subsistem logistik lebih sulit. Subsistem lebih lanjut harus bersaing satu sama lain untuk sumber daya yang terbatas.

Pendahuluan Teknik desain untuk menyeimbangkan hubungan timbal balik antara subsistem dan kinerja sistem, dengan meminimalisasikan informasi sehingga terkumpulah jumlah suatu set desain. Dalam penelitian ini, dilakukan pendekatan kuadratik pada tiap subsistem iterasi. Contoh penelitian diilustrasikan dengan contoh kasus tekanan pada kapal dan pesawat terbang.

Pareto Optimal yang digunakan pada penelitian ini, dijadikan sebagai sebuah bahan analisis untuk mencari tingkat kesalahan terbesar. Dari informasi yang diperoleh, dilakukan analisa sehingga didapat usulan berupa pendekatan, dalam desain lingkungan.

Dalam set pareto optimal, perbaikan dalam desain memerlukan perbaikan yang objektif setidaknya antara satu sama lain mengenai desainnya.Desain Pareto Optimal diperoleh dengan algoritma Simulated Annealing.

Kesimpulan Dalam lingkungan desentralisasi, ada beberapa desain teknik formal untuk memperoleh rasional solusi. Lewis dan lain-lain telah dikembangkan yang efektif, banyak digunakan pendekatan teoritik Game berdasarkan Keputusan Teori. Ketika ada terbatas berbagi informasi antara subsistem, ini pendekatan yang sangat handal karena akan menemukan desain Equilibrium Nash menggunakan informasi minimum berbagi. Pertanyaan utama yang dibahas dalam makalah ini adalah: jika subsistem mampu berbagi lebih banyak informasi dari dalam lingkungan non-koperasi, tetapi kurang daripada dalam koperasi sepenuhnya lingkungan, apakah ada pendekatan yang dapat memperoleh Optimal Pareto ditetapkan dalam desentralisasi lingkungan? Dalam tulisan ini, desainer yang diizinkan untuk berbagi dengan pendekatan kuadrat setiap subsistem yang objektif berfungsi pada setiap iterasi. Dalam dua contoh, satu untuk Pressure Kapal desain dan yang lainnya untuk Pesawat Desain, set Pareto diperoleh lewat di sepanjang kuadrat pendekatan. Dengan demikian, makalah ini menunjukkan dua kasus di mana Pareto Optimal Set poin desain dapat ditemukan di lingkungan desain desentralisasi dengan berbagi kuadrat aproksimasi untuk fungsi objektif selama itu tujuan masing-masing fungsi subsistem baik berperilaku.

Terima Kasih Pak…