Statistika Deskriptif

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
Advertisements

BAB II ANALISA DATA.
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi

Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
3.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Kemiringan & keruncingan distribusi data
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ...
Jawaban Latian soal Statistika Deskriptif (Ukuran Disipersi dan KemiringanKeruncingan) Ila Uswatun Hasanah AMIK Komputerisasi Akuntansi ‘BSI 11.2A.05.
Contoh soal kemiringan :
Statistika Deskriptif
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
Sherent haris syahputri NIM GANJIL
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin = 6 – 2 = 4 NIM Genap.
Statistika Deskriptif
Contoh soal kemiringan :
Universitas Pekalongan
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Setelah data diperoleh, selanjutnya data diproses melalui tiga macam ukuran, yaitu :
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran pemusatan dan letak data
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

Statistika Deskriptif Tugas Gejala Pusat Data Belum DiKelompokkan RIZKI AMALIA ZIAD 11140783 Soal Ganjil

Jangkauan 1. Kelompok data : 3, 3, 4, 6 maka jangkauan R = Data Max – Data Min = 6 – 3 = 3

Simpangan Rata Rata 2. Tentukanlah simpangan rata-rata data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Rata-rata hitung = 3 + 3 + 4 + 6 = 4 4 Maka Simpangan Rata-rata (SR) = |3 – 4|+|3 – 4|+|4 – 4|+|6 – 4| = 1 + 1 + 0 + 2 = 4 = 1 4 4

Variansi dan simpangan baku 3. Tentukanlahvariansi dan simpangan baku data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Rata-rata hitung= 3 + 3 + 4 + 6 = 4 4 MakaVariansi = (3 – 4)2 + (3 – 4)2 + (4 – 4)2 + (6 – 4)2 4 – 1 = 1 + 1 + 0 + 4 = 6 = 2 3 3 Makasimpanganbaku= 22 = 2

Jangkauan Kuartil 4. Tentukanlah jangkauan kuartil dari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Q 1 = 1 (n + 1) = 1 (4 + 1) = 5 = 1,25 4 4 4 Data Ke 1 + 0,25 (X 2 - X 1) 1 + 0,25 (3 – 3) 1 + 0 = 1 Q 3 = 3 (n + 1) = 3 (4 + 1) = 15 = 3,75 4 4 4 Data Ke 3 + 0,75 (X 4 - X 3) 3 + 0,75 (6 – 4) 3 + 1,5 = 4,5 Sehingga jangkauan kuartilnya adalah : JK = ½ (4,5 – 1) = ½ (3,5) = 1,75

Jangkauan Persentil 5. Tentukanlah jangkauan persentil dari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = ... P 10 = 10 (n + 1) = 10 (4 + 1) = 50 = 0,5 100 100 100 P 90 = 90 (n + 1) = 90 (4 + 1) = 450 = 4,5 100 100 100 Sehingga jangkauan persentilnya adalah : = 4,5 – 0,5 = 4

Kemiringan 6. Tentukanlahkemiringan menurut Pearson dari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Median = Med =3 + 4 = 3,5 2 Modus = Mod = 3 4 2 = 1,41 Derajatkemiringan data menurut Pearson adalah Karena  bertanda Positif, maka grafik berada disebelah kanan Karena  bertanda Positif, maka grafik berada disebelah kanan

Kemiringan 7. Tentukanlahkemiringan menggunakanrumusmomendari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Median = Med =3 + 4 = 3,5 2 Modus = Mod = 3 4 2 = 1,41 Derajatkemiringan data denganrumusmomenadalah Karena  bertanda Positif, maka grafik berada disebelah kanan

Kemiringan 8. Tentukanlah kemiringan menurut Bowley dari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Derajat kemiringan data menggunakan rumus Bowley adalah Karena  bertanda Positif, maka grafik berada disebelah kanan

Keruncingan 9. Tentukanlah keruncingan dari data : 3, 3, 4, 6 Jawab : n = 4 Derajat kemiringan data menggunakan rumus Momen adalah