Datawarehouse Planning

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Data Warehousing :: DWH Design
5.
Database dan Managemen Informasi
Desain Data Warehouse (Lanjutan): Dimensional Modelling
Dimensional Design II Inventory.
BAB 6 SISTEM DATA BASE.
Data Warehouse dan Decision Support
Business Plan.
Perancangan Basis Data MI 1133
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Abstraksi Data.
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
Manajemen Sumber Daya Data
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
PEMBUATAN MODEL DATA dan DESAIN DATABASE
> Tatar Yoyok Hartantyo > > S1 Sistem Informasi
PEMODELAN DATA.
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Jenis dan Struktur Data Warehouse
Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo.
Sumber Data untuk DW Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
Pengenalan Datawarehouse
ANGGA HERSYAH PUTRA SUMBER : VEGA / 07-09/JANUARI/2008.
KEWIRAUSAHAAN MEMBUAT RENCANA USAHA (Business Plan)
“PERANCANGAN INDEPENDENT DATA MART BAGIAN PENJUALAN Nyimas Farah Fizria Fauzar, for further detail, please visit
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
ARSITEKTUR SISTEM BASIS DATA
Pertemuan VII Perancangan Datawarehouse. Perancangan Datawarehouse dengan Microsoft SQL Server.
Perancangan Data Warehouse
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
Metode Pengembangan Datawarehouse
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MARKETING UNTUK MENDUKUNG DATAWAREHOUSE (STUDI KASUS : PT SSB (Sanggar Sarana Baja) MUHAMMAD AYAT HIDAYAT PEMBIMBING.
Physical Database Design
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Tahap Proses PSSI.
Data Movement & Distribution Database
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
PERANCANGAN SBD AGUNG WARDOYO FKES.
KONSEP DASAR SPK.
PENDAHULUAN.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi (ANSI)
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
Materi ke 3 Abstraksi Data.
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
Perancangan Data Warehouse
Prinsip Data Warehouse
Materi ke 1 KONSEP DASAR.
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
Perancangan Data Logis dan Fisik
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Metodologi dan Pengembangan Data Warehouse
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
FOOD COSTING.
Sistem Informasi dalam Bisnis
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATA WAREHOUSE AND OLAP TECHNOLOGI FOR DATA MINING
Presentasi oleh Adhisma Alzahra Siddinanda
Oleh : Guardian Muhammad
Sistem Informasi dalam Bisnis
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Rina Kurniawati, S.Kom., MT /
Transcript presentasi:

Datawarehouse Planning Caraka Prasetya Utama 11410100212 Filemon Edwin Harianja 11410100224

Sebagaimana kita ketahui bahwa data yang disimpan dalam data warehouse adalah data historis berorientasi subjek yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan bagi manajemen.

Langkah – langkah perancangan DW Menentukan tujuan bisnis Kita harus menentukan tujuan bisnis agar organisasi tersebut dapat mencapai visi dan misinya, dengan harapan dapat mendukung proses pengambilan keputusan bagi manajemen untuk kedepannya.

Mengumpulkan informasi Mendefinisikan informasi-informasi apa saja yang dibutuhkan oleh manajemen. Supaya kebutuhan ini dapat didefinisikan dengan tepat, maka pemahaman akan peran dan tugas manajemen yang membutuhkan informasi tersebut mutlak harus dilakukan lebih dulu. Contoh: Siapa yang membutuhkan informasi dari data warehouse? Informasi apa saja yang dibutuhkan tersebut? Kapan informasi tersebut digunakan? dll

Menentukan measure dan dimension  Measure adalah data numerik yang akan dicari jejak nilainya Dimension adalah parameter atau sudut pandang terhadap measure sehingga dapat mendefinisikan suatu transaksi. Contoh : Untuk informasi “barang yang paling banyak terjual di lokasi A sepanjang tahun” Measure : total penjualan Dimension : barang, tahun, lokasi

Membuat CDM Pada tahap ini dibuat suatu model yang dapat menggambarkan data atau tabel apa saja yang akan disimpan dalam data warehouse. Star Schema

Snowflake Schema

Rancangan skema DW Yaitu kumpulan objek-objek basis data seperti tabel,view, indeks, dan objek lainnya yang mendeskripsikan suatu data warehouse. Sebagai contoh, rancangan skema untuk data warehouse Penjualan