c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
Responsi.
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Bab 5 Distribusi Sampling
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
SAMPLING CLUSTER TIGA TAHAP
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Statistika Responsi IV
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Taksiran varians sampel
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
SAMPLING ACAK SEDERHANA
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
= varians sampling cluster stratifikasi
Penarikan Sampel Berkluster
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
Sebaran Penarikan Contoh
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y CONTOH : : Suatu sampel berukuran n = 50 ditarik dari populasi berukuran N = 676 diperoleh data nilai yi dengan frekuensi fi yang ditempilkan sbb : yi 42 41 36 32 29 27 23 19 16 15 fi 4 1 2 yi 14 11 10 9 7 6 5 4 3 fi 1 2 Total 50 Tentukan a) Taksiran total = b) Taksiran varians = S2 c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y

Sampling Acak Dengan Pengembalian Jawab a) b) S2 = c) S2 = Sampling Acak Dengan Pengembalian Pada sampling dengan pengembalian, unit ke-i dapat muncul 0, 1, 2, …, n kali dalam sampel. Bila ti = frekuensi munculnya unit ke-i dalam sampel. maka y = _

Peluang terpilih unit ke-i = dan E(ti)= , v(ti) = n. (1- ), Kov (ti,tj) = - sehingga v(y) = sedangkan pada sampling acak tanpa pengembalian _ Penaksiran Nisbah (Rasio) Parameter Nisbah dan taksiran sampelnya

Jika peubah xi dan yi diukur pada tiap unit sampel acak berukuran n (n>50), maka ^ ^ ^ Taksiran galat baku dari R = S(R) ^ ^ Bila X = rataan populasi tidak diketahui maka diganti dengan x = rataan sampel sehingga _ _ ^ ^ ^ ^ ^

b) nisbah y terhadap x1 serta galat bakunya Contoh :Sampel acak berukuran n = 33 memberikan nilai x1, x2 dan y sebagai berikut : x1 x2 y 2 3 5 4 7 62 87 65 58 92 88 79 83 64 63 14,3 20,8 22,7 30,5 41,2 28,2 24,2 30,0 44,4 13,4 6 60 75 90 69 85 73 66 19,8 29,4 27,1 22,2 37,7 22,6 36,0 20,6 27,7 25,9 23,3 77 95 67 39,8 16,8 37,8 34,8 28,7 63,0 19,5 21,6 18,2 20,1 20,7 ~ Tentukan taksiran sampel : a) y dan galat bakunya b) nisbah y terhadap x1 serta galat bakunya c) nisbah y terhadap x2 serta galat bakunya

Kesahihan (Validitas) Pendekatan Normal Setiap populasi tak hingga yang mempunyai simpangan baku hingga) rataan sampelnya berdistribusi mendekati normal bila n  Untuk populasi hingga berdistribusi mendekati normal bila memenuhi syarat perlu dan syarat cukup: dengan yvi = pengukuran pada populasi ke-v Nv = ukuran populasi ke-v nv = ukuran sampel ke-v, lim(Nv-v)

: Ukuran n minimum agar pendekatan normal sahih (valid). n >25612 dengan atau