Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim 11141652 No.Absen : 05.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Anggaran penjualan.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Trend Metode Least Square
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN DENGAN TREND
ANALISIS DATA BERKALA.
Semi Average.
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Metode Least Square Data Ganjil
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
Forecast/Ramalan Penjualan
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
Analisis Deret Waktu.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim 11141652 No.Absen : 05

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) 1. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok genap tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 12  12 + 11 + 24 + 45 = 92   92/4 = 23 2002 11 17,5 2003 24 23 2004 45 28,5 2005 35 35 + 40 + 50 + 55 = 180 34 2006 40 180 / 4 = 45 39,5 2007 50 2008 55 50,5

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) Nilai semi average sebesar ao = 23 merupakan nilai trend periode dasar 1 jan’2003 atau 31 des’2002. Nilai semi average sebesar ao = 45 merupakan nilai trend periode dasar 1 jan’2007 atau 31 des’2006. Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (45-23) / 4 = 5,5 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23+5,5x Jadi persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45+5,5x

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2001 : x = -6 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45 + 5,5 x Y’ = 45 +5,5 (-6) Y' = 45 - 33 Y' = 12 Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2008 : x = 1 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45 + 5,5 x Y’ = 45 +5,5 (1) Y' = 45 + 5,5 Y' = 50,5

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) Wordpres.com Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2008 : x = 5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23 + 5,5 x Y’ = 23 + 5,5 (5) Y' = 23 + 27,5 Y' = 50,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2001 : x = -2 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23 + 5,5 x Y’ = 23 + 5,5 (-2) Y' = 23 - 11 Y' = 12

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) 2. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok ganjil

Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Nilai semi average sebesar ao = 11 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2003 Nilai semi average sebesar ao = 16 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2008 Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (16-11) / 5 = 1 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11+1x Jadi persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16+1x

Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2008 : x = -7,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2008 : x = -7,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1 x Y’ = 16 + 1 (-7,5) Y' = 16 - 7,5 Y' = 8,5 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 : x = -1,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1 x Y’ = 16 + 1 (-1,5) Y' = 16 - 1,5 Y' = 14,5

Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2003 : x = 3,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11 + 1 x Y’ = 11 + 1 (3,5) Y' = 11 + 3,5 Y' = 14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2003 : x = -2,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11 + 1 x Y’ = 11 + 1 (-2,5) Y' = 11 - 2,5 Y' = 8,5

Yanurman Giawa 11141652 Metode sem average (setengah rata-rata) Kasus jumlah data ganjil A. Dengan Cara memasukkan periode tahun setengah

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil b. Dengan cara menghilangkan periode tahun tertengah

Metode Moving Average

Metode Moving Average

Metode Least Square dengan data ganjil

Metode Least Square dengan data genap