STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Trend Metode Least Square
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 10
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Kelompok CDM ( Cash Deposit Machine )
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Dalam pembahasan presentasi kali ini saya dan kelompok saya akan membahas tentang……. “ ANALISA DATA BERKALA DENGAN METODE MOVING AVERAGE “
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Deret Waktu.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average WEB : statistikadeskriptifhlw112a08.wordpress.com

Web: ahmadfauzizufar.wordpress.com 11141074

Gerakan Variasi Random Yaitu gerakan/variasi yang disebabkan oleh faktor kebetulan (chance factor). Gerakan yang berbeda tapi dalam waktu yang singkat, tidak diikuti dengan pola yang teratur dan tidak dapat diperkirakan. Variasi random umumnya disebabkan oleh peperangan, banjir, gempa bumi, perubahan politik, pemogokan dan sebagainya, sehingga mempengaruhi kegiatan - kegiatan perdagangan, perindustrian, keuangan dll. Beda antara variasi random dengan ketiga variasi sebelumnya terletak pada sistematik fluktuasi itu sendiri.

Menghilangkan Periode Tahun Tertengah PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 1991 20 1992 45 1993 55 1995 40 1996 60 1997 50 20+45+55 = 120 120/3 = 40 1994 30 40+60+50 = 150 150/3 = 50

Pertambahan trend tahunan secara rata-rata Nilai semi average sebesar ao = 40 merupakan nilai trend periode dasar 1 juli 1992 atau 30 juni 1992. Nilai semi average sebesar ao = 50 merupakan nilai trend periode dasar 1 juli 1996 atau 30 juni 1996. Jadi b = (50-40) / 4 = 2.5 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan thn dasar 1992 Y’ = 40 + 2.5x Jadi persamaan trend dengan thn dasar 1996 Y’ = 50 + 2.5x Pertambahan trend tahunan secara rata-rata

Berapakah harga awal tahun 1992 jika diketahui tahun dasar 1992 ? Jawab : Y’ = a0 + bx a0 = 40 b = 2.5 x = -0.5 Y’ = 40 + 2.5 (x) = 40 + 2.5 (-0.5) = 40 - 1.25 = 38.75 Berapakah harga awal tahun 1995 jika diketahui tahun dasar 1996 ? Jawab : Y’ = a0 + bx a0 = 50 b = 2.5 x = -1.5 Y’ = 50 + 2.5 (x) = 50 + 2.5 (-1.5) = 50 – 3.75 = 46.25

Hasil Perhitungan : TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 1991 20 20+45+55 = 120 120/3 = 40 1992 45 1993 55 1995 40 40+60+50 = 150 150/3 = 50 1996 60 1997 50 36.25 38.75 41.25 46.25 48.75 51.25

TERIMA KASIH ADIOS