PEMODELAN SIMULASI SITEM ANTRIAN MENGGUNAKAN ROCKWELL ARENA 10 PEMODELAN SIMULASI SITEM ANTRIAN MENGGUNAKAN ROCKWELL ARENA 10.0 STUDI KASUS PELAYANAN KESEHATAN DI BIDAN ANI PASAR BARU, KOTA PADANG KELOMPOK 3 RAHMAN IBRAHIM NUMARE 1110931010 LELI FITRIYANI 1110931012 DOSEN PENGAMPU Dr. Rika Ampuh Hadiguna

Deskripsi sistem Bidan Ani merupakan salah satu puskesmas pembantu yang ada di daerah pasar baru, Padang. Di tempat praktek Bidan Ani juga terdapat dokter umum yang buka setiap hari dari jam 14.00-23.00 WIB. Tidak ada pembatasan pasien yang dilayani di Bidan Ani tersebut, dimana setiap pasien yang datang akan dilayani. Tetapi jika waktu pelayanan lebih besar dari waktu antar kedatangan maka akan terjadi antrian.

Asumsi yang digunakan Studi hanya membahas pelayanan pada bagian dokter yang menangani pasien umum dan pasien darurat. Displi antrian yang digunakan yaitu First Come Served (FCFS) atau First In First out (FIFO) yaitu pelanggan yang datang lebih dulu akan dilayani lebih dulu. Mekanisme pelayanan menggunakan single line dimana hanya terdapat satu server yang memberikan pelayanan yaitu bagian pemeriksaan oleh dokter. Antrian yang ada di pelayanan Bidan Ani yaitu tidak terbatas, dimana seluruh pasien yang datang akan dilayani.

Ruang lingkup dan batasan MASALAH Pengamatan dilakukan di daerah Pasar Baru Bidan Ani, Padang Data yang diamati berupa waktu kedatangan pasien dan waktu pasien selesai dilayani. Pengamatan dilakukan pada tanggal 10 Oktober 2014 dan 11 Oktober 2014 dari pukul 19.00 – 20.00 WIB

FLOWCHART pelayanan

Analisis ICOM

Input analizer Distribution : Weibull Distribusi Waktu Kedatangan Distribution : Weibull Expression : -0,001 + WEIB(0,391. 0,325) Square Error: 0.012087

INPUT ANALIZER Distribution : Erlang Expression : Erla (0.701, 3) Distribusi waktu pelayanan Distribution : Erlang Expression : Erla (0.701, 3) Square Error : 0.012087

MODEL MENGGUNAKAN ARENA 10.0

VERIFIKASI Model yang dilakukan dibuat dengan model yang sebenarnya dengan sistem antrian dan proses yang sesuai dengan realita yang dialami sistem seperti gambar berikut : Uji verifikasi juga dilakukan dengan teknik “relasi logis “ dengan cara pengubahan fungsi distribusi seperti berikut : MODEL ARENA Perubahan fungsi distribusi tersebut diketahui sebelumnya jumlah antrian adalah 5.78 namun setelah waktu proses ditambah maka jumlah antrian menjadi 8.67. Ini menandakan model sudah verified.

VALIDASI Pengolahan data dengan beberapa replikasi : Uji hipotesis statistik dengan menggunakan rumus:

VALIDASI Standar deviasi Model (ϭ) = 2,87 Tingkat kepercayaan = 99,995% Taraf signifikansi = 0,00005 ± Z 0,000025 = ± 3,99 Perhitungan nilai Z : Z = -3,909

KURVA NORMAL Nilai Z berada pada range ± Z 0,000025 , sehingga perhitungan yang dilakukan sudah valid.

OUTPUT ANALYZER Histogram Barchart Classical Mean Moving Average

USULAN PERBAIKAN Dapat dilihat bahwa dengan usulan perbaikan yang dilakukan, terjadi perubahan pada rata- rata waktu tunggu pasien dan rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian. Untuk lebih jelasnya dalam hal ini pengamat melakukan perbandingan hasil dengan menggunakan process analyzer dengan skenario berikut : Skenario 1 : model sebelum perbaikan Skenario 2 : model setelah perbaikan

HASIL DARI USULAN PERBAIKAN