Oleh TOEKANG RISET HAUR DUNI utk: Yysn Husnul Khotimah, JULI 2015 PELATIHAN MEMBUAT BUKU KODE, DATABASE, GRAFIK, ANALISIS KORELASI PARSIAL & ANALISIS INTERVENING (path) Oleh TOEKANG RISET HAUR DUNI utk: Yysn Husnul Khotimah, JULI 2015 ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

TINGKAT MENGOPERASIKAN MEMBUAT FILE DATA (database) MEMPROSES STATISTIK UNIVARIAT Frekuensi, mean, modus, grafik pie, histogram dan latar belakang kurva distribusi normal, grafik komparasi breakdown MEMPROSES STATISTIK BIVARIAT (Korelasi) Spearman Ordinal, Pearson Interval, uji linearitas MEMPROSES STATISTIK MULTIVARIAT (Korelasi Multivariat sederhana (asumsi proksimal) Multivariat analitik (kontrol dan mediasi) regresi linear ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

MEMBUAT FILE DATA COPAS DATA XCEL KE FILE DATA SPSS SAVE BUAT STRUKTUR DATABASE SPSS SIAP RUN ANALISIS ENTRI DATA XCELL QUESENER TERISI BUKU KODE ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Contoh quesener terisi Nama : Ahmad Heriawan Gender : a.Laki-laki b.wanita Prodi : 1.ipa, 2. ips, 3. pk Persepsi ketertiban kelas : 1, 2, 3, 4, 5 Rasa bosan di kelas : 1, 2, 3, 4, 5 Prestasi belajar : 1, 2, 3, 4, 5 ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 Contoh buku kode quesener. Cara entri XCEL nama responden : ketik nama asli Gender : ketik ‘1’ Prodi : ketik ‘3’ Persepsi tatib kelas : ketik ‘3’ Prestasi belajar : ketik ‘5’ ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Membuat struktur database Aktifkan SPSS Pilih variabel view VARIABEL_01 : Nama_Resp Type : String Widh : kira-kira 20 digit Label : NAMA RESPONDEN Measures : Nominal ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 VARIABEL_02 GENDER Type : String Label : Jenis Kelamin Values : 1 = laki-laki, 2 = perempuan Measures : Nominal ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 VARIABEL_03 Pers_tib_kelas Type : Numeric Label : Pandangan Thd Mutu Ketertiban Kelas Values : 1=sangat tdk tertib, 2=tdk tertib, 3=sedang, 4=tertib, 5=sangat tertib Measures : Scale ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 DAN SETERUSNYA UNTUK SEMUA VARIABEL ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 SETELAH SELESAI COPAS SAJA DATA XCELL KE FILE DATA SPSS PADA TAMPILAN DATA VIEW ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 BERI NAMA FILE DAN SAVE ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 RUN / ANALISIS ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 RUN ANALISIS UNI VARIAT BI VARIAT MULTIVARIAT ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 UNI VARIAT KLIK ANALYZE PILIH ANALISIS YG DIINGINKAN COBALAH : Frekuensi, mean, modus, Grafik-grafik : pie, dan histogram : Graph, legacy, pilih OK Histo berlatar belakang kurva distribusi normal : Graph, legacy, interactive, assign, histo, normal curve, OK grafik komparasi breakdown Graph, legazy, interactive, histo, assign, title, OK ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 Pie chart ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 histogram ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Histogram breakdown / dibedakan berdasar dua grouping ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Histogram breakdown / dibedakan berdasar multi grouping ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 BIVARIAT Skala ordinal : gunakan korelasi spearman Klik : Analyze, corelate, bivariate, pilih variabel, pilih spearman , OK Skala interval : gunakan korelasi pearson Klik : Analyze, corelate, bivariate, pilih variabel, pilih pearson, OK Skala interval-ratio : gunakan korelasi regresi Klik : Analyze, regresi, dst… ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 Correlations Care_1 KonsenBljr_1 Tatib_7 Care_1 Pearson Correlation 1 -.198 .041 Sig. (2-tailed) .061 .703 N 90 90 90 KonsenBljr_1 Pearson Correlation -.198 1 -.156 Sig. (2-tailed) .061 .142 Tatib_7 Pearson Correlation .041 -.156 1 Sig. (2-tailed) .703 .142 ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 MULTIVARIAT CARA LAMA : Buat analisis korelasi satu-demi-satu nilai pearson atau spearmannya, lalu nilai signifikansinya ‘pasangkan’. Dilakukan secara pukul-rata, memasukan semua variabel kedalam opsi uji korelasi. CARA SEKARANG : untuk likert-scale bisa digunakan regresi. Karena dalam menu regresi ada pilihan multi-independen untuk satu dependen (hati-hati ini ilegal, tidak semua likert-scale bisa di paksa dianggap interval) ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Analisis Multivariat MEDIASI variabel puas terhadap unjuk motivasi belajar santri hanya berpengaruh terhadap kepuasan profesi guru jika melalui intervening antara rasa nyaman dalam kerjasama Puas melihat motivasi belajar santri P>0.05 Kepuasan Profesi P<0.05 P<0.05 Nyaman Kerjasama Kelas ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Manfaat Analisis Intervening Kalau ada sebuah modal organisasi belum bisa berfungsi, kita bisa memfungsikannya melalui memunculkan variabel mediasi (menurut teori) Agar guru kembali puas secara profesi, kita munculkan kerjasama santri yg menyamankan guru (menurut hasil riset) Agar santri tinggi semangat motivasi dan kolaborasi yg menyenangkan, kelas harus dibuat edutaintment moving class (oleh kebijakan yayasan menanggapi hasil riset) ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

RUN SPSS ANALISIS MEDIASI Aktifkan data Klik analyze Klik regresi linear Lakukan asumsi proksimalitas merata Lakukan pilihan salah satu independen menjadi dependen, sebab diduga ia adalah mediasi Jika kedua jalur sama signifikan, gunakan hitung sobel untuk melihat penguatan atau pelemahan ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 Analisis Kontrol Mengetahui mana variabel yang asli berpengaruh, padahal sebetulnya tidak Mengetahui mana modal organisasi yang bisa hilang kekuatannya jika tidak disertai modal lainnya contoh : ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 TERAPI KEBIJAKAN HASIL RISET Dalam situasi aktual manajemen demikian, kebijakan organisasi bukanlah ngomel atau menegur para bawahan, tapi P3K-nya adalah ikuti arus dulu dengan ciptakan distribusi bantuan karir agar dirasakan, sambil memunculkan variabel variabel motivasi yang sifatnya menggeser semangat materi kepada semangat yang lebih ikhlas. Sebab, bagaimanapun guru adalah SDM kunci yang telah membuktikan diri mencetak santri unggul. Kalau mereka ditegur atau dikeluarkan, hasilnya mungkin akan lebih buruk. Kalau tidak ditangani biasa akan banyak pengunduran diri / pindah ke lembaga yg banyak duit ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Menghentikan bantuan karir Multivariat KONTROL variabel Percaya pada atasan akan hilang jika atasan menarik diri dari membantu karir bawahan Memberi bantuan karir P>0.05 P<0.05 Membantu urusan karir (ekonomi) TRUST Menghentikan bantuan karir ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

RUN SPSS UNTUK ANALISIS VAR-KONTROL Aktifkan data Analyze Corelate Partial Dst….. ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

Perhatikan signifikansi P value Control Variables Pcy_Ats_PP_Kon Tkt_Pcy_Ats -none-a Atasan_Mbantu Correlation .062 -.401 Significance (2-tailed) .762 .042 Df 24 Ats_Bantukarir .514 -.424 .007 .031 -.176 -.283 .401 .171 23 ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30

ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30 Semoga Alloh merahmati upaya dan kerja kita semua, Ila liqa ma As Salam…. ALTAR MAKAM PAHLAWAN, MINGGU/RABU 16,30-17.30