UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA EKO HERTANTO

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Field (2009:822) The frequency distribution (histogram), steam-and-leaf plot, boxplot, P-P plot (probability-probability plot), and Q-Q plot (quantile-quantile plot) are used for checking normality visually.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Field (2009:822) The P-P plot the cumulative probability of a variable against the cumulative probability of a particular distribution (e.g., normal distribution). After data are ranked and sorted, the corresponding z score is calculated for each rank as follows: z = X - X S This is the exected value that the score should have in a normal distribution. The scores are then themselves converted to z-scores. The actual z-scores are plotted against the expected z-scores. If the data are normally distributed, the result would be a straight diagonal line.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Statistical test (test signifikansi) 1. Shapiro-Wilk 2. Lilliefors corrected K-S test 3. Kolmogorov-Smirnov Graphical 1. Histogram 2. P-P Plot 3. Q-Q Plot 4. Steam-and-leaf plot 5. Boxplot Untuk uji normalitas sebaiknya menggunakan test signifikansi, agar menghasilkan keputusan yang akurat. P-P Plot digunakan untuk melihat distribusi data secara visual dan mendeteksi data outlier.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Langkah 1: Masukkan Total Skor Data Kualitas Produk Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan Loyalitas Pelanggan

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Langkah 2 : Klik Analyze Klik Descriptive Statistics Klik P-P Plot

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Langkah 3 : Klik Tanda Panah Pindahkan semua variabel ke kolom Variables Klik OK

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Hasil Output P-P Plot Variabel Kualitas Produk Cara membaca grafik P-P Plot P-P Plot menunjukkan data variabel Kualitas Produk menyebar di sepanjang garis diagonal, sehingga data dapat dikatakan berdistribusi normal. Catatan: Jika data tidak menyebar di sepanjang garis diagonal, maka data tidak berdistribusi normal.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Hasil Output P-P Plot Variabel Kualitas Pelayanan Cara membaca grafik P-P Plot P-P Plot menunjukkan data variabel Kualitas Pelayanan menyebar di sepanjang garis diagonal, sehingga data dapat dikatakan berdistribusi normal. Catatan: Jika data tidak menyebar di sepanjang garis diagonal, maka data tidak berdistribusi normal.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Hasil Output P-P Plot Variabel Kepuasan Pelanggan Cara membaca grafik P-P Plot P-P Plot menunjukkan data variabel Kepuasan Pelanggan menyebar di sepanjang garis diagonal, sehingga data dapat dikatakan berdistribusi normal. Catatan: Jika data tidak menyebar di sepanjang garis diagonal, maka data tidak berdistribusi normal.

UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA Hasil Output P-P Plot Variabel Loyalitas Pelanggan Cara membaca grafik P-P Plot P-P Plot menunjukkan data variabel Loyalitas Pelanggan menyebar di sepanjang garis diagonal, sehingga data dapat dikatakan berdistribusi normal. Catatan: Jika data tidak menyebar di sepanjang garis diagonal, maka data tidak berdistribusi normal.

DAFTAR PUSTAKA Field, A. 2009. Discovering statistics using SPSS. 3rd ed. London: SAGE Publications, Ltd.

TERIMA KASIH