Angka Indeks Tugas Mandiri 01 J0682

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

Angka indeks Angka indeks adalah suatu ukuran statistik yang menunjukkan perubahan-perubahan atau perkembangan-perkembangan keadaan/kegiatan/peristiwa.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
PETUNJUK PENGISIAN INSTRUMEN IPKKS
Dasar-dasar Statistik Tugas Mandiri 01 J0682
Metode Peramalan (Forecasting Method)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANGKA INDEKS Bab XI.
ANGKA INDEKS.
MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
ANALISIS DATA BERKALA.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS DATA BERKALA.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN (3) Metoda Siklis Metoda Musiman
ANALISIS DATA BERKALA.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
PROYEKSI BISNIS MENGGUNAKAN METODE KUANTITATIF
STATISTIK INDUSTRI MODUL 10
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
SILABUS STATISTIK 1 MUSNAINI,SE,MM.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
ANALISIS TIME SERIES.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
11 TEORI PERAMALAN. 11 TEORI PERAMALAN Misalkan : Peramalan penjualan, peramalan pasar dan semacamnya Pengertian Peramalan Forecasting Menaksir suatu.
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
PERAMALAN (3) Metoda Siklis Metoda Musiman
Indeks Musim dan Gerakan Siklis Tugas Mandiri 01 J0682
Kelompok CDM ( Cash Deposit Machine )
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
ANALISIS TREND Digunakan jika perbandingan laporan keuangan lebih dari dua periode Analisis ini juga disebut analisis indeks yaitu merupakan teknik analisis.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Tugas 24.2 Mahasiswa membuat rangkuman hasil pemahaman beberapa sub-bab materi Deret Berkala, Peramalan dan Angka Indeks yaitu metode rata-rata bergerak,
FORECASTING.
Tekhnik Proyeksi Bisnis
BAB 6 analisis runtut waktu
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
LINKED LIST (SENARAI BERANTAI)
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Data berkala Tugas mandiri 01 J0682
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
KUALITAS AIR UNTUK BUDIDAYA IKAN.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
Analisis Deret Waktu.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Transcript presentasi:

Angka Indeks Tugas Mandiri 01 J0682 P ertemuan 11 Angka Indeks Tugas Mandiri 01 J0682

Tugas Mandiri 1.Sebutkan apa yang dimaksud dengan angka indeks dan berikan beberapa contohnya! 2.Sebutkan duawaktu yang diperlukan dalam menyusun angka indeks! 3.Sebutkan keunggulan dari angka indeks berantai! 4.Apa yang dimaksud dengan binary Comparison? 5.Sebutkan 3 metode yang digunakan sebagai kriteria pengujian angka indeks!

Angka Indeks Tugas Mandiri 02 J0682 P ertemuan 11 Angka Indeks Tugas Mandiri 02 J0682

Tugas Mandiri Berikut adalah data berkala kuartalan Tahun Kuartal A).Tentukan komponen trend dan siklis untuk kuartal ketiga dan keempat tahun 1997 berdasarkan rata ratabergerak 4 kuartalan. B).Tentukan komponen musiman dan ireguler untuk kuartal ketiga dan keempat tahun 1997 Tahun Kuartal I II III IV 1997 26 14 6 10 1998 34 20 11 14 1999 39 27 13 -