UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG TUGAS IKM Dosen Pengampu : Totok Suyoto Ismail, SH,M.Kes ASSALAMUALAIKUM WR WB PENGOLAHAN DATA UKW & UKP TAHAP-TAHAP PENGELOLAAN DATA DIMULAI DARI APA , DIAKHIRI PADA APA ? KELOMPOK 8 FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG

KELOMPOK 8 ITSNAINI AL AMIRA SOFYAN ATIKA NUR AMALINA CYNTIA ARUM SAINA ABAS ANGGA PRAMA AHID AULIA GALANG RIZKI DENNY MAULANA RIZKY IRZA

DATA Pengumpulan data Pengolahan Data Penyajian data Analisis Data Pada populasi Pada sampel Generalisasi Uji hipotesa estimasi Uji Parametrik Uj non parametrik

Gambar .Kegiatan dalam setiap tahap kegiatan statistik Pengolahan Data Penyajian data Pengumpulan data Analisis Data Kesimpulan Gambar .Kegiatan dalam setiap tahap kegiatan statistik

KEGIATAN STATISTIKA Pengumpulan Data Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara wawancara, observasi, angket, pengukuran. Sedangkan alat yang digunakan untuk pengumpulan data : kuisioner, cek list, alat-alat ukur 2. Pengolahan Data Secara ideal ada 4 tahap yaitu : Editing koding Processing Cleaning

KEGIATAN STATISTIKA 3. Analisis Data Analisis data dari yang sederhana sampai yang kompleks Analisis univariat : yaitu analisis yang menjelaskan / mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel Analisis bivarat : yaitu menganalisis hubungan 2 variabel Analisi multivarat : yaitu menganalisis atau menghubungkan beberapa variabel dengan stu variabel Misalnya faktor mana yang paling besar pengaruhnya terhadap suatu variabel dependen

KEGIATAN STATISTIKA 4. Penyajian Data Yaitu kegiatan yang dilakukan agar supaya data yang telah diolah dan dianalisis dapat dimengerti oleh orang lain. Data dapat disajikan dalam bentuk : tekstular, tabular, grafikal

DATA Pengumpulan data Pengolahan Data Penyajian data Analisis Data

Pengertian Pengolahan Data Pengolahan data atau manajemen data merupakan salah satu bagian rangkaian kegiatan penelitian setelah kegiatan pengumpulan data. Setelah kegiatan pengumpulan data timbul pertanyaan :

Mau diapakan data yang telah terkumpul ? Bagaimana menghubungkan data dikuisoner dengan tujuan penelitian ?

Pengertian Manajemen Data Untuk itu data yang masih mentah (raw data) perlu diolah sedemikian rupa sehingga menjadi informasi yang dapat digunakan untuk menjawab tujuan penelitian

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Editing Koding Cleaning TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Processing

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Ada 4 tahapan pengolahan data yang harus dilalui, agar analisis penelitian menghasilkan informasi yang benar, yaitu : Secara ideal ada 4 tahap yaitu :

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Editing : yaitu kegiatan melakukan pengecekan isian formulir atau kuisioner apakah jawaban yang ada di kuisioner sudah memenuhi indikator kualitas informasi sebagai berikut : 1) lengkap : semua pertanyaan sudah terisi jawabannya 2) Jelas : jawaban pertanyaannya tulisannya cukup jelas terbaca 3) Relevan : jawaban tertulis relevan tidak dengan pertanyaan 4) Konsisten : apakah antara beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan isi jawabannya konsisten

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA b) Koding : yaitu kegiatan merubah data berbentuk huruf (kualitatif) menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan dari koding adalah untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga mempercepat saat entry data Misalnya untuk variabel jienis kelamin dilakukan koding : 1 = laki-laki, 2 = perempuan

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA c) Processing : yaitu kegiatan memproses data agar dapat dianalisis dengan cara mengentry data kuisioner ke paket program komputer, misalnya menggunakan SPSS (Statisticals Product And Service Solutions) for windows

TAHAP PENGOLAHAN DATA d) Cleaning : yaitu pembersihan data merupakan kegiatan kembali data yang sudah dientry apakah ada kesalahan atau tidak. Kesalahan tersebut dimungkinkan terjadi pada saat kita mengentry ke komputer

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Cara mengcleaning data : Mengetahui missing data Cara mendeteksi data dengan membuat distribusi frekuensi dari variabel yang ada. Misal data yang diolah data mahasiswa terdiri jenis kelamin dan agama

Tabel 1. Jenis kelamin Tabel 2. agama Jumlah Laki-laki 25 Perempuan 30 55 Agama Jumlah Islam 45 Kristen 5 50 Dari kedua tabel memperlihatkan bahwa tabel jenis kelamin tidak ada nilai yang hilang (55mhs), sedang pada tabel 2 ada 5 data yang hilang (total harusnnya 55)

2. Mengetahui variasi data Cara mendeteksi dengan mengeluarkan distribusi frekuensi masing-masing variabel. Dalam entry data biasanya data dimasukkan dalam bentuk kode, misalnya untuk variabel jenis kelamin laki-laki kode 1, perempuan kode 2. Untuk mengetahui kesalahn tabel dibawah ini : Tabel 3. Jenis kelamin Dari tampilan jumalah data sudah benar, tetapi muncul kode jenis kelamin 3, padahal jenis kelamin hanya dikodekan dengan angka 1 dan 2 Jenis Kelamin Jumlah 1 25 2 3 5 55

3. Mengetahui konsistensi data Cara mendeteksi ketidakkonsistensian data dengan menghubungkan 2 variabel Membandingkan duah buah tabel Tabel 4. Keikutsertaan imunisasi Tabel 5 Jenis imunisasi Dari tampilan diatas ada ketidakkonsistensian antara peserta imunisasi (25anak) dengan jenis imunisasi (20 anak), harusnya jenis imunisasi 25 anak. Jenis Imunisasi Jumlah Ya 25 Tidak 30 55 Jenis Imunisasi Jumlah DPT 15 Polio 5 20

b) Membuat tabel silang Contoh menghubungkan variabel umur dengan jumlah anak Tabel.6 Keterangan : * : ada 2 responden umur 15 tahun dan anaknya ada 5 orang (ada kesalahan entry data ) Umur Jumlah anak 0 1 2 3 4 5 15 1 2 2* 16 1

Kesimpulan Pengelolaan data diawali pengumpulan data dan diakhiri dengan kesimpulan Pengolahan data diawali dengan editing, koding, processing, dan diakhiri dengan cleaning

TERIMA KASIH WASSALAMUALAIKUM WR WB

DAFTAR PUSTAKA Ariawan,I. Analisis data Kategori. Modul Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.2003 Chandra, B. Pengantar Statistika Kesehatan. Jakarta;Penerbit Buku Kedokteran EGC.1995 Sabri dan Hastomo. Statistika Kesehatan. Jakarta ; PT. Raja Grafindo Persada.2006 Sudjana. Metode Statistika.Edisi ke 5.Bandung ; Tarsito.1992 Sokal, R.R. dan F.J. Rohlf. Pengantar Biostatistika.Edisi ke 2(diterjemahkan oleh Nasrullah dan Setyono Setyo Sumarto).yogyakarta;Gadjah Mada University Press.1991 Steel, R.G.D. dan J.H. Torrie.1991. Prinsip dan Prosedur Statistika Suatu Pendekatan Biometrika.Edisi 2(diterjemahkan oleh B. Sumantri. Jakarta;PT. Gramedia.