The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Advertisements

Desain dan Analisis Eksperimen
jika seorang pelaku percobaan memilih secara acak beberapa tingkat yang mungkin dari sebuah faktor, misalkan sebanyak a  faktor ini di sebut acak/ random.
STATISTIK vs STATISTIKA
smno.statistika.agroekotek.fpub.2013
STATISTIK vs STATISTIKA
CHAPTER 6 AnoVa.
VARIAN DAN KONTROL PADA PENELITIAN EKSPERIMEN
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Rancangan Penelitian Rancangan Eksperimen.
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Analisis Ragam (ANOVA)
METODE STATISTIKA II Analysis of Variance Met Stat 2
STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S. Pd, M
Analisis Satu Faktor (Lanjutan). Interval kepercayaan Interval kepercayaan untuk level percobaan ke i :  y i. - t α/2,N-a √(MSE/n) ≤ μi ≤  y i. + t.
Analisis Output Pemodelan Sistem.
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
Two-Stage Nested Design
Perancangan Percobaan
RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMEN.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK PROSES OPTIMISASI TERHADAP DAYA TAHAN SPOT WELDING OLEH : NOVI RAMADHANNY
Kuliah Biostatistika Deskriptif
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S. Pd, M
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Analisis ragam atau analysis of variance
Rancangan Faktorial Factorial Design
PENGENALAN DESAIN EKSPERIMEN
ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.
Variabel Acak dan Nilai Harapan
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
CHAPTER 6 AnoVa.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
CHAPTER 6 AnoVa.
Rancangan Acak Lengkap
ANOVA (Analysis of Variance)
RANCANGAN ACAK LENGKAP
METODE PENELITIAN.
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
Aturan Penentuan E (KT):
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
RANCANGAN ACAK LENGKAP
TRANSFORMASI DATA YAYA HASANAH.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
ANOVA (Analysis of Variance)
Sirwan,S.Pd.,M.Pd Universitas Negeri Makassar. PENGUJIAN RANCANGAN PRODUK DAN PENGUJIAN PRODUK.
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
PERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
ANOVA (Analysis of Varians)
Transcript presentasi:

The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor

ANALISIS SATU FAKTOR Analisis Ragam (Analisis of Varians/ ANOVA) dengan 1 Faktor diperlukan pada eksperimen dengan kondisi : Hanya terdapat 1 Faktor (variabel) yang dianalisis dengan jumlah level percobaan a dan jumlah replikasi n Jumlah eksperimen = a x n Urutan eksperimen dilakukan secara random  mengurangi efek dari variabel2 yg tidak terkontrol

Contoh Seorang ahli pengembang produk ingin menguji pengaruh dari persentase kadar berat kapas dalam serat sintetik terhadap kekuatan regang serat sintetik tersebut. Ia memutuskan ada 5 level percobaan kadar berat kapas yang akan dieksperimenkan, yaitu : 15 %, 20 %, 25 %, 30 % dan 35 %. Replikasi untuk masing-masing level percobaan adalah sebanyak 5 kali.  a = 5 (15 %, 20%, 25%, 30%, 35%)  n = 5

Nomor Eksperimen (Run number) Percobaan Random Beri nomor eksperimen (run number) pada setiap percobaan. Pilih bilangan random antara 1 – 25. Misal pada urutan pertama bil random 8 yang terpilih, maka eksperimen nomor 8 yang dilakukan terlebih dahulu, dst. Persentase berat kapas Nomor Eksperimen (Run number) Ulangan1 Ulangan 2 Ulangan 3 Ulangan 4 Ulangan 5 15 % 1 2 3 4 5 20 % 6 7 8 9 10 25 % 11 12 13 14 15 30 % 16 17 18 19 20 35 % 21 22 23 24 25

Urutan Eksperimen Urutan Eksperimen Run Number % berat kapas , replikasi 1 8 20 %, 3 2 18 30 %, 3 3 10 20 %, 5 4 23 35 %, 3 . 25 15%, 3

Contoh : Eksperimen Kekuatan Regangan (lb/in2) Persen kadar kapas Observasi Total Rata-rata 1 2 3 4 5 15 % 7 15 11 9 49 9.8 20 % 12 17 18 77 15.4 25 % 14 19 88 17.6 30 % 25 22 23 108 21.6 35 % 10 54 10.8 376 15.04

ANALISIS MODEL TETAP (FIXED EFFECT MODEL)

Penghitungan SST dan SStreatment dalam bentuk total

Terima Kasih