RANGE, SIMPANGAN RATA-RATA, DAN SIMPANGAN BAKU

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)
Teori Kesalahan dalam Kimia Analitik
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
NOTASI PENJUMLAHAN ()
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
(MEASURES OF DISPERSION)
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
D0124 Statistika Industri Pertemuan 5 dan 6
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK DESKRIPTIF.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
UKURAN DISPERSI Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
Ukuran Variasi atau Dispersi
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
Ukuran Variasi atau Dispersi
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
SELAMAT DATANG.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Statistika Deksriptif
Universitas Pekalongan
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Penyebaran Data
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
UKURAN PENYEBARAN DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

RANGE, SIMPANGAN RATA-RATA, DAN SIMPANGAN BAKU UKURAN PENYEBARAN RANGE, SIMPANGAN RATA-RATA, DAN SIMPANGAN BAKU

RANGE TUJUAN: untuk mengetahui letak data dekat titik pusat ataukah tersebar jauh dari titik pusat.Ukuran ini disebut ukuran penyebaran / measure dispersion. Ukuran penyebaran pertama yang dibahas adalah range/wilayah

Pengertian Range Selisih antara data terbesar dan data terkecil dalam kumpulan data tersebut. Misal:2,3,4,5,5,5,8,10,12 jadi range = 12-2=10 Makin kecil range makin merata sebaran datanya semakin besar range semakin tersebar wilayah datanya.

Simpangan Rata-Rata/Average Deviation Simpangan rata-rata / mean deviation dari sekumpulan data N angka, X1,X2,….Xn didefinisikan sebagai: MD = MD.doc Selanjutnya menentukan Langkah-langkah MD

Langkah – langkah MD Menentukan terlebih dahulu rata – ratanya Mencari selisih antara Xj – X serta tentukan nilai mutlaknya Menjumlahkan nilai mutlak tersebut Jumlah nilai mutlak tersebut dibagi dengan N ( N=banyaknya data )

Simpangan Baku/Standard Deviation Digunakan untuk melihat penyebaran populasi dan sample Seperti halnya simpangan rata-rata, simpangan baku juga memperhatikan simpangan data terhadap nilai rata-rata hitungnya Lambang ditulis S- RumusnyaMD.doc

Lampu Lama hidup (Xi, jam) Xi - X (Xi – X)2 1 2 3 4 5 972 863 746 985 1024 54 55 172 67 106 2916 3025 29584 4489 11236 Jumlah 4590 51250

Maka S2 = 51250/4 S = 113 jam Jadi kelima lampu itu memiliki simpangan baku lamanya hidup 113 jam