Pengantar Intelegensi Buatan Pertemuan 1 Orientasi Matakuliah Pengantar Intelegensi Buatan Betha Nurina Sari, M.Kom 9/22/2018

9/22/2018

Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah : Pengantar Intelegensi Buatan Kode Matakuliah: IFW501 Bobot SKS : 3 sks Semester : V (Lima) Prasyarat : Algoritma dan Pemrograman 1 Dosen : Betha Nurina Sari, M.Kom Email : bethanurinasari@gmail.com ID Line : betha_nurina HP : 081553031989 9/22/2018

Mengerti dan memahami masalah-masalah dalam kecerdasan buatan Tujuan Mata Kuliah Mengerti dan memahami masalah-masalah dalam kecerdasan buatan Dapat membangun sistem dengan menggunakan teknik-teknik yang ada pada kecerdasan buatan kompetensi 9/22/2018

Evaluasi Hasil Belajar Kehadiran : 10% Tugas : 20% (Individu, kelompok) UTS : 25% Quiz : 10 % UAS : 35% Penilaian : A (85-100) B (70-84) C (55-69) D (40-54) 9/22/2018

Aturan Perkuliahan Memakai Pakaian Berkerah Memakai Sepatu Kartu Kuning diberi tanggal dan judul materi Jangan TITIP ABSEN, resiko pengurangan nilai 3 presensi (misalnya total 14poin, karena titip absen 14-3 = 11poin) Datang tepat waktu sesuai jadwal kuliah, maksimal 30 menit. Ada pre test dan post test mendadak [masuk nilai bonus untuk Nilai Akhir] 9/22/2018

Aturan Penilaian Tugas dikumpulkan tepat waktu, kalau terlambat nilai dikurangi 10 poin/hari. (Misal nilai tugas 100, tapi terlambat 3 hari jadi nilai 100-30 = 70) Kerjakan tugas individu dengan baik, jangan plagiat. Kalau plagiat, Nilai dibagi jumlah mahasiswa yang sama tugasnya. Misalnya : Nilai 90 dibagi 3 (3 mahasiswa sama) jadi 30 TIDAK ADA PERBAIKAN NILAI DI AKHIR SETELAH PENGUMUMAN NILAI 9/22/2018

Pokok-pokok Bahasan : Konsep kecerdasan buatan Mendefinisikan masalah dalam ruang keadaan Representasi pengetahuan Metode Pencarian Ketidakpastian Pengantar Sistem Pakar Pengantar Logika Fuzzy Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan Pengantar Algoritma Genetika 9/22/2018 *Pokok bahasan mengacu pada tahun ajaran sebelumnya

Rencana Perkuliahan Pertemuan Pokok Bahasan 1 Orientasi Matakuliah 2 Konsep Kecerdasan Buatan 3 Mendefinisikan masalah dalam ruang keadaan 4,5 Representasi Pengetahuan 5,6 Metode Pencarian 7 Ketidakpastian 8 Ujian Tengah Semester Pertemuan Pokok Bahasan 9 Pengantar Sistem Pakar 10,11 Pengantar Logika Fuzzy 12 Pengantar Jaringan Saraf Tiruan 13 Pengantar Algoritma Genetika 14,15 Tugas Kelompok (Presentasi Teknik AI) 16 UjianAkhir Semester 9/22/2018

Referensi Russell, Stuart; danNorvig, Peter. 2010. Artificial Intelligence A Modern Approach. International Edition, Edisi 3. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International. Rich,E. dan Knight, K. 2009. Artificial Intelligence. Edisi 3. New York: McGraw-Hill Inc. Kusumadewi; Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik&Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu. 9/22/2018

SEJENAK REFRESHING 9/22/2018

Pengantar kecerdasan buatan Review Pengantar kecerdasan buatan 9/22/2018

Apa itu KECERDASAN ? Mampu untuk …. belajar atau mengerti dari pengalaman, memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru, menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif (Winston dan Pendergast, 1994) 9/22/2018

DEFINISI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) “mengetahui dan memodelkan proses –proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.” John McCarthy [1956] : “Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan area penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah-cerdas” H. A. Simon [1987] : “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan oleh manusia.” Rich and Knight [1991]: 9/22/2018

DEFINISI AI Encyclopedia Britannica: : “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan” 9/22/2018

DEFINISI AI Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) : Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia. 9/22/2018

MENGAPA KITA BELAJAR AI ? AI berusaha untuk membangun entitas yang cerdas. Entitas cerdas yang dibangun ini menarik dan berguna. Cerdas = memiliki pengetahuan + pengalaman, penalaran (bagaimana membuat keputusan & mengambil tindakan), moral yang baik Komputer yang Cerdas, itu seperti apa ? 9/22/2018

KECERDASAN BUATAN MESIN CERDAS Bekal pengetahuan Kemampuan Menalar basis pengetahuan (knowledge base): berisi fakta-fakta, teori, pemikiran & hubungan antara satu dengan lainnya. motor inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan bertindak seperti & sebaik manusia 9/22/2018

KECERDASAN BUATAN 9/22/2018

TUJUAN KECERDASAN BUATAN Membuat mesin menjadi lebih pintar Memahami apa itu Kecerdasan Membuat mesin lebih bermanfaat How smart is today's artificial intelligence ? 9/22/2018

AI dapat Dipandang Dalam Berbagai Perspektif Membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia. Perspektif Kecerdasan (Intelligence) Sekelompok Tools yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan toot-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis. Perspektif Bisnis Studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (Search). Perspektif Pemrograman (Programming) 9/22/2018

KATEGORI AI 9/22/2018

Berfikir Seperti Manusia Diperlukan suatu cara untuk mengetahui bagaimana manusia berfikir Diperlukan pemahaman tentang bagaimana pikiran manusia bekerja Bagaimana Caranya ? Melalui introspeksi atau mawasdiri Melalui percobaan psikologis. 9/22/2018

Berfikir Rasional Cara berfikirnya memenuhi aturan logika yang dibangun oleh Aristotles Pola struktur argumentasi yang selalu memberi konklusi yang benar bila premis benar Menjadi dasar bidang logika Tradisi logistik dalam AI adalah membangun program yang menghasilkan solusi berdasarkan logika Problem Pengetahuan informal sukar diuraikan dan dinyatakan Dalam bentuk notasi logika formal Penyelesaian secara prinsip vs praktis 9/22/2018

Bertindak Seperti Manusia Tahun 1950 Alan Turing mengusulkan untuk menggantikan pertanyaan “Can Machine think? dengan “Can machine behave like humans? Imitation Game Movie Contoh : Talking Chatbox 9/22/2018

Bertindak Seperti Manusia Turing Test Komputer dapat memiliki kemampuan : Natural language processing (NLP),Knowledge representation, Automated reasoning, Machine learning dan Robot memanipulasi obyek dan manusia 9/22/2018

Bertindak Rasional Bertindak secara rasional artinya bertindak dalam upaya mencapai tujuan (Goal). Konsep rational agent – agent melakukan tindakan yang berakibat yang “terbaik”. Agent : sebuah sistem yang mempersepsikan lingkungan (melalui sensor) dan mengambil tindakan yang mempengaruhi lingkungan. 9/22/2018

Bidang Aplikasi AI 9/22/2018

Q & A 9/22/2018

Konsep kecerdasan buatan NEXT >>> Konsep kecerdasan buatan 9/22/2018