Pendahuluan Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro Universitas Komputer Indonesia

Tujuan Memberi pengetahuan mengenai data dan analisa data Memberikan konsep-konsep probabilitas dalam proses statistik

PENDAHULUAN PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI PELUANG TERJADINYA HUJAN PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH GEMPA PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS ARSENAL DI LIGA Champion 2009 PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM KEMASAN RINSO PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA USIA MUDA

PELUANG YANG “PENTING” PELUANG LULUS MATA KULIAH PENGANTAR PELUANG PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA KULIAH YANG LAIN PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER IPB tepat waktu

Pengaruh Nilai Statistik Dalam Pengambilan Keputusan Personal BERITA HARIAN NASIONAL Sepanjang tahun ini telah terjadi 20 kecelakaan kereta api dalam 100 hari terakhir. Berarti 5 hari sekali terjadi kecelakaan kereta api. Bila 5 hari yang lalu telah terjadi kecelakaan kereta api, sedangkan anda akan pergi dari Surabaya ke Jakarta. Apakah anda akan naik kereta api?

Pengaruh Nilai Statistik Dalam Pengambilan Keputusan Personal BERITA TV NASIONAL Hasil Pooling lewat SMS menunjukkan jumlah responden yang memilih calon bintang penyanyi adalah: Calon A: 25%, calon B: 30%, calon C: 20%, calon D 15% dan calon E: 10% Wah calon favoritku (E) kayaknya akan tereliminasi, kalo gitu aku harus memberi dukungan yang banyak. Kalo si B tampil, aku harus nonton karena dia yang paling favorit.

Pengaruh Nilai Statistik Dalam Pengambilan Keputusan Perusahaan BERITA MEDIA NASIONAL Berdasarkan hasil survey lembaga independen, dari 100 perusahaan besar ternyata 95 perusahaan mengalami kenaikan produksi sebesar 100% sampai 150% dalam 2 tahun terakhir. Investasi di Indonesia ternyata menggiurkan. Kalo gitu sebaiknya membuka usaha baru daripada nyimpan uang di bank

Pengaruh Nilai Statistik Dalam Pengambilan Keputusan Perusahaan BERITA MEDIA NASIONAL Penjualan tempe telah menyumbang 5% pendapatan untuk APBD Jawa Timur. Oleh karena ini akan didirikan 100 perusahaan tempe baru yang akan dibuka di daerah-daerah sentra-industri tempe. Wah kalo gitu harus digalakkan memasyarakatkan tempe dan men-tempekan masyarakat

Kaitan dengan MK lain Sistem Komunikasi Jaringan Telekomunikasi Rekayasa Trafik

Probabilitas dan statistik DESKRIPSI MATA KULIAH PENGAJAR KOMPONEN PENILAIAN BAHAN AJAR SILABUS TATA TERTIB   

deskripsi Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian; analisis kombinatorik; aksioma peluang dan dalil-dalil peluang; peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang bersama.

pengajar Tri Rahajoeningroem Ruang 4409 Email : tningrum@gmail.com Mobile phone : 085721877726

Komponen penilaian UTS 35% UAS 35% Tugas 15% Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih dahulu) 15% Kehadiran (sebagai syarat UTS/UAS dan pertimbangan penilaian)

TATA TERTIB Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti kuliah Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi darurat) Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh mengikuti UAS Terlambat dalam mengumpulkan tugas mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan tugas)

SILABUS (1) Ruang Sampel dan Kejadian Teori Probabilitas Peubah Acak (Random Variable) Beberapa Peubah Acak Diskrit Fungsi massa peluang Nilai harapan PA diskret Ragam peubah acak diskret Peubah acak Bernouli Peubah acak Binomial Peubah acak Geometrik Peubah acak Binom Negatif Peubah acak hipergeometrik Peubah acak Poisson

SILABUS (2) 5. Beberapa Peubah Acak Kontinyu Fungsi kepekatan peluang Fungsi sebaran kumulatif Nilai harapan PA kontinu Ragam peubah acak kontinu Peubah acak seragam Peubah acak eksponensial Peubah acak normal

SILABUS (3) 6. Sebaran Peluang Bersama Fungsi massa peluang bersama PA diskret Fungsi massa peluang marjinal PA diskret Fungsi kepekatan peluang bersama PA kontinu Fungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinu Sebaran bersyarat Nilai harapan fungsi peubah acak ganda Peragam (covariance)

SILABUS (4) 7. Model Data dalam Statistik 8. Estimasi 9. Testing Hipotesa

BAHAN AJAR Sheldon Ross, A First Course in Probability. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT Gramedia Jakarta William Mendenhall & Terry Sincich. Statistics for the engineering and computer sciences.collier macmilan publisher. Sumber-sumber lain yang relevan