Manfaat Software Penterjemah Suara Tugas Bahasa Indonesia 2 (1) Hendrian, 13110219, 3KA23

Software Menerjemahkan Suara Anda ke dalam bahasa lain Penelitian perangkat lunak dari Microsoft mensintesis pidato dalam bahasa asing, namun dengan suara yang terdengar seperti Anda. Para peneliti di Microsoft telah membuat perangkat lunak yang dapat mempelajari suara Anda, dan kemudian menggunakannya untuk berbicara bahasa yang Anda tidak. Sistem ini dapat digunakan untuk membuat perangkat lunak bahasa les lebih pribadi, atau untuk membuat alat untuk wisatawan. Dalam sebuah demonstrasi di Microsoft Redmond, Washington, kampus pada Selasa, Microsoft penelitian ilmuwan Frank Soong menunjukkan bagaimana perangkat lunak itu bisa membaca teks dalam bahasa Spanyol dengan menggunakan suara bosnya, Rick Rashid, yang memimpin upaya penelitian Microsoft. Dalam demonstrasi kedua, Soong menggunakan perangkat lunak untuk hibah Craig Mundie, kepala penelitian Microsoft dan strategi petugas, kemampuan untuk berbicara Mandarin. Dalam bahasa Inggris, versi sintetis suara Mundie yang menyambut penonton untuk open day yang diselenggarakan oleh Microsoft Research, menyimpulkan, "Dengan bantuan sistem ini, sekarang saya dapat berbicara Mandarin." Ungkapan itu diulang dalam bahasa Mandarin Cina, dalam apa yang masih dikenali suara Mundie itu. "Kami akan mampu melakukan cukup aplikasi skenario beberapa," kata Soong, yang menciptakan sistem dengan rekan-rekannya di Microsoft Research Asia, terbesar kedua laboratorium penelitian perusahaan, di Beijing, Cina.

"Untuk pembicara monolingual bepergian di luar negeri, kami akan melakukan pengenalan suara diikuti oleh terjemahan, diikuti oleh teks akhir untuk keluaran suara [dalam] bahasa yang berbeda, namun masih dalam suaranya sendiri," kata Soong. Teknik baru ini juga dapat digunakan untuk membantu siswa belajar bahasa, kata Soong. Menyediakan frase sampel asing di suara sendiri seseorang dapat mendorong, atau lebih mudah untuk meniru. Soong juga menunjukkan bagaimana sistem baru itu bisa meningkatkan aplikasi ponsel navigasi arah, yang memungkinkan suara saham Inggris sintetis untuk mulus membacakan teks yang ditulis pada tanda-tanda jalan Cina seperti menyampaikan instruksi untuk rute di Beijing. Sistem ini membutuhkan sekitar satu jam pelatihan untuk mengembangkan model mampu membaca teks dengan suara sendiri seseorang. Model ini diubah menjadi satu mampu membaca teks dalam bahasa lain dengan membandingkannya dengan model text-to-speech saham untuk bahasa target. Individu suara yang digunakan oleh model pertama untuk membangun kata-kata menggunakan suara seseorang dalam bahasa sendiri secara hati-hati tweak untuk memberikan model text-to-speech baru kemampuan penuh untuk menjajaki frase dalam bahasa kedua. Soong mengatakan bahwa pendekatan ini dapat mengkonversi antara setiap pasang 26 bahasa, termasuk bahasa Cina Mandarin, Spanyol, dan Italia. Melestarikan suara seseorang ketika sintesis pidato untuk mereka dalam bahasa lain kemungkinan akan meyakinkan kepada user, dan bisa membuat interaksi bergantung pada perangkat lunak terjemahan yang lebih bermakna, kata Shrikanth Narayanan, seorang profesor di University of Southern California, di Los Angeles, mengarah a kelompok riset bekerja pada sistem untuk menerjemahkan pidato dalam situasi seperti dokter-pasien konsultasi.

"Kata hanyalah salah satu bagian dari apa yang dikatakan seseorang," katanya, dan untuk benar-benar menyampaikan semua informasi dalam pidato seseorang, sistem penerjemahan akan perlu untuk dapat melestarikan suara dan banyak lagi. "Melestarikan suara, intonasi melestarikan, hal-hal materi, dan proyek ini jelas tahu itu," kata Narayanan. "Sistem kami perlu untuk menangkap ekspresi seseorang sedang mencoba untuk menyampaikan, siapa mereka, dan bagaimana mereka mengatakannya." Kelompok riset Nya menyelidiki bagaimana fitur seperti penekanan, intonasi, dan cara orang menggunakan jeda atau ragu-ragu mempengaruhi efektivitas dan kualitas yang dirasakan dari terjemahan kata demi kata. "Kami menanyakan apakah Anda dapat membangun sistem yang dapat memediasi antara orang-orang serta hanya mengganti kata-kata," katanya. "Saya melihat ini [Microsoft penelitian] sebagai bagian dari bagaimana Anda membuat ini terjadi."

Latar Belakang Kesulitan percakapan yang dialami oleh para pelancong menginspirasikan Microsoft dalam melakukan penelitian tentang perangkat lunak yang dapat menterjemahkan suara pengguna menjadi bahasa asing, dan tetap terdengar seperti suara pengguna itu sendiri.

Tujuan Penelitian Mempermudah para pelancong untuk melakukan percakapan di negara lain. Mempermudah pengguna untuk mempelajari bahasa negara lain.

Target Penelitian Target utama pada penelitian ini dititik beratkan pada : Para Wisatawan Para Pelajar Para Pengguna yang ingin mempelajari bahasa asing

Metode penelitian Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif yang dimaksudkan untuk menggambarkan dengan jelas suatu kondisi yang terjadi. Metode yang digunakan adalah observasi langsung untuk mendapatkan data yang akan dianalisa.

Hasil Penelitian Dari hasil pengumpulan dan analisa data, baik data primer atau sekunder yang bersifat kualitatif atau kuantitatif menghasilkan suatu anggapan bahwa pada saat ini : Beberapa wisatawan atau pelancong mengalami kesulitan dalam percakapan dinegara lain.

Banyak pelajar baik tingkat sekolah atau perguruan tinggi kesulitan untuk mempelajari bahasa asing. Banyak responden yang menginginkan adanya suatu software yang dapat menterjemahkan suara ke dalam bahasa lain

Dengan adanya kesulitan – kesulitan dan permintaan adanya software penterjemah itu maka : Microsoft akan membuat software tersebut dan segera untuk dipublikasikan Pembuatan software ini membutuhkan waktu yang tidak sebentar karena diklaim akan dapat menterjemahkan 26 bahasa, termasuk Cina, Spanyol, Itali, Inggris, dll

Kesimpulan Adanya kesulitan – kesulitan dalam percakapan membuat Microsoft melakukan penelitian untuk membuat software penterjemah ini Software ini diharapkan dapat membantu pengguna, tidak hanya sewaktu berwisata tapi juga dalam akademik, bisnis, dll

Pengembangan Software Pada Masa Yang Akan Datang Saat ini software ini diklaim dapat menterjemahkan 26 bahasa, dan pengembangan akan terus dilakukan agar memungkinkan untuk menterjemahkan semua bahasa negara didunia Pengembangan pun akan dilakukan dengan menambahkan vocabulary dan sensivitas pengenalan suara

Pengembangan memungkinkan software ini dapat berjalan pada mobile device seperti smartphone atau tablet, sehingga mempermudah pengguna dalam memiliki dan menggunakanya.

Terima Kasih