PENGENALAN CITRA DIGITAL Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.

DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi pengolahan citra digital dengan menggunakan teknik operasi aritmatik dan operasi geometrik, teknik konvolusi dalam menstransformasikan citra dan membantu dalam proses image enhancement. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas metode morfologi untuk segmentasi citra, teknik pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam aplikasi pengenalan pola

SISTEM PENILAIAN DAN REFERENSI Kegiatan Bobot Nilai (%) Tugas 20 UTS 30 Projek/QUIZ 10 UAS 40 SISTEM PENILAIAN: REFERENSI: Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002 (RUANG BACA TEKNIK) Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003 (RUANG BACA TEKNIK) Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi.Ardi Publishing.Yogyakarta.2005. (RUANG BACA TEKNIK)

Topik Bahasan / Kegiatan JADWAL PERKULIAHAN Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan 1  Kontrak Kuliah, Silabus  Pengantar dan Aplikasi : Pengolahan Citra Digital Paparan 2 Dasar Pengolahan Citra 3-5 Transformasi Citra 6-7 Image Enhancement 8 UTS 9-10 Analisis Citra Paparan / Diskusi 11 Kompresi Citra 12-13 Pengenalan Pola 14-15 Fraktal 16 UAS

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU Pengenalan Pola Citra Deskripsi/ Informasi Grafika Komputer Kecerdasan Buatan Pengolahan Citra

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra. Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan.

CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA CITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensi Citra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak Diskrit (Citra Digital) Kontinu Fungsi Matematis CITRA Citra Tampak Citra Optis Gambar Foto Lukisan Pengelompokan Jenis – Jenis Citra Citra Tak Tampak

CITRA Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Gambar aturan koordinat representasi citra digital : (Sumber gambar : Gonzales & Woods, 2008)

Tingkat ketajaman/resolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah ”bit” yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut. Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah ”8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra, juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0.

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red, Green, Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (2,3) kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3) Untuk Red, melihat (2,3,1) -> 0.5176 Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608 Untuk Blue melihat (2,3,3)-> 0.0627 Warna untuk pixel (2,3) adalah 0.5176 0.1608 0.0627

CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA Pengolahan Citra (Image Processing) : Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik Input berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input. Pengolahan Citra  Preprocessing pada bidang computer vision

OPERASI PENGOLAHAN CITRA Perbaikan kualitas citra ( Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Pemampatan citra (Image Compression) Segmentasi citra (Image Segmentation) Pengorakan citra (Image Analysis) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)

Proses Pengolahan Citra

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA Pengembangan Sistem Aplikasi Biomedik Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) Pengembangan Sistem Aplikasi Inderajarak jauh ( foto satelit) Pengembangan Sistem Multitemporal Multisensor Image Classification and Fusion

Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual Mengenali huruf / angka pada formulir secara otomatis Pengolahan citra sinar x untuk mammografi Kedokteran Biomedik Pengenalan Sidik Jari Pengenalan foto narapidana

Aplikasi Kedokteran (Biomedik) Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh Urut kiri ke kanan atas ke bawah: Citra Optik; Klasifikasi Optik; Fusi Joint Prob.; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Fusi High Rank.

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh Urut kiri ke kanan atas ke bawah: Citra Optik; Klasifikasi Optik; Citra Hasil Mosaik; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Citra Hasil Fusi.

Aplikasi Pengenalan Karakter Huruf A hasil scanning Huruf A setelah ‘thinning’

Human Biometrics & Features Citra Wajah Citra Sidik Jari