Pengenalan Temu Balik Informasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MESIN PENCARI (SEARCH ENGINE)
Advertisements

Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
Algoritma Traversal di dalam Graf
Praktikum Sistem Temu Balik Informasi
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR SMA
ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi
StopList dan Stemming yasmi afrizal
SEARCHING MENU FEATURES IN DIGITAL LIBRARY REFERENSI: 1. 1.__________ Journal Title Searching in Melvyl dari
Penelusuran Informasi Universitas Indonesia Hak Cipta Materi: Perpustakaan UI, 2005.
PENGANTAR ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval System) Modul 11 Muslech, Dipl.Lib, MSi 3 Desember 2012.
di Sistem Temu Balik Informasi (STBI) Syafri Arlis, S.Kom, M.Kom
Pengenalan Database Local e-Content Pertemuan 8
Pertemuan ke-2 Model dalam sistem temu kembali informasi yasmi afrizal
FUZZY INFORMATION RETRIEVAL
Information Retrieval
Final Project Temu Balik Informasi
Review Jurnal Nasional
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 1 Materi Dasar TBI
METODE DAN MODEL TEMU BALIK INFORMASI Luthfi Nurrohman ( )
Temu Balik Informasi BY : Taufik Ari Arnandan ( )
Anggota Kelompok Dian Santosa (KETUA)
TEMU BALIK INFORMASI.
Pertemuan 7 : Latent Semantic Indexing
PERBEDAAN SEARCH ENGINE
SEARCH ENGINE.
THESAURUS DALAM TEMU BALIK INFORMASI
Konsep dan Model-model Sistem Temu Balik Informasi
Anggota : Nama Nim Wahyu Septi Anjar Patria Adhyaksa Dian Restiani
Pertemuan 9 : Temu Balik Informasi Multimedia
Konsep dan model temu balik informasi
Sistem Temu Kembali Informasi Multimedia
TEMU BALIK INFORMASI.
TEMU BALIK INFORMASI Multimedia Dalam Temu Balik Informasi.
Konsep, Metode dan Model Temu Kembali Informasi
Review Jurnal Internasional
Sistem Temu Balik Informasi Multimedia
EFEKTIFITAS SELEKSI FITUR DALAM SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI
Anggota Kelompok : Kurniawan Novi Pambudi
Sistem Temu-Balik Informasi yasmi afrizal
Review Jurnal Temu Balik Informasi
TEMU BALIK INFORMASI MULTIMEDIA
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi.
KOMPUTER APLIKASI IT I HTML – INTERNET Angky Febriansyah SE
Temu Balik Informasi Nama Kelompok : Ikhsan Fauji
TEMU KEMBALI INFORMASI
MENCARI WEB DENGAN MENGGUNAKAN SEARCH ENGINE
Temu balik informasi Anggota Kelompok Ikhsan Fauji
Algoritma Traversal di dalam Graf
FINAL PROJECT TEMU BALIK INFORMASI
Pengenalan Microsoft Access
TEMU BALIK INFORMASI TI 14 A.
Ketua Kelompok Dian Restiani Anggota : Wahyu Septi Anjar
UNIVERSITAS GUNADARMA 2010
TUJUAN (1) Mahasiswa dapat menjelaskan Ilmu Pengolahan Text dan Informasi. (C2) Mahasiswa dapat menjelaskan Model-model Sistem Temu Balik Informasi. (C2)
Temu kembali informasi
Sistem temu balik multimedia
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom.
Review Information Retrieval Techniques and Applications
DOKUMENTASI DAN KEARSIPAN KELAS A Sistem Temu Kembali Informasi
Kerangka Sistem Informasi
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Temu Balik Informasi Anggota Kelomopok :
Sistem TEMU KEMBALI INFORMASI
Model Boolean & Advanced Boolean
SEARCH ENGINE.
Model Boolean dan Advanced Boolean
Temu Balik Informasi.
1 Search Engine Sumber : A short and easy search engine tutorial oleh Pandia.
Transcript presentasi:

Pengenalan Temu Balik Informasi

Anggota Kelompok ? : Kabul Agus Purwanto (14.11.0152) Lingga Catur Putra (15.11.0117) Adimas Dwi Nur H. (15.11.0062) Faizal Aji Ramadhan (15.11.0107) Damar Nur Sasongko (15.11.0102) Fahrul Rosi (15.11.0108)

Definisi TBI atau Temu Balik Informasi adalah tindakan, metode dan prosedur untuk menemukan kembali data yang tersimpan, kemudian menyediakan informasi mengenai subyek yang dibutuhkan. Tindakan tersebut mencakup text indexing, inquiry analysis, dan relevance analysis. Dan Data mencakup teks, tabel, gambar, ucapan, dan video.

Pokok Bahasan Menurut Tague-Sutcliffe (1996) melihat Sistem Temu Balik Informasi sebagai suatu proses yang terdiri dari 6 komponen utama, yaitu: Kumpulkan dokumen Pengindeks-an Kebutuhan informasi pemakai Strategi pencarian Kumpulkan dokumen yang ditemukan Penilaian relevansi

Flowchart ?

Arsitektur Arsitektur yang disamping terdiri dari 2 komponen utama yaitu : Index Builder dan Search Engine. Index builder merupakan sebuah system pengindeksan yang memanfatkan “robot” atau “crawler” yang berkomunikasi dengan menggunakan HTTP untuk mencari informasi yang akan diindeks.

Model Sistem TBI Model Klasik Boolean Vector Probabilistic B. Model Terstruktur Non Overlapping List Proximal Nodes

Bahasa Pemrograman TBI C# PHP, yaitu Bahasa pemrograman berbasis web.

Implementasi TBI dalam Kehidupan Nyata Conventional (katalog perpustakaan) pencarian dengan kata kunci, judul, penulis, dan lain-lain. Text-based (Google, Yahoo, ASK). pencarian dengan kata kunci. Pencarian terbatas menggunakan query dalam Bahasa alami. Multimedia (Youtube) pencarian dengan penampilan visual. Sistem jawaban pertanyaan (AskJeeves, Yahoo Answer) Pencarian dalam bahasa alami (terbatas) Lainnya: IR lintas-bahasa, music retrieval.

Referensi Sumber [1]http://eprints.dinus.ac.id/107/1/INFRM_43_-027_TEMU_BALIK_INFORMASI_PADA_DOKUMEN_TEKS_BERBAHASA.pdf [2]https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/12227 [3]https://1104505056unud.wordpress.com/2015/06/12/temu-kembali-informasi-pada-opac-di-unit-perpustakaan-perguruan-tinggi/ [4] https://computernet-news.blogspot.co.id/2017/04/pengertian-dan-definisi-sistem-temu-balik-informasi.html [5] http://seputar-info-it.blogspot.co.id/2015/03/sistem-temu-kembali-informasi.html?m=1. [6]https://computernet-news.blogspot.co.id/2017/04/metode-dan-model-sistem-temu-balik.html