KONSEP DASAR CITRA DIGITAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengolahan Citra Digital
Advertisements

PENGOLAHAN CITRA 4/3/2017.
Artificial Intelegent
PENELITIAN DI BIDANG ILMU KOMPUTER
Konsep dasar Pengolahan citra digital
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Praktikum PTI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Oleh : SIS - BPS Pengolahan Citra.
Operasi Tetangga Nurfarida Ilmianah.
APLIKASI PENAJAMAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN Farrell Jake,
PENGOLAHAN CITRA Ana Kurniawati 4/10/2017.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGENALAN KURVA NON LINIER DENGAN BANTUAN Ray Fitri for further detail, please visit
Pengolahan Citra Digital: Permasalahan dan Aplikasi
Praktikum PTI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Oleh : SIS - BPS
PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1
VISION.
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER & OLAH CITRA
Overview Materi Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Pertemuan 14.
Representasi dan Kompresi Data Multimedia (lanjutan)
Pertemuan 2 FAKTOR MANUSIA.
Digital Image Processing
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
pengolahan citra References:
Citra Digital.
Pertemuan 1 Introduction
Image Segmentation.
Ilman Pangeran (G ) M Rachmatarramadhan (G ) Alfandio Grasheldi (G )
PEMAMPATAN CITRA DENGAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 31 maret 2009
MODUL16 Aplikasi Fitur Bentuk
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
Penjelasan Tugas Akhir
Stimik Cilegon, 25 Juni 2010 Anna Hendrawati
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
PEMANFAATAN GRAFIKA KOMPUTER DALAM PENGOLAHAN CITRA
RESEARCH FIELDS BIDANG PENELITIAN.
Kualitas Citra Pertemuan 1
Pendahuluan Pengolahan Citra
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 24 maret 2009
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Pengantar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Pertemuan I.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL GES 5413
Digital Image Processing
Pertemuan 2 FAKTOR MANUSIA.
Pengolahan Citra Pertemuan 2.
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Pertemuan 2 FAKTOR MANUSIA.
CITRA.
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Kekurangan Tr. Fourier Tranformasi wavelet (WT) merupakan perbaikan dari transformasi Fourier(FT). FT : hanya dapat menangkap informasi apakah suatu sinyal.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Pengantar Pengolahan Citra Digital
PENGENALAN CITRA DIGITAL
IMAGE ENHANCEMENT.
Format citra Oleh : Kustanto 11/10/2018.
KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
Transcript presentasi:

KONSEP DASAR CITRA DIGITAL Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.

GRAFIKA KOMPUTER Proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada gambar tersebut

KOMPUTER VISION Proses menyusun deskripsi tentang obyek yang terkandung pada suatu gambar atau mengenali obyek yang ada pada gambar

Tujuan Pengolahan Citra Memperbaiki kualitas gambar Melakukan pemilihan citra ciri (feature images) yang optimal Melakukan proses penarikan informasi Melakukan kompresi atau reduksi data

CITRA

TAHAPAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

OPERASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Image Enhacement Image Restoration Image Compression Image Segementation Image Analysis Image Recontruction

Image Enhacement (Perbaikan Kualitas Citra) Menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra. Contoh: Perbaikan kontras Perbaikan tepi objek Penajaman, Pemberian warna semu, dll.

Image Restoration (Pemugaran Citra) Menghilangkan cacat pada citra. Contoh: Reduksi Noise

Image Compression (Pemampatan Citra) Ukuran citra yang dibuat lebih kecil dari ukuran sebenarnya. Contoh: file citra jenis BMP 258 Kb dibuah menjadi JPEG 49 Kb

Image Segementation (Pengelompokan Citra) Memisahkan objek dari 2 unsur yang berbeda. Contoh: memisahkan objek minyak dengan air, pendeteksian tanda tangan, dan lainnya.

Image Analysis (Analisis Citra) Menghasilkan deskripsi dari citra (ciri tertentu yang untuk mengindentifikasi). Contoh: deteksi tepi.

Image Recontruction (Rekontruksi Citra) Membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.