Requirement: Windows 7/8/10 Excel 2007/2010/2013/2016 Praktek Software Design of Experiment (DoE) IDEC 2018 TEKNIK INDUSTRI UNS Requirement: Windows 7/8/10 Excel 2007/2010/2013/2016 Referensi: Montgomery, 2013. Design and Analysis of Experiments 8th ed

URUTAN PRAKTEK Install Software: enable macro, analysis toolpak, Doe Pro Menggunakan Analysis Toolpak Excel untuk Anova satu faktor dan Anova 2 faktor Menggunakan software DoE Pro untuk Anova Faktorial 3 Faktor atau Lebih, Fractional Factorial, dan Taguchi Design.

INSTALL SOFTWARE Mengaktifkan Macro di Excel Mengaktifkan Add-In Analysis Toolpak di Excel Install software DoE Pro (Free Trial 5 days)

Mengaktifkan Macro di Excel 2010,2013,2016

Mengaktifkan Macro di Excel 2010,2013,2016 (lanjutan)

Mengaktifkan Macro di Excel 2007

Mengaktifkan Macro di Excel 2007 (lanjutan)

Mengaktifkan Add-In Analysis Toolpak di Excel 2010,2013,2016

Mengaktifkan Add-In Analysis Toolpak di Excel 2010,2013,2016 (lanjutan)

Mengaktifkan Add-In Analysis Toolpak di Excel 2007

Mengaktifkan Add-In Analysis Toolpak di Excel 2007 (lanjutan)

Install software DoE Pro Install file DOEPRO_5Day_TrialSetup Jalankan, dan pilih continue evaluation

Menjalankan Analysis Toolpak Excel

DoE Single Factor: One-Way Anova (Montgomery, Section 3.1 page66) Faktor: Radiofrequency (RF) power (satuan watt) Respon: etching rate (satuan angstrom per menit) Faktor lain yg berpengaruh dikunci pada satu nilai: gas yg digunakan (= C2F6) dan gap antar elektrode (= 0.80 cm) Level: 160, 180, 200, and 220 W (ada 4 level) Replikasi: 5x (total ada 5x4 = 20 kali eksperimen) Urutan Eksperimen: Acak Blocking? tidak ada Hipotesis Nol: RF power tidak berpengaruh terhadap etching rate

DoE Single Factor: One-Way Anova (hasil 20 kali eksperimen)

Analysis Toolpak: DoE Single Factor Menu Excel: Data-Data Analysis-Anova single factor File excel: Data example worksop Idec 2018.xlsx sheet single factor

Analysis Toolpak: DoE Single Factor (Lanjutan: Hasil)

DoE 2 Factor: Eksperimen Faktorial (Montgomery, Section 5.3.1 page187) 2 Faktor: Material Type (kualitatif) dan Temperature (°F) Respon: umur baterai (satuan jam) Level Faktor 1: 1,2,3 (kualitatif) (ada 3 level) Level Faktor 2: 15,70,125 (°F) (ada 3 level) Replikasi: 4x (total ada 4x3x3 = 36 kali eksperimen) Urutan Eksperimen: Acak Blocking? tidak ada H0_1: jenis material casing baterai tidak berpengaruh terhadap umur baterai H0_2: suhu lingkungan tidak berpengaruh terhadap umur baterai H0_3: interaksi jenis material dan suhu lingkungan tidak berpengaruh terhadap umur baterai

DoE 2 Factor: Eksperimen Faktorial (lanjutan)

Analysis Toolpak: DoE 2 Factor Menu Excel: Data-Data Analysis-Anova 2 factor with replication File excel: Data example worksop Idec 2018.xlsx sheet 2 factor

Analysis Toolpak: DoE 2 Factor (Lanjutan: hasil) Untuk Alpha 5%, semua H0 ditolak. Material,temperatur, dan interaksi keduanya berpengaruh terhadap umur baterai

Software DoE Pro Free Trial 5 days Mengakomodasi Desain Faktorial, Fractional, dan Taguchi Jumlah level dibatasi pada 2 atau 3 level saja. Untuk desain faktorial, semua faktor harus memiliki jumlah level yang sama (semuanya 2 atau 3 level) Untuk desain fractional, dibatasi pada 2 level saja Desain Taguchi dengan 2 level disediakan L4,L8,L12, L16, dan L32 Desain Taguchi dengan 3 level disediakan L9,L18, dan L27. Expired date mengikuti tanggal di PC (dapat diatur)

Contoh DoE 3 faktor 2 level (Montgomery, Section 6.3 page245)

Contoh DoE 3 faktor 2 level (Montgomery, Section 6.3 page245-lanjutan)

DoE Pro: Contoh 3 faktor 2 level

1 Variabel Respon, 2x replikasi DoE Pro: 3 Faktor 2 Level 1 Variabel Respon, 2x replikasi

Klik Analyze Design lalu pilih Anova Untuk Alpha 5% ataupun 1%, yang berpengaruh signifikan: Faktor A, Faktor C, Interaksi AC,

Fractional Factorial:definisi Full Factorial verus Fractional Factorial Full: menguji/running seluruh kombinasi/treatment/run Fractional: menguji sebagian treatment (lebih efisien) Fondasi Fractional: interaksi tingkat tinggi (interaksi 3 faktor atau lebih) tidak signifikan (diasumsikan tidak ada)(sama dengan Taguchi)

Desain Fractional: resolusi III,IV, V Istilah resolusi tidak ada dalam desain full factorial. Resolusi sebuah desain fractional: menggambarkan seberapa tinggi tingkat pembauran (confounding) sejumlah pengaruh/efek

Contoh Desain Fractional: 6 Faktor @2 level, ada 2 pangkat 6 kombinasi (64 treatment) Yang dirunning hanya 2 pangkat 4, yaitu 16 treatment (25% saja). Hemat 75% Resolusi desain: level IV. Ada interaksi 2 faktor yang pengaruhnya tidak dapat dibedakan dari pengaruh interaksi 2 faktor yang lain (confounding)

6 Faktor @2 level, 64 treatment, dirunning 16 treatment

Desain using DoE Pro

6 Faktor, masing-masing dengan 2 level

Desain using DoE Pro: input data

Desain using DoE Pro: analyze Mnghasilkan tabel anova Menghitung koefisien regresi

Desain using DoE Pro: anova

Desain using DoE Pro: koef regresi

TERIMA KASIH