BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent dan dependent akan mengalami kesulitan dalam percobaan. Oleh karena itu distribusi probabilitas merupakan cara yang lebih sederhana untuk menyelesaikan probabilitas dari peristiwa yang bersifat independent dan dependent.
Distribusi Probabilitas Meliputi: 1. Untuk variabel diskrit a. Peristiwa dependent 1) Distribusi hipergeometris b. Peristiwa independent 1) Distribusi binomial 2) Distribusi multinomial 3) Distribusi poisson 2. Untuk variabel kontinyu a. Peristiwa independent 1) Distribusi normal
Distribusi Hipergeometris Distribusi Hipergeometris digunakan untuk menghitung probabilitas dari peristiwa-peristiwa yang sifatnya dependent dan variabelnya bersifat diskrit
Distribusi Binomial Distribusi binomial digunakan untuk menghitung probabilitas dari peristiwa-peristiwa yang sifatnya independent dan variabelnya bersifat diskrit
Distribusi Multinomial Distribusi multinomial digunakan untuk menghitung probabilitas dari peristiwa-peristiwa yang sifatnya independent yang mempunyai probabilitas lebih dari 2 kategori dan variabelnya bersifat diskrit
Distribusi Poisson Distribusi Poisson adalah distribusi variabel yang prosesnya hampir sama dengan distribusi binomial, kecuali berbeda dalam satu hal, yaitu bahwa eksperimennya tidak dilakukan n kali, tetapi berlangsung dalam selang waktu tertentu, atau dalam suatu selang ruang (space) tertentu
Distribusi Normal Distribusi normal merupakan distribusi probabilitas teoritis dengan variabel random kontinu.