UKURAN MORTALITAS Nunik Puspitasari, S.KM, M.Kes

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN MORTALITAS Nunik Puspitasari, S.KM, M.Kes
Advertisements

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia
UKURAN PERKAWINAN & PERCERAIAN
UKURAN PERKAWINAN & PERCERAIAN
MASALAH KEPENDUDUKAN DI INDONESIA
UKURAN FERTILITAS.
Tabel Kematian (Life Tabel)
DASAR-DASAR DEMOGRAFI
PARDOMUAN B.M.SIANIPAR MORTALITAS.
UKURAN-UKURAN DALAM ANALISIS DEMOGRAFI
Permasalahan lingkungan hidup dan penanggulangannya
Ukuran Frekuensi Epidemiologi
UKURAN MORTALITAS Nunik Puspitasari, S.KM, M.Kes
Fertilitas Andri Wijanarko,SE,ME
ASPEK KEPENDUDUKAN.
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Data dan Informasi dalam Perencanaan
DASAR-DASAR DEMOGRAFI PELATIHAN PENDAYAGUNAAN HASIL PENDATAAN KELUARGA
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
MASALAH KEPENDUDUKAN DAN UPAYA PENANGGULANGANNYA
Pengukuran masalah kesehatan
UKURAN MORBIDITAS & MORTALITAS DALAM EPIDEMIOLOGI
Ukuran Frekuensi Epidemiologi
UKURAN EPIDEMIOLOGI DAN INTEPRETASI DATA
BAB 2 ANTROPOSFER.
TEMU – 7 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa mampu mengidentifikasi sumber-sumber kesalahan dalam pengukuran angka kesakitan dan kematian.
SUMBER DATA UNTUK TUJUAN ANALISIS KEPENDUDUKAN
Pertemuan ke-5 Fitriani Ulfatus Sa’adah
SUMBER DATA DEMOGRAFI (Bagian II)
STANDARISASI Sebagaimana telah disebutkan pada bahasan sebelumnya, bahwa banyak variabel yang mempengaruhi angka kematian, antara lain: Umur / komposisi.
Struktur dan persebaran penduduk
KOMPOSISI penduduk.
Pertumbuhan,Persebaran,Proyeksi Penduduk Indonesia
Ukuran dasar.
KEPENDUDUKAN-DEMOGRAFI
Dinamika Penduduk (I) PERTEMUAN KE 4.
Ukuran DEMOGRAFI.
FECUNDITAS/FECUNDITY :
Bab II Dinamika Penduduk
Lutvia Resta Setyawati
DINAMIKA PENDUDUK Jumlah penduduk selalu berubah karena adanya peristiwa kelahiran, kematian, dan perpindahan penduduk (migrasi). Tingkat kelahiran adalah.
UKURAN EPIDEMIOLOGI.
MORTALITAS ( KEMATIAN)
BAB. 5 MORTALITAS.
Kelompok 2 MORTALITAS.
Mortalitas Merupakan suatu peristiwa menghilangnya semua tanda-tanda kehidupan secara permanen, yang bisa terjadi setiap saat setelah lahir hidup. Mortalitas.
Dasar Ukuran Kependudukan
Epidemiologi Deskriptif (2)
Struktur data dan persebaran penduduk
ANTROPOSFER.
Identifikasi dan Analisis Potensi Daerah : Aspek Demografi
TEMU - 4 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa memiliki pengetahuan tentang konsep dasar epidemiologi deskriptif.
PENGUMPULAN, ANALISIS DATA TINGKAT KABUPATEN
Dinamika Penduduk Pertemuan ke 5.
MORTALITAS ILSA WAHYUNI ( ) KELOMPOK 6 FITRIANI AHMAD
FAKTOR PENENTU FERTILITAS
MORTALITAS (KEMATIAN).
KEPENDUDUKAN-DEMOGRAFI
Nama Kelompok Tomi I. O. Suwandi M. Fery P. Dany F. Arif H. M.
MORTALITAS Rizka Esty Safriana, SST., M.Kes. Faktor penyebab dinamika penduduk: 1.Kelahiran (Fertilitas) 2.Kematian (Mortalitas) 3.Imigrasi ?  Kematian.
FERTILITAS.
ANTROPOSFER.
Tabel Kematian (Life Tabel)
DINAMIKA PENDUDUK Jumlah penduduk selalu berubah karena adanya peristiwa kelahiran, kematian, dan perpindahan penduduk (migrasi). Tingkat kelahiran adalah.
STATISTIK KESEHATAN (ANGKA KEMATIAN) PERTEMUAN 11
UKURAN PERKAWINAN DAN PERCERAIAN
S T I K E S D H A R M A L A N D B O U WS T I K E S D H A R M A L A N D B O U WP A D A N GP A D A N G K O N S E PO R A N G,K O N S E PO R A N G, T E M P.
Dasar Ukuran Kependudukan
PROYEKSI PENDUDUK FITRIA Pengertian Proyeksi Penduduk Perhitungan jumlah penduduk pada masa akan datang, dengan menggunakan perhitungan ilmiah,
BIOSTATISTIK.
Transcript presentasi:

UKURAN MORTALITAS Nunik Puspitasari, S.KM, M.Kes Dept. Biostatistika dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga

Pengukuran mortalitas membutuhkan ketepatan dalam: Kelompok orang yang akan diukur (yang dimaksudkan) Tipe peristiwa yang akan diukur (kematian umum, kematian bayi, kematian ibu, dll) Penentuan interval waktu Perbedaan pada setiap faktor dari ketiganya akan menyebabkan banyak perbedaan ukuran kependudukan terhadap kematian Yang penting diperhatikan dalam pengukuran tingkat mortalitas adalah‘PENYEBUT’ (denominator)

KONSEP PYL Perlu diingat: Konsep “jumlah tahun hidup orang” (person-years lived) sering untuk menyatakan besarnya jumlah penduduk yang mengalami risiko suatu peristiwa Perlu diingat: Jumlah penduduk baik pada awal tahun maupun pada akhir tahun adalah suatu angka yang sangat berbeda dengan “jumlah tahun hidup orang”

Menghitung “jumlah tahun hidup orang” pada jumlah penduduk yang besar  akan dibutuhkan waktu lama Karena itu dilakukan perkiraan dengan asumsi : jumlah kelahiran, kematian, masuk dan keluarnya penduduk (migrasi) terjadi merata selama periode yang ingin diketahui. Berdasarkan asumsi tersebut maka jumlah orang yang hidup pada pertengahan tahun (30 Juni atau 1 Juli) adalah perkiraan yang baik terhadap “jumlah tahun hidup orang”

Penduduk yang hidup pada pertengahan tahun disebut: ‘PENDUDUK PERTENGAHAN’ (penduduk sentral) Perlu diperhatikan: Untuk daerah yang jumlah penduduknya sedikit / kecil atau menghitung ukuran mortalitas tertentu maka “jumlah penduduk tengah tahun” bukan perkiraan yang baik untuk menghitung PYL. Contoh: Angka Kematian Bayi (AKI): - jumlah bayi di suatu daerah biasanya tidak banyak - bayi adalah orang yang baru menjalani kehidupan < 1 tahun - ancaman kematian pada bayi sangat besar

Pada populasi kecil, untuk menghitung penduduk pada tengah tahun biasanya dengan cara: Penduduk pada tanggal 1 Januari tahun x ditambah dengan penduduk pada tanggal 1 Januari tahun x+1 kemudian dibagi dua. Contoh: Jumlah penduduk Kota Surabaya tanggal 1 Januari 2000 = 2.599.796 jiwa, sedangkan pada tanggal 1 Januari 2001 = 2.613.315 jiwa. Maka jumlah penduduk tengah Kota Surabaya tahun 2000 = (2.599.796 + 2.613.314) / 2 = 2.606.555 jiwa

Angka Kematian Kasar Crude Death Rate ( CDR ) Banyaknya orang yang meninggal pada suatu tahun dibagi jumlah penduduk pada pertengahan tahun tersebut Biasanya CDR dinyatakan untuk tiap 1000 orang atau (0/00) Persamaan CDR : Jumlah kematian CDR = Jumlah penduduk tengah tahun

D CDR = x k P Keterangan: D = jumlah kematian dalam satu tahun P = jumlah penduduk pada pertengahan tahun K = konstanta (1000)

Contoh : Jumlah penduduk Kota Malang pada tanggal 31 Desember 2000 = 756.982 jiwa, dan pada 31 Desember 2001 = 763.644 jiwa. Maka penduduk tengah tahun Kota Malang tahun 2001 = (756.982 + 763.644) / 2 = 760.313 jiwa. Apabila ada 856 kematian selama tahun 2001 maka CDR Kota Malang tahun 2001 = (856 / 760.313 ) x 1000 = 1,13 0/00 atau 1,13 tiap 1000 penduduk

CDR adalah angka kasar. Mengapa ? Risiko kematian untuk setiap kelompok penduduk : tidak sama untuk semua variabel Meskipun angka kasar, tetapi CDR sudah umum dipakai diseluruh dunia

Kelebihan CDR: Mudah dihitung dengan cepat, karena itu bisa segera diinformasikan ke masyarakat Dapat memberi kesimpulan awal/ petunjuk pendahuluan mengenai tingkat kematian, serta bisa juga diketahui trend-nya Dapat untuk menyelidiki fluktuasi kematian pada periode waktu tertentu Tidak memerlukan data kematian berdasarkan kriteria tertentu

Kelemahan CDR: Tidak menggambarkan kematian berdasarkan kriteria / variabel tertentu Hasilnya merupakan angka rata-rata, sedangkan tingkat kematian anata kelompok dalam populasi mungkin berbeda Kurang aman untuk tujuan komparasi / perbandingan, sehingga harus hati-hati

Angka Kematian Menurut Umur Age Specific Death Rate ( ASDR ) Jumlah kematian penduduk umur i ASDR = x k Jumlah penduduk tengah tahun umur i Di ASDR = x k Pi Di : Jumlah kematian penduduk kel. umur i Pi : Jumlah penduduk tengah tahun kel. umur i k : konstanta (1000) Grafik ASDR mempunyai pola khas yaitu seperti huruf ‘U’

Hubungan CDR dan ASDR CDR adalah jumlah timbangan ASDR yang ditimbang Penimbangnya adalah proporsi jumlah penduduk dalam tiap kelompok umur pada penduduk tengah tahun

CDR pada contoh penduduk di atas adalah 40 0/00 Kelompok umur Jumlah penduduk tengah tahun Jumlah kematian tahun x Tingkat kematian tahun (0/00) 0 – 34 > 35 2000 1000 40 80 20 Jumlah 3000 120 (CDR) CDR pada contoh penduduk di atas adalah 40 0/00 Angka ini adalah jumlah dari dua angka kematian menurut umur (ASDR) : 20 dan 80 yang ditimbang

Cara penghitungannya : 2000 1000 CDR = ( x 20 ) + ( x 80 ) 3000 3000 40 80 = + 3 3 = 40 per 1000 penduduk ( 40 0/00 ) Hubungan di atas dapat dinyatakan dengan persamaan: Pi CDR =  ( ) DRi i P

Pembuktian bahwa CDR adalah suatu fungsi tingkat kematian menurut umur maupun distribusi umur, diperlihatkan pada tabel berikut: Jumlah penduduk tengah tahun Populasi A B C 0 – 4 5 – 39 > 40 1500 4000 500 5000 Jumlah kematian 120 40 50 20 60 ASDR (0/00) 80 10 100 5 CDR (0/00) A = 33,3 B = 21,7 21,7

STANDARISASI Sebagaimana telah disebutkan pada bahasan sebelumnya, bahwa banyak variabel yang mempengaruhi angka kematian, antara lain: Umur / komposisi umur Tempat tinggal (desa, kota) Pekerjaan Jenis kelamin (hampir secara universal wanita lebih rendah tingkat kematiannya dari pada pria, hampir pada semua kelompok umur) Status perkawinan (pada umur dewasa, mereka yang kawin lebih rendah tingkat kematiannya dari pada bujangan, janda / duda, dan cerai )

STANDARISASI Standarisasi dilakukan untuk menyingkirkan / mengendalikan pengaruh berbagai variabel pada pengukuran angka kematian Cara standarisasi ada dua yaitu: Standarisasi langsung (Direct standarisation) Standarisasi tak langsung (Indirect standarisation)

Standarisasi Langsung (Direct Standarisation)