KOMPUTER TERAPAN Administrasi Publik Deskripsi Mata Kuliah dan Kontrak Perkuliahan, Statistika Penelitian, Pengantar SPSS 24, Penyusunan Kuesioner Resista Vikaliana 25/03/2016

PROFIL DOSEN RESISTA VIKALIANA, S.Si. MM S1-Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000) S2-Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun 2004) S3-masih ditempuh (UTHM PhD by Research Logistics Management) PROFIL DOSEN Resista Vikaliana 25/03/2016

Email: resistav31@gmail.com SMS/ WA: 0812 9624 4431/ 0858 1080 2350 Lanjutan Profil... Resista Vikaliana 25/03/2016

MATERI KULIAH www.resistav.wordpress.com Category: Komputer Terapan Publik MATERI KULIAH Resista Vikaliana 25/03/2016

KOMPUTER TERAPAN Administrasi Publik Resista Vikaliana 25/03/2016

Mata kuliah ini dipelajari untuk membantu pengolahan data, baik dalam riset maupun dalam menyelesaikan masalah sosial, khususnya administrasi publik. Software SPSS digunakan untuk membantu mengolah data penelitian. Mulai dari konsep penelitian, hingga bagaimana mengetahui output SPSS dan interpretasinya GAMBARAN MATA KULIAH Resista Vikaliana 25/03/2016

Getut Pramesti. 2015. Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22 Getut Pramesti. 2015. Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22. Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta Hardius Usman dan Nurdin Sobari. 2013. Aplikasi Teknik Multivariate untuk Riset Pemasaran. Penerbit Rajagrafindo Persada, Jakarta Rambat Lupiyoadi dan Ridho Bramulya Ikhsan. 2015. Praktikum Metode Riset Bisnis. Penerbit Salemba Empat, Jakarta Referensi Resista Vikaliana 25/03/2016

PENILAIAN UTS: tertulis UAS: tertulis Kehadiran Tugas: Mengumpulkan data primer Mengolah data primer Menginterpretasikan Poster Exhibition Resista Vikaliana 25/03/2016

MATERI 1. Pendahuluan dan Panduan Komputer Terapan 2. Pengenalan Software SPSS 3. Jenis Data dan Penyajian Data 4. Uji Validitas dan Reliabilitas 5. Uji Regresi Linier 1 6. Uji Regresi Linier 2 7. Uji Hipotesis 8. Analisis Faktor 9. Analisis Diskriminan 10. Analisis IPA 11. Uji Nonparametrik 1 12. Uji Nonparametrik 2 13. Telaah kasus 1 14. Telaah kasus 2 MATERI Resista Vikaliana 25/03/2016

Praktikum Pertemuan Materi 2 Praktikum Statistika Deskriptif –Display Data 4 Praktikum Uji Validitas dan Reliabilitas 6 Praktikum Uji Asumsi Klasik 7 Praktikum Regresi Linier Berganda dan Uji Hipotesis 9 Praktikum Analisis Faktor 10 Praktikum Analisis Diskriminan 11 Praktikum Analisis IPA 12 Praktikum Uji Nonparametrik Praktikum Resista Vikaliana 25/03/2016

Pengantar SPSS 24 Resista Vikaliana 25/03/2016

Tentang SPSS SPSS: Statistical Package for the Social Sciences Software analisis statistika dan manajemen data 2009 PASW (2009) Bahasa mudah dipahami Tampilan output lebih menarik Statistical Product and Service Solution Akhir 2013  IBM SPSS Statistics 22.0 Tahun 2015 versi 23 Tahun 2016 versi 24 Tahun 2017 versi 25 (release Agustus 2017) Resista Vikaliana 25/03/2016

Fitur Tambahan Output interaktif pada smartphone atau aplikasi seperti Windows, Mac, Linux, iPod, iPhone, iPad, Android, Windows 8, tablet User dapat mengekspor output SPSS sebagai file as.mht dan dapat dibuka menggunakan IBM Cognos Mobile app Presentasi tampilan output SPSS dengan cepat dan mudah Simulasi model Monte Carlo yang akurat dengan adanya supporting tools untuk ALM/ Automatic Linear Modelling Perbaikan performa dan kemampuan scalling dengan menggunakan IBM SPSS Stastics Server Perbaikan kemampuan impor/ ekspor dari atau ke database Adanya ODBC Pooling Adanya Tabel Pivot untuk prosedur statistika non parametrik Resista Vikaliana 25/03/2016

Window pada SPSS Data: Windows SPSS untuk menginput dan mendefinisikan data Data View Variable View Syntax: Windows SPSS untuk menuliskan perintah bahasa pemrograman SPSS Output: Windows untuk menampilkan output SPSS (viewer) Viewer menampilkan output SPSS, tabel dan chart dari hasil analisis yang dilakukan user. Script: Windows SPSS yang digunakan user untuk membuat interface, manipulasi output objek dan menjalankan perintah dari syntax Resista Vikaliana 25/03/2016

Data Editor Data View Variabel View Kolom Baris Name Type Width Decimals Label Values Missing Column Align Measure Role Resista Vikaliana 25/03/2016

Input dan Menyimpan Data Dengan dua cara Dengan membuka window data editor-data view- kemudian ketik data Dengan membuka window data editor-variable view, kemudian identifikasi variabel data terlebih dahulu Input dan Menyimpan Data Resista Vikaliana 25/03/2016

Statistika untuk Penelitian Resista Vikaliana 25/03/2016

Konsep Dasar Statistika Penelitian adalah: Langkah-langkah dalam proses pengumpulan dan analisis informasi untuk mengetahui suatu masalah Langkah-langkah Menyusun pertanyaan penelitian Membuat desain penelitian Mengumpulkan data Menganalisis data Membuat kesimpulan Resista Vikaliana 25/03/2016

Tahapan Penelitian Menemukan masalah Memilih masalah 5 MENARIK KESIMPULAN 4 UJI HIPOTESIS 3 MENYUSUN 2 MENGKAJI TEORI 1 MENETAPKAN MASALAH TAHAPAN RISET secara UMUM Menemukan masalah Memilih masalah Merumuskan masalah Menyimpulkan Rekomendasi Kajian teori Kajian penelitian terdahulu Variabel penelitian Sumber data Instrumen Populasi & Sampling Pengumpulan data Analisis data Merumuskan Hipotesis Resista Vikaliana 25/03/2016 Prof. Anwar Sanusi

Menurut parameter, statistika meliputi dua bagian: Statistika Parametrik Populasi mengikuti distribusi tertentu Data kuantitatif Contoh: analisis variansi dan analisis regresi Statistika Nonparametrik Tidak ada asumsi pada distribusi populasi Data kualitatif: Data Nominal 2 set pengamatan berpasangan dari sebuah sampel sampel (dengna Mc Nemar atau Wilcoxon) Resista Vikaliana 25/03/2016

Rancangan Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Paradigma Penelitian Kuantitatif Pengujian variabel dengan ANGKA Pendekatan deduktif/ hipotesis Kualitatif Pemahaman masalah sosial berdasar kondisi realitas Pendekatan induktif/pengungkapan fakta Resista Vikaliana 25/03/2016 Penelitian campuran: Kuantitatif dan kualitatif

PENDEKATAN PENELITIAN PENDEKATAN KUANTITATIF PENDEKATAN KUALITATIF Realitas bersifat obyektif dan berdimensi tunggal Peneliti independen terhadap fakta yang diteliti Bebas nilai dan tidak bias Pendekatan deduktif Pengujian teori dengan analisis kuantitatif Realitas bersifat subyektif dan berdimensi banyak Peneliti berinteraksi dengan fakta yang diteliti Tidak bebas nilai dan bias Pendekatan induktif Penyusunan teori dengan analisis kualitatif PENDEKATAN PENELITIAN Resista Vikaliana 25/03/2016

Contoh: gender, tanggal lahir, warna mata, suku Ordinal Pada penelitian, karakteristik atau fenomena dapat diukur, yang disebut variabel. Ada 4 skala variabel: Nominal Kualitatif terendah, posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) Contoh: gender, tanggal lahir, warna mata, suku Ordinal Kualitatif, posisi data tidak setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) Contoh: nilai dan rasa Interval Kuantitatif, bisa dilakukan operasi matematika Contoh: temperatur Rasio Kuantitatif tertinggi, bisa dilakukan operasi matematika Contoh: berat badan, tinggi badan, gaji Resista Vikaliana 25/03/2016

Pengumpulan data Data mentah Pengolahan data Penyajian data Analisis Data Resista Vikaliana 25/03/2016

KUESIONER Resista Vikaliana 25/03/2016

Penelitian kuantitatif 26/10/2012 Membuat kuesioner yang baik diawali dengan membuat DEFINISI OPERASIONAL dan TABEL Elaborasi Definisi Operasional (VARIABEL, DIMENSI, INDIKATOR, instrument/ pertanayaan) Penelitian kuantitatif Resista Vikaliana, S.Si. MM

Tabel: Elaborasi Variabel Prestasi Kerja DIMENSI INDIKATOR INSTRUMEN Prestasi kerja 1. Mutu hasil kerja 2. Volume hasil kerja 3. Prakarsa 4. Penguasaan tugas 5. Keandalan 6. Kehadiran kerja a. Ketelitian b. Kerapian c. Ketuntasan d. Bekerja cepat sesuai target e. Konsistensi hasil kerja f. Keinginan untuk memperoleh tugas tambahan g. Kesiapan untuk memikul tanggung jawab yang lebih besar h. Paham terhadap pekerjaan i. Terampil dalam bekerja j. Menerapkan teknik yang dikuasai k. Mampu menggunakan perangkat yang tersedia l. Andal dalam menuntaskan tugas secara mandiri m. Mampu merampungkan tugas tepat waktu dengan pengawasan minimum n. Kedatangan tepat waktu o. Istirahat tepat waktu p. Pulang kerja tepat waktu 1 s.d. 3 4 s.d. 5 6 s.d. 7 8 s.d. 11 12 s.d. 13 14 s.d. 16 26/10/2012 Resista Vikaliana, S.Si. MM

INSTRUMEN PRESTASI KERJA Saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti. 2. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi. 3. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan tuntas. 4. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. 5. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan konsisten. 6. Saya selalu berkeinginan untuk memperoleh tugas-tugas baru. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju 26/10/2012 Resista Vikaliana, S.Si. MM

Poster Exhibition-Group Project Kelas Senin pagi 1. Kualitas Pelayanan Perpustakaan Kampus (IPA Analysis)-ANDHIKA 2. Persepsi Masyarakat terhadap Transpotasi Publik (Analisis Diskriminan)-ZIKRI 3. Faktor-faktor Pendukung Kepatuhan Wajib Pajak OP (Analisis Faktor)-FAUZAN 4. Persepsi Wajiterhadap Transpotasi Publik (Analisis Diskriminan)-ANIKA Poster Exhibition-Group Project Kelas Senin pagi Resista Vikaliana 25/03/2016

Poster Exhibition-Group Project Kelas Senin siang Regresi Linier Berganda (biasa)-Vadly Regresi Linier Berganda dengan Variabel Intervening-Aji Analisis IPA-Septi Analisis Faktor-Ana Analisis Diskriminan-Herlina Poster Exhibition-Group Project Kelas Senin siang Resista Vikaliana 25/03/2016