Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Perancangan Percobaan
Advertisements

Perancangan Percobaan
STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN
Kebijakan di Bidang Akademik UKSW Penerapan PP 37/2009 dan PP 17/ Tahun akademik 2010 – 2011 adalah masa transisi untuk penyesuaian kurikulum.
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Dr. RM. Moch. Wispandono, SE, MS PRODI MAGISTER MANAJEMEN
Perancangan Percobaan
STATISTCS Dosen : Suparmono, SE,M.Si SKS : 2 SKS Teori
STATISTIKA TERAPAN.
STATISTIKA Kode MK : SI108D Bobot : 3 sks Pengajar : Adriyanto.
PEMULIAAN TANAMAN.
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data
Kode MK : PEM 4002 SKS: 3 (2-1) Waktu: 100 menit / tatap muka Dosen pengasuh: Dr.Ir.Ifar Subagiyo,M Agr St Ir. Siti Nurul Kamaliyah,MP. Semester: 2.
STATISTIKA (TERAPAN PERTANIAN)
METODE STATISTIKA (STK211)
DASAR-DASAR STATISTIKA PADA PROGRAM S-1 FAKULTAS PETERNAKAN
Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed
Mata Kuliah (1) Smt 2- RMIK Maryani Setyowati, M.Kes
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Aplikasi Statistik Dalam Penelitian PLS
Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP
Kontrak Perkuliahan Pengantar Statistika Sosial
FGD Pengayaan MK Metodologi Penelitian dalam Upaya Peningkatan Publikasi Internasional - IICC Bogor, 28 Oktober 2014 Pengajaran MK. Metodologi Penelitian.
STATISTIK SOAL DAN PENYELESAIAN.
RENCANA PERKULIAHAN ESL 398 METODOLOGI PENELITIAN
AGROFORESTRY DKT 303 / 2 SKS.
METODE STATISTIKA (STK211)
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
STATISTIKA TERAPAN/ STATISTIKA 2. STATISTIKA TERAPAN/ STATISTIKA 2.
MATERI DAN KONTRAK BELAJAR
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
Statistika Dasar (3 SKS)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Prosedur Penyusunan laporan Tugas Akhir
DOSEN: FAJARWATI, SE, M.Si
SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: METODE STATISTIKA I
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK MODUL 1 PENDAHULUAN
PENGGOLONGAN STATISTIKA
Rata-rata, Median, dan Modus
Metode Penelitian Pertemuan 1
PANDUAN WORKSHOP PEMASARAN
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
PARTISIPASI MASYARAKAT
STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
ANALISis DATA statistik
STATISTIKA 2 Oleh : Dwi Susilo Fakultas Ekonomi Universitas Pekalongan
STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: Tujuan Instruksional Umum:
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK AKUNTANSI
ANALISis DATA statistik
MATA KULIAH E-COMMERCE
Statistika Deksriptif
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
PERENCANAAN PENGAJARAN AKUNTANSI
Kode MK : SI108 Bobot : 3 sks Pengajar : Charitas Fibriani
TEKNOLOGI PENDIDIKAN drg Elizabeth Mailoa, SpPros.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
BUKU REFRENSI MK STATISTIK
BAHAN AJAR STATISTIK BIDANG STUDI MATEMATIKA DRS. I WAYAN SUKARA SMA N 1 DAWAN TH 2009.
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK 1
PEMULIAAN TANAMAN.
STATISTIKA Kode MK : SI108 Bobot : 3 sks Pengajar : Charitas Fibriani
Departemen Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat
ILMU TANAMAN PAKAN TERNAK Matakuliah
MARYANI SETYOWATI Mata Kuliah S1 – Kesehatan Lingkungan
Statistika Matematika 1
STATISTIKA AGUS DWI SULISTYONO, S.SI., M.SI.. PENDAHULUAN Ruang Lingkup: Konsep Dasar Statistika, Pengujian Hipotesis, Analisis Varian, Analisis Korelasi,
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
KONTRAK KULIAH K3 (PERTEMUAN 1) Dosen: Mutrofin Rozaq, M.Pd Telp./SMS/WA:
Transcript presentasi:

Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN

Mata kuliah Wajib Fakultas Diberikan pada semua PS 3 SKS, terdiri : STATISTIKA Mata kuliah Wajib Fakultas Diberikan pada semua PS 3 SKS, terdiri : Kuliah 2 sks Tugas terstruktur 1 sks Praktikum 1 sks (observasi lapangan) Dosen pengasuh untuk kelas ini Dr.Ir. Damanhuri, MS

MANFAAT MATA KULIAH Mata kuliah Satistika memberikan pengetahuan dasar tentang pemusatan dan sebaran data, peluang, hipotesis dan hubungan antar sifat, sehingga bermanfaat untuk : Mengukur pemusatan dan sebaran data Merumuskan dan menguji hipotesis Mempelajari hubungan antar sifat Membedakan antar data non parametrik Mendasari MK lain

Deskripsi Singkat Kuliah diselekggarakan dalam 14 kali tatap muka, 6-8 tugas terstruktur, 2 praktikum dan 2 kali ujian selama satu semester. Selama tatap muka diberikan wawasan tentang pengelolaan data pertanian agar dapat diambil kesimpulan. Pemusatan data meliputi rata-rata, modus dan median. Teori peluang meliputi peluang dan sebarannya

Deskripsi Singkat Materi hipotesis meliputi cara menyusun dan membuktikan hipotesis berdasarkan metode yang tepat. Hubungan antar sifat meliputi analisis korelasi dan regresi antar dua atau lebih sifat. Statistika non parametrik meliputi berbagi uji untuk membedakan sifat-sifat/data non parametrik Selain tatap muka, juga diberikan praktikum dari materi pokok

Tujuan Instruksional Umum Pada akhir penyajian mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menguasai dengan benar tentang ukuran pemusatan dan sebaran data, teori peluang, penentuan dan pengujian hipotesis, hubungan antar sifat serta statistika non parametrik.

Pokok Bahasan Pendahuluan Penyajian data Pemusatan data Sebaran data Teori peluang Uji hipotesis Hubungan antar sifat Statistik non parametrik

terima kasih