PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
Advertisements

SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
Oleh : Masjudin, ST., M.Eng. 1.  Status (Bahasa Latin) yang berarti “Negara” atau state (dalam bahasa Inggris)  Keterangan-keterangan yang dibutuhkan.
STATISTIK vs STATISTIKA
Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
B A B 10 Menentukan variabel.
Pengertian Statistika
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
VARIABEL PENELITIAN PERTEMUAN 9.
STATISTIK vs STATISTIKA
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Penyajian Data dalam Bentuk Tabel
DATA, MASALAH DAN PARADIGMA PENELITIAN
MENENTUKAN VARIABEL Pengertian Menurut Sutrisno Hadi, variabel sebagai gejala yang bervariasi, misalnya jenis kelamin, berat badan, dsb. Gejala adalah.
KONSEP PENGUKURAN.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Sesi-1 Statistif Deskriptif
Assalaamu’alaikum.....
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU
DATA DAN PENGUKURAN DALAM STATISTIKA
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
STATISTIKA Oleh : Eko Budi P.S.Pd.
B A B 10 Menentukan variabel.
Pemrosesan data Tim Dosen MSI.
Statistik Non Parametrik
MENENTUKAN VARIABEL Pengertian
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
11/02/2018 STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIK.
METODE KUALITATIF DAN KUANTITATIF
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
DATA By irfan.
PENGANTAR STATISTIKA.
Tita Talitha, MT pendahuluan.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
DATA STATISTIK.
Statistik Komputasi Pendahuluan.
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Statistik Quality Control 1- Pendahuluan
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
Praktikum statistik “Dengan spss”
Oleh : Binti Asrofin Akbid Wimisada 2012
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
02 STATISTIK Pengumpulan Data Bethriza Hanum ST., MT Teknik
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
EKONOMETRIKA Ratih Hesty, SE., MM.
DATA.
B A B 10 Menentukan variabel.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
PENGANTAR BIOSTATISTIK
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
Statistika Pertemuan 1.
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
DATA Data statistik adalah kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan.  Data  merupakan representasi fakta dunia nyata yang.
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
KONSEP PENGUKURAN.
BIOSTATISTIK.
KONSEP PENGUKURAN.
Transcript presentasi:

PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18

Variabel dan Data: Variabel: segala sesuatu yang mempunyai nilai. Data: hasil pengukuran variabel yang nilainya berbeda antara satu pengukuran dengan pengukuran berikutnya. Maka macam data mengikuti macam variabel. Pengolahan dengan statistik, maka datanya adalah kuantitatif.

Pengertian dan Contoh Variabel Definisi 1: Variabel adalah: pengelompokan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1. Atribut adalah: sesuatu yang melekat dan menjadi ciri objek yang diamati. Contoh Sekumpulan manusia: Variabel 1: Jenis kelamin Atribut: Laki2 Perempuan Variabel 2: tk pendidikan Atribut: SD *SMU SMP *PT

Pengertian dan Contoh Variabel Definisi 2: Variabel adalah: konsep yang mempunyai bermacam-macam nilai. Konsep menggambarkan fenomena abstrak, yang dibentuk dengan cara generalisasi thd sesuatu yg khusus.

Pengertian dan Contoh Variabel Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan di Perguruan Tinggi dengan Algoritma Genetika. Jadwal: Konsep Variabel: Panjang jadwal Susunan jadwal

Pengertian dan Contoh Variabel Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penyelenggaraan Kuliah dengan Menggunakan Fuzzy. Kuliah: Konsep Variabel: Peserta kuliah Daftar mata kuliah

Pengertian dan Contoh Variabel Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan dengan menggunakan Online Analytical Processing. Penjualan: Konsep Variabel: Tingkat penjualan Tenaga penjual

Pengertian Variabel Variabel diturunkan dari konsep. Variabel dapat diturunkan menjadi sub variabel. Sub variabel dapat diturunkan menjadi variabel yang paling kecil: indikator variabel.

Contoh Penurunan Variabel: Variabel: susunan jadwal Sub variabel: hari, jam, tempat. Sub-sub variabel: Tempat: gedung, lantai, dan ruangan.

Jenis Variabel Ada 2 jenis variabel dalam penelitian, yaitu: Contoh: Kuantitatif. Kualitatif. Contoh: Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan di Perguruan Tinggi dengan Algoritma Genetika. Variabel: Susunan Jadwal. Jenis: Kuantitatif.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Diperoleh dari hasil penghitungan. Angka digunakan untuk menyatakan frekuensi atau jumlah. Skala pengukuran menggunakan skala nominal.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Contoh variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Banyaknya kuliah di hari senin=10, selasa=13, dst. jumlah ruangan yang digunakan untuk kuliah=50. jumlah mahasiswa perempuan=2000.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Parameter yang diamati: parameter pada sampel dan populasi Uji statistik yang digunakan adalah deskriptif, inferensi.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum. Pengertian kontinum (kontinu) adalah: data yang bervariasi menurut tingkatannya. Diperoleh dari hasil pengukuran.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum. Skala pengukuran dibedakan menjadi 3, yaitu: ordinal. interval. ratio.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Ordinal. Digunakan untuk menunjukan tingkatan, atau urutan dalam posisi. Tingkatan yang disusun saling lepas. Hubungan antar tingkatan adalah “lebih dari”.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Ordinal. Pengelompokan Penilaian: Baik: 100. Sedang: 250. Buruk: 50.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel Ordinal. Parameter yang diamati: semua parameter populasi atau sampel. Statistik uji yang digunakan adalah: deskriptif, dan inferensi.

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Interval. Digunakan untuk menyatakan nilai yang terlentak pada rentang yang jelas (jarak teratur). Meliputi semua ciri ordinal. Tidak memiliki titik nol yg berarti

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Interval. Nilai  0 – 10 Cek list  1 – 5 Suhu  0 – 100 derajat celcius

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Ratio. Digunakan untuk mengetahui perbandingan Memiliki semua sifat pd skala interval. Mempunyai titik nol yg berarti

Variabel Kuantitatif Pengertian: Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Ratio. Ukuran Berat (ton, kg, gr, dll). Panjang (km, hm, m, dll).

Variabel Kualitatif Disebut juga dengan atribut. Nilainya berjenjang dengan tingkatan yang fleksibel. Parameter populasi: proporsi. Contoh: Berapa persen dari populasi yang berwarna biru. Berapa persen dari seluruh transaksi penjualan yang tidak sesuai dengan nota pesanan. Berapa persen dari lulusan yang menduduki posisi sesuai dengan kualifikasinya.

Jenis Data: Jenis data = Jenis variabel Data: Kualitatif. Kuantitatif: Diskrit. Kontinu: Ordinal. Interval. Rasio.

Pentingnya Memahami Variabel: Melakukan identifikasi variabel menjadi yang lebih kecil tidaklah mudah. Memecahkan variabel menjadi sub-variabel disebut dengan klasifikasi. Tujuannya menemukan indikator variabel. Indikator variabel merupakan data yang harus dikumpulkan.

Contoh indikator variabel: Variabel: Penjadwalan. Jenis: Kuantitatif. Indikator variabel: Banyaknya kelas yang diselenggarakan. Panjang jadwal (distribusi): 5 hari kerja. Panjang waktu: Pagi: 07.00- 12.00. Siang 13.00 - 16.00. Sore: 17.00 - 22.00. Banyak ruangan: dll.

Pentingnya Memahami Variabel: Sebagai pedoman untuk menyusun hipotesis. Sebagai pedoman untuk menyusun instrumen pengumpulan data. Sebagai pedoman untuk melakukan penelitian --- memahami variabel yang bermakna.

Sifat Variabel: Variabel Statis: Variabel Dinamis: Tidak bisa diubah keberadaanya. Disebut variabel tak berdaya. Variabel Dinamis: Dapat diubah keberadaanya. Bisa digunakan.