Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.

Presentasi berjudul: "Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS."— Transcript presentasi:

1 Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS UJI STATISTIK

2 DATA KENAL YANG DIMILIKI

3 DATA

4 HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA) UKUR INTERVAL TIDAK ABSOLUT ABSOLUT

5 DATA HITUNG

6 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA)

7 NOMINAL (TIDAK BERBEDA) JENIS KELAMIN WAKTU HARI WARNA

8 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA)

9 YA – TIDAK SANGAT SUKA - SUKA - KURANG SUKA SANGAT ENAK - ENAK – CUKUP ENAK – TIDAK ENAK NILAI BISA BERVARIASI, JARAK HARUS SAMA

10 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA)

11 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA) UKUR

12 INTERVAL TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI)

13 UKUR INTERVAL TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) RASIO ABSOLUT (BERAT, TINGGI)

14 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA

15 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA NOMINAL / ORDINAL ? ?

16 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL

17 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO ?

18 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO

19 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL

20 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL

21 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL

22 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL <30 (KECIL)

23 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR)

24 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR) <30 (KECIL)

25 Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil

26 Bentuk-bentuk hipotesis penelitian Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis asosiatif

27 Hipotesis Deskriptif Masalah deskriptif –Apakah orang jawa lebih suka makan manis ? Hipotesis deskriptif –Orang jawa lebih suka makan manis Hiptesis Statistik –Ho : µ = 50 % –Ha : µ ≠ 50 %

28 Hipotesis Komparatif Masalah komparatif –Apakah laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua ? Hipotesis komparatif –laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua Hiptesis Statistik –H0 : µ 1 = µ 2 –Ha : µ 1 ≠ µ 2

29 Hipotesis Asosiatif Masalah asosiatif –Apakah ada hubungan antara motivasi dengan kinerja Hipotesis asosiatif –Ada hubungan antara motivasi dengan kinerja perawat Hiptesis Statistik –H0 : ρ = 0 –Ha : ρ ≠ 0