DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Distribusi Peluang Diskrit
D I S T R I B U S I P R O B A B I L I T A S
Distribusi Teoritis.
DISTRIBUSI PELUANG.
STATISTIK PROBABILITAS
BY MUH.YUSAN NAIM. BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU.
DISTRIBUSI TEORITIS.
VARIABEL RANDOM.
Distribusi Probabilitas Diskret
Peubah Acak Diskret Khusus
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
F2F-7: Analisis teori simulasi
Distribusi Variabel Acak
Review Probabilitas (pertemuan 8)
Distribusi Probabilitas Teoritik
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
Modul 4 : Probabilitas.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
DISTRIBUSI GEOMETRIK & HIPERGEOMETRIK
Kuliah Biostatistika Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Statistik dan Probabilitas
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS (DISTRIBUSI BINOMIAL, POISSON, DAN NORMAL)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi binomial Distribusi binomial
Distribusi Probabilitas Diskret
PELUANG (PROBABILITY)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
Distribusi dan Teknik Sampling
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Probabilita diskrit.
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB 9 DISTRIBUSI probabilitas
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas Diskret
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Konsep Probabilitas.
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT FITRI UTAMININGRUM

DITRIBUSI BINOMIAL Distribusi binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernaoulli

PROSES BERNAOULLI Suatu proses Sampling yang: Ada dua kejadian yang dapat terjadi dan saling asing pada setiap percobaan atau observasi Urut-urutan percobaan atau observasi merupakan kejadian independen Probabilitas sukses dinyatakan dengan p yang nilainya tetap dari percobaan ke percobaan atau dari satu kejadian ke kejadian yang lain

PROBABILITAS SUKSES DALAM DISTRIBUSI BINOMIAL Keterangan: Jumlah sukses/Objek yang terambil(x) Jumlah Percobaan/Observasi/Sampel(n) Probabilitas sukses (p) Probabilitas dari sejumlah sukses(x) dalam distribusi binomial P(X)

NILAI HARAPAN DAN VARIAN DISTRIBUSI BINOMIAL

LATIHAN SOAL DISTRIBUSI BINOMIAL-1 90% Produk yang dihasilkan sebuah perusahaan berkualitas baik. Kepala bagian produksi mengambil 5 produk , berapa probabilitas bahwa sebuah produk tidak berkualitas baik

LATIHAN SOAL DISTRIBUSI BINOMIAL-2 Peluang telor tidak menetas adalah 0,2 jika terdapat 5 telor , tentukan peluang bahan: a. Jika semua telor menetas b. Minimal 4 telor menetas

DISTRIBUSI MULTINOMIAL Digunakan untuk menentukan probabilitas yang memiliki kejadian yang saling meniadakan (mutually exclusive) lebih dari dua (multinomial) misalnya s Andaikan kejadian 2 tersebut A1, A2, A3,….AS dengan probabilitas berturut-turut P1, P2, P3…Ps (dengan P1+P2+P3+…+Ps =1) jika jumlah kemungkinan atau percobaan adalah n, probabilitas bahwa A1 terjadi k1 kali, A2 terjadi k2 kali sampai As terjadi sampai ks kali

LATIHAN SOAL DISTRIBUSI MULTINOMIAL Sebuah dadu berbentuk kubus masing-masing diberi angka 1 sampai dengan angka 6, jika dilempar 8 kali . Probabilitas muncul angka 5 dan 6 dua kali serta yang lain masing-masing satu kali adalah?

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK Jika sampling dilakukan tanpa pengembalian dari kejadian sampling yang diambil dari populasi dengan kejadian2 terbatas, proses bernouli tidak dapat digunakan, karena ada perubahan secara sistematis dalam probabilitas sukses seperti kejadian2 yang diambil dari populasi. Jika pengambilan sampling tanpa pengembalian digunakan dalam situasi sebaliknya dan memenuhi syarat proses bernouli, distribusi hypergeometrik adalah distribusi probabilitas diskrit yang tepat.

RUMUS DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK KETERANGAN X = Jumlah sukses dalam sampel N = Jumlah kejadian dalam populasi XT = Jumlah sukses dalam populasi n = Jumlah sampel

KETENTUAN PADA DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK Apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengembalian menimbulkan efek terhadap probabilitas sukses dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hypergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial dengan syarat n0,05N

LATIHAN SOAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK Dari 6 kontraktor jalan, 3 diantaranya telah berpengalaman selama lima tahun atau lebih. Jika 4 kontraktor dipanggil secara random dari 6 kontraktor tersebut, berapa probabilitas bahwa 2 kontraktor telah berpengalaman selama lima tahun atau lebih.

DISTRIBUSI POISON Dapat digunakan untuk menentukan probabilitas dari sejumlah sukses yang ditentukan, jika kejadian2 terjadi dalam kurun waktu atau ruang kontinyu tertentu Proses Poisson seperti proses bernoulli, hanya berbeda pada sifat kontinyuitasnya saja

DISTRIBUSI POISSON Hanya satu nilai yang diperlukan untuk menentukan probabilitas jumlah sukses dalam proses poisson, yaitu jumlah rata2 sukses yang dilambangkan atau Rumus untuk menentukan probabilitas sukses X dalam sampel adalah: Nilai harapan dan varian untuk distribusi Probabilitas Poisson

LATIHAN SOAL DISTRIBUSI POISSON Secara rata-rata, lima nasabah sebuah bank mengadakan transaksi diatas 10 juta rupiah setiap jam. Jika diasumsikan kondisi transaksi tersebut tidak berdistribusi tertentu dan memiliki pola tetap untuk jangka waktu tertentu, tentukan probabilitas bahwa selama satu jam tertentu akan terjadi transaksi dengan nasabah lebih dari 10 juta rupiah, lebih dari 10 kali

WASSALAM