SPLIT PLOT DESIGN 1 2 3 4 S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Advertisements

VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
Klasifikasi Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK BLOK / TWO-WAY ANOVA
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto.
Contoh Seorang eksperimenter ingin mengetahui pengaruh 3 lempeng (A) pada 3 tingkat suhu (B) 15, 70 dan 125 derajat F. 4 baterai dites pada tiap kombinasi.
SPLIT PLOT DESIGN Erlina Ambarwati.
Rancangan Petak Terbagi
Rancangan Acak Kelompok
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto Download materi: rizali.staff.ub.ac.id
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
Pengantar Percobaan Faktorial
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)
TUJUAN PENELITIAN TUJUAN PENELITIAN
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
FAKTORIAL.
Rancangan Faktorial Factorial Design
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN SPLIT PLOT.
CHAPTER 6 AnoVa.
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
CHAPTER 6 AnoVa.
Desain Split Plot atau Desain Petak Terbagi
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Lapangan Musim Tanam I Perlakuan Umur Tanaman (Minggu)
Bobot Biji/Tanaman (g)
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Desain Percobaan Untuk Percobaan Lapangan
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN PERCOBAAN : FAKTORIAL DESIGN
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN PETAK TERBAGI
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
Rancangan Acak Kelompok
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

SPLIT PLOT DESIGN 1 2 3 4 S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1 S4 Perhatikan bagaimana pengacakannya, lihat warna dan kode Si dalam masing-masing warna

Rancangan Split Plot Rancangan split plot sederhana, terdiri dari dua perlakuan: Main plot factor (petak utama) Sub plot factor (anak petak) 1/16/2019

Penentuan main plot faktor dan sub plot faktor berdasarkan: Derajat ketepatan / presisi Faktor yang dikehendaki berpresisi tinggi ditempatkan sebagai subplot Faktor yang boleh berpresisi rendah sebagai main plot. 1/16/2019

Contoh: Pengujian galur padi hasil seleksi dengan pemupukan 3 level  galur lebih penting sebagai sub plot. Sebaliknya agronom akan mementingkan level pemupukan sehingga pupuk sebagai sub plot. 1/16/2019

2. Ukuran relatif efek main plot 2. Ukuran relatif efek main plot. Jika perlakuan A diperkirakan jauh lebih besar dari perlakuan B  A digunakan sebagai main plot. 3. Kemudahan / kepraktisan Penggenangan dan varietas Penggenangan sebagai main plot 1/16/2019

Randomisasi dan Layout Randomisasi seperti dalam RCBD untuk masing- masing perlakuan B1 B4 B2 B3 A1 A3 A2 B1 B4 B3 B2 A3 A2 A1 B4 B3 B2 B1 A3 A1 A2 Ulangan I Ulangan II Ulangan III 1/16/2019

Model Linear dan Asumsi μ = rerata i = pengaruh ulangan αj = pengaruh level utama (main plot) δij = error untuk main plot k = pengaruh level sub (sub plot) (α)jk = interaksi efek-efek level A dan B εijk = error (sesatan) sisa Asumsi: 1/16/2019

Tabel anova SR df SS EMS Ulg A Error A B A*B Error B r-1 a-1 Total rab-1 Lentnr & Bishop `86 1/16/2019

i = 1, 2, …., r. j = 1, 2, …., a. k = 1, 2, …, b. 1/16/2019

Rancangan Split Plot dengan 3 Faktor atau Lebih Main plot merupakan kombinasi perlakuan A & B sedang sub plot adalah level faktor C Kombinasi AB diacak pada main plot, sedang C diacak pada subplot di dalam main plot. Split (sub) plot Main plot aj bk cm 1/16/2019

2. Main plot: level faktor A Sub plot: kombinasi BC Level A diacak pada main plot, kombinasi BC diacak dalam sub plot. Main plot aj Sub plot bk cm 1/16/2019

3. Main plot: faktorial A, B Sub plot: faktorial C,D Kombinasi AB diacak pada main plot, kombinasi CD diacak dalam masing-masing main plot. Kombinasi linear model 1 Main plot aj bk cm dn 1/16/2019

Contoh soal Penelitian tentang metode mengajar dan cara penghitungan. Dipilih 3 sekolah, masing- masing 3 kelas. Metode mengajar: klasik, TV, TV + klasik. Cara penghitungan: kalkulator, tanpa kalkulator. Kelas dibagi 2. untuk mengetahui pengaruhnya terhadap penyerapan materi matematika. 1/16/2019

Klasik TV Kl + TV Total Ulg 1 K TK 72 78 61 63 65 67 406 Ulg II 80 85 64 71 73 436 Ulg III 75 79 58 59 402 Metode (A) 469 368 407 x…=1244 1/16/2019

Anova SR df SS MS Fhit Ftab Ulg Metode Error A Cara M*C ErrorB 2 4 1 6 115,11 864,78 23,89 32,0 14,33 3,67 57,55 432,39 5,97 32 7,17 0,61 Total 17 1053,78 1/16/2019

Standar deviasi untuk pembandingan antar sepasang rerata (LSD) Antar rerata petak utama (A): Antar rerata sub plot (B): Antar rerata subplot pada level plot utama yang sama (A): Antar rerata petak utama (A) pada subplot yang sama atau berbeda (B): 1/16/2019

Untuk pembandingan yang melibatkan dua MSE t tabel= Untuk pembandingan yang melibatkan dua MSE http://statistics.ats.ucla.edu/stat/sas/library/SASExpDes_os.htm#CRD 1/16/2019