dct
Rumus dct
Hasil dari DCT adalah transformasi dari sumber aslinya ke frekuensi domain. Entri kiri atas menyimpan "amplitudo" "dasar" frekuensi dan frekuensi meningkat baik di sepanjang sumbu horisontal dan vertikal. Hasil DCT biasanya merupakan koleksi amplitudo pada frekuensi yang lebih rendah yang lebih biasa (kuadran kiri atas) dan kurang entri pada frekuensi yang lebih tinggi. Seperti disebutkan lassevk, biasanya untuk hanya nol keluar frekuensi yang lebih tinggi ini karena mereka biasanya merupakan bagian sangat kecil dari sumber. Namun, hal ini mengakibatkan hilangnya informasi. Untuk melengkapi kompresi lazimnya untuk menggunakan kompresi lossless atas sumber DCT'd. Ini adalah tempat kompresi masuk sebagai menjalankan semua dari nol bisa dikemas ke hampir tidak ada. Salah satu keuntungan dengan menggunakan DCT untuk menemukan daerah yang sama adalah bahwa Anda dapat melakukan pertandingan pertama lulus nilai frekuensi rendah (sudut kiri atas). Hal ini akan mengurangi jumlah nilai yang Anda butuhkan untuk pertandingan melawan. Jika Anda menemukan kecocokan nilai frekuensi rendah, Anda dapat meningkatkan ke membandingkan frekuensi yang lebih tinggi.
Keuntungan : • DCT (Discrete Cosine Transform) menghitung kuantitas bit-bit image dimana pesan tersebut disembunyikan didalamnya Hasil karena Walaupun image yang dikompresi dengan lossy compression akan menimbulkan kecurigaan karena perubahan LSB akan terlihat jelas, pada metode ini hal ini tidak akan terjadi karena metode ini terjadi di domain frekuensi di dalam image, bukan pada domain spasial, sehingga tidak akan ada perubahan yang terlihat pada cover image. Kekurangan : • Tidak tahan terhadap perubahan suatu objek dikarenakan pesan mudah dihapus karena lokasi penyisipan data dan pembuatan data dengan metode DCT diketahui.