Data Mining: Aplikasi dan Trend Aplikasi Data Mining 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Telekomunikasi Data mining digunakan untuk melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan menambah layanan otomatis Keuangan Data mining digunakan untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan dimana akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar. Asuransi Australian Health Insurance Commision menggunakan data mining untuk mengidentifikasi layanan kesehatan dan berhasil menghemat satu juta dollar pertahun 2/16/2019

Olah raga IBM Advanced Scout menggunakan data mining untuk menganalisis statistik permainan NBA dalam rangka competitive advantage untuk tim New York Knicks Astronomi Jet Propulsion Laboratory (JPL) di Pasadena dan Pulomar Observatory menemukan 22 quasar dengan bantuan data mining. 2/16/2019

Data Mining: Aplikasi dan Trend Aplikasi Data Mining Data mining adalah disiplin ilmu yang masih baru dengan aplikasi yang luas dan beragam Contoh domain aplikasi: DNA data analysis 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Data Mining: Aplikasi dan Trend Analisis DNA : Contoh Pencarian keserupaan dan perbandingan diantara barisan DNA Bandingkan pola yang sering muncul dari setiap kelas (misal, penyakit dan kesehatan) Identifikasi pola barisan gene yang berpengaruh dalam berbagai penyakit. Analisis Association : Pengidentifikasian dari kemunculan barisan gen Sebagian penyakit tidak di triger melalui satu gen tunggal tetapi oleh kombinasi gen yang berlaku bersama. Analysis Association dapat membantu menentukan macam macam dari gen yang kelihatannya akan muncul secara bersamaan dalam contoh target. Analisis Path : menghubungkan gen ke tingkatan pengembangan penyakit yang berbeda. Gen yang berbeda dapat menjadi aktif pada tingkatan berbeda dari penyakit Mengembangkan intervensi pharmaceutical yang mentargetkan tingkatan yang berbeda secara terpisah. Tool Visualisasi dan analisis data genetika 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Data Mining untuk Analisis Data Keuangan Data keuangan terkumpul di bank dan intstitusi keuangan yang pada umumnya adalah lengkap, handal dan tinggi kualitasnya. Desain dan konstruksi dari data warehouse untuk analisis data multidimensi dan data mining. View perubahan debet dan pendapatan/keuntungan berdasarkan bulan, daerah, sektor dan faktor. Akses informasi statistik seperti max, min, total, average, trend, dll. Peramalan/prediksi pembayaran pinjaman / analisis kebijaksanaan kredit konsumen. Pemeringkatan pemilihan fitur dan keterhubungan atribut Kinerja pembayaran pinjaman Rating kredit konsumen 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Tugas aplikasi data mining (Jurnal) Metode deskripsi (klp 1) KNN (klp 2) K-Means dll (klp 3)) 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Peserta Presentsi Kls Rabu 18.30 3. Muslikhah, Alam, Alex, Erin, Galuh, Andriyani, Eko, Septha, Andriyana, Sara, Prihatin, Mega, prianto (Materi Metode Deskripsi) 1. Arif, Doni, Erica, Dwi, Andry, Heru, Drajad (Materi K-NN) 2. Agus, Arif, Paino, Puji, Tiara, Dodik, Wahyu, Wawan, Triyono, Fery, Yanuar, Ahmad, Windardi, Farid, Najib (Materi K-Means) 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend

Peserta Presentsi Kls Kamis 17.00 2. Samgar, Afan, Agung S, Anton P, M Feri, Okta, Sutarto, (KNN) 3. Aris, Ruli, Dita, Mufid, Hafis, Nugroho, Agus, Rio (K Means) 1. Agung P, Rizki, Rilian, Helmi, Tri W, Ririn, Rosa, Dewi (Metode Deskripsi) 28 September 2005 Data Mining: Aplikasi dan Trend