Pengukuran Pemodelan Rasch pada assessment pendidikan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyusunan Tes Oleh: Budi Usodo.
Advertisements

ANALISIS BUTIR SOAL DWI PURNOMO, S.Pd.Si.
BY. DJUNIJANTO. TES OBJEKTIF 1. Menggunakan Scanner. 2. Pengskoran Jika dlm penilaian apabila salah -1 dan benar 1 S Skor = B n-1 B Skor.
Pendahuluan Analisis Soal Analisis Perangkat Soal Validitas
ANALISIS INSTRUMEN DAN ANALISIS BUTIR INSTRUMEN
ASESMEN PROSES DAN HASIL BELAJAR
Skala Pengukuran Scaling
METODE PENELITIAN DALAM KURIKULUM DAN PEMBELAJARAN
Evaluasi Pendidikan Matematika Tentang Validitas Dosen Pengampu :Dhody,S.Pd
Pengukuran dan Skala.
ASESSMENT PEMB. MATEMATIKA
PANDUAN PEMBUATAN SOAL
Bab 9 Pengukuran dan desain instrumen dalam survei.
PENGERTIAN-PENGERTIAN
PENILAIAN KELAS Penilaian Unjuk Kerja.
EKA NOFIATI, KARAKTERISTIK TES DIAGNOSIS KOGNITIF MATERI PENGUKURAN, KONSEP ZAT DAN KALOR UNTUK SMP.
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENGUKURAN VARIABEL
1. Statistika dan Statistik
P-10 Praktik Pengembangan Evaluasi Pembelajaran (Tk. Kesulitan, Daya Pembeda & fungsi Distraktor) OLEH: Novita DP, M.Pd DNA-EVALUASI PEMBELAJARAN UNINDRA.
Validitas & Reliabilitas Instrumen
TES PSIKOLOGI.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si.
Teori SKOR EROR PENGUKURAN.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
TINGKAT KESUKARAN DAN DAYA BEDA
Menganalisis butir soal
由NordriDesign提供
Validitas dan Reliabilitas
PENILAIAN ACUAN PATOKAN dan penilaian acuan norma
SYARAT-SYARAT TES YANG BAIK
ANALISIS BUTIR SOAL SECARA MODERN DALAM EVALUASI PENDIDIKAN
EVALUASI, PENILAIAN DAN PENGUKURAN Oleh : FAKHRIZAL RIANDONI AKADI WAU
PRINSIP PENILAIAN (Retno Wahyuningsih).
ANALISIS BUTIR SOAL DWI PURNOMO, S.Pd.Si.
Instrumen penelitian.
PENGUKURAN VARIABEL Pengukuran : suatu proses kuantifikasi atribut (kualitatif) dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan.
Validitas Nurul Qomariyah.
ANALISIS BUTIR SOAL MENGGUNAKAN ITEMAN
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
PROBLEM (pengukuran atribut psikologis).
STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIK.
PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENILAIAN KOGNITIF PEMBELAJARAN IPS SISWA KELAS 4 SD GUGUS KANIGORO TINGKIR SALATIGA SEMESTER 2 TAHUN PELAJARAN 2016/2017.
PENYAJIAN DAN PENAFSIRAN
Teknik Pengumpulan Data
TES PENCAPAIAN PRESTASI TERSTANDARDISASI
VALIDITAS TEORITIK/KONSEPTUAL EMPTIRIS KONSTRUK KONTEN INTERNAL
ANALISIS HASIL BELAJAR disajikan oleh
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
APLIKASI PENGUKURAN DAN EVALUASI DALAM PENDIDIKAN
HASIL EVALUASI BELAJAR
Kalibrasi instrumen.
PERTEMUAN KE -7 & 8 DDESEMBER 2009
PENDAHULUAN.
METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA
Nama Kelompok : Firqih Eka Iswara ( ) Wahyudi ( )
INSTRUMEN EVALUASI PEMBELAJARAN
Standar Kompetensi : Memahami teori dan konsep-konsep Evaluasi Pembelajaran Matematika serta dapat mengaplikasikannya dalam proses pembelajaran matematika.
PENGUKURAN VARIABEL Pengukuran : suatu proses kuantifikasi atribut (kualitatif) dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan.
Muhlis Fajar Wicaksana, S. Pd., M. Pd
Penyusunan Instrumen.
KAIDAH PENYUSUNAN SOAL BENTUK PILIHAN GANDA
Statistik Dasar Kuliah 8.
Penelitian Tindakan Kelas
Peta Konsep. Peta Konsep A. Menggambar dan Menghitung Jarak.
KOMPONEN EVALUASI PENDIDIKAN
Peta Konsep. Peta Konsep F. Logaritma.
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
BAHAN KULIAH METODE PENELITIAN KOMUNIKASI (KUANTITATIF)
Penilaian Hasil Belajar Teknik Tes Teknik Non Tes
Transcript presentasi:

Pengukuran Pemodelan Rasch pada assessment pendidikan Bambang Sumintono Institute of Educational Leadership - Universiti Malaya email: bambang@um.edu.my dan deceng@gmail.com blog: http://deceng2.wordpress.com http://deceng3.wordpress.com

Apakah Skor = Pengukuran? 1:36 AM

Mengukur tinggi: A = 12 cm B = 9 cm C = 6 cm

Mengukur hasil tes: Siswa Skor Jumlah Soal Abdul 18 20 soal Budi 15 Catur 10 Dedi 7 20 soal matematika SMP, diberikan pada 4 siswa SMP kelas 9, didalamnya ada 4 soal matematika SMA. Apakah perbedaan skor Abdul dan Budi sama seperti Catur dan Dedi?

Stevens (1946) menyatakan bahwa: pengukuran adalah menempatkan angka (nomor) kepada objek atau kejadian sesuai dengan aturan yang ditetapkan

Contoh: Ujian Bahasa Indonesia Seorang guru memberikan 40 soal: A = benar 30 soal Kemampuan A: (30/40) x 100% = 75% (?) B = benar 25 soal dan C = benar 25 soal Mana yang lebih pintar? C atau B? D = salah 40 soal D: tidak bisa berbahasa Indonesia?

Setiap pengukuran menggunakan instrumen Any measurement requires a specific instrument. So, U need to identify what is that U want to measure ? 44

Properti Instrumen: validitas konsep & reliabel 1. titik tolak 2. interval yang sama 3. unit/satuan 4. linier (garis lurus) R U measuring what R U supposedly to measure ? An instrument must have construct validity. What R D construct ? Describe properties of an instrument. 44

Pengukuran dalam Fisika Pengukuran dalam fisika menggunakan sistem metrik, contohnya: panjang 1. Definisi : panjang satu meter adalah jarak yang ditempuh oleh cahaya dalam waktu 1/299 792 428 detik 2. Instrumen: Penggaris kayu/plastik/metal, pita pengukur dll 3. Unit: centimeter/inci/meter/km

Pengukuran dalam Psikometri Bagaimana mengukur kecantikan? 44

Pemahaman tentang jenis data

Pemahaman tentang jenis data

Pengukuran dalam Psikologi Stevens (1946) menyatakan bahwa: pengukuran adalah menempatkan angka (nomor) kepada objek atau kejadian sesuai dengan aturan yang ditetapkan Kritik: atribut yang diukur harus lah bersifat kuantitatif (scientific); secara instrumental prosedur penentuan untuk estimasi angka menunjukkan besarannya (Michell, 1997) [measurement is the numerical estimation and expression of the magnitude of one quantity relative to another]

Penilaian (assessment) dan Ujian Penilaian adalah cara untuk menempatkan pembelajar dalam konteks yang dapat menyatakan apa yang dia ketahui dan mampu lakukan (juga menjelaskan apa yang dia belum tahu dan belum mampu dia lakukan) Ujian adalah prosedur evaluasi yang dilakukan oleh seorang guru terhadap pengetahuan dan keterampilan siswa untuk mengetahui kinerjanya dengan menggunakan instrumen tertentu 1:36 AM

Skor dan Pengukuran Skor dalam ujian adalah jumlah jawaban benar, tidak berarti itu suatu hasil pengukuran. Pengukuran: harus memenuhi syarat kualitas instrument dalam fisika 1:36 AM

Rasch Model-1 Skor  Data frekuensi  Probabilitas 40 soal Bahasa Indonesia: A =benar 30 B =benar 25 C =benar 10 Odd Ratio = P / (N-P) Odd Ratio A = 30/(40-30)  30/10 B = 25/15 C = 10/30 1:36 AM

Rasch Model-2 Garis odd ratio = tidak mempunyai interval sama 39 5 35 1 39 5 35 10 30 20 0,02564 0,142 0,33 1 3 39

Rasch Model-3 Kualitas Pengukuran dalam fisika: Skor  Data frekuensi  Probabilitas  Logaritma Indeks peluang log 0,02564 log 1 log 39 -1,591 +1,591 Kualitas Pengukuran dalam fisika: titik tolak, linear, equal interval dan mempunyai satuan: logit (log odd unit)

Peta Konstruk: Taksonomi Bloom Responden Butir Responden dengan tingkat kecerdasan yang tinggi Responden dengan tingkat kecerdasan sedang Responden dengan tingkat kecerdasan rendah . Soal jenis Sintesis Soal jenis Evaluasi Soal jenis Pemahaman Soal jenis Ingatan Soal jenis Analisis Soal jenis Aplikasi soal yang sulit soal yang mudah  

Rasch model dengan Winteps: Item-Person Map

Rasch Model dengan Winteps: Fit Statistik

Rasch model dgn Winteps: Expected Score ICC kurva ruang kepercayaan Infit kurva garis model ideal kurva ruang kepercayaan Outfit respon yang tidak sesuai (misfit)  

Rasch model dgn Winteps: Pengecoh bekerja? Item CATEGORY/OPTION/DISTRACTOR FREQUENCIES: ENTRY ORDER --------------------------------------------------------------------- |ENTRY DATA SCORE | DATA | AVERAGE S.E. OUTF PTMEA| | |NUMBER CODE VALUE | COUNT % | ABILITY MEAN MNSQ CORR.| Item | |--------------------+------------+--------------------------+------| | 1 D 0 | 2 10 | -1.70 .37 .2 -.36 |S1 | | A 0 | 1 5 | -1.33 .3 -.19 | | | B 0 | 8 40 | -.84 .42 .7 -.36 | | | 0 | 3 15 | .36 .21 1.5 .19 | | | C 1 | 6 30 | .91 .52 .7 .56 | | | | | | | | 2 D 0 | 1 5 | -1.33 .2 -.19 |S2 | | A 0 | 3 15 | -1.27 .92 .4 -.32 | | | 0 | 2 10 | -1.07 1.01 .5 -.20 | | | B 0 | 10 50 | -.20 .30 1.0 .04 | | | C 1 | 4 20 | 1.08 .81 .8 .50 | | | 3 C 0 | 6 30 | -1.32 .45 .2 -.52 |S3 | | B 0 | 8 40 | -.31 .39 .7 -.04 | | | D 0 | 1 5 | .57 1.0 .14 | | | 0 | 4 20 | 1.07 .73 4.2 .49 | | | A 1 | 1 5 | .57* 1.0 .14 | |

Rasch model dgn Winteps: Deteksi bias soal-1

Rasch model dgn Winteps: Deteksi bias soal-2

Rasch model dgn Winteps: Skalogram

Person Diagnostic

Rasch model dgn Winteps: fungsi Informasi tes

Terima kasih banyak atas perhatiannya…. Pertanyaan, komentar, kritik……..?