Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS

Data Data merupakan keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau dianggap. Pengumpulan Data: Berdasarkan jenis cara pengumpulannya: Pengamatan (observasi) Penelusuran literatur Penggunaan kuesioner Wawancara

Pengolahan Data : Penyajian Data : Berdasarkan banyaknya data yang diambil: Sensus Sampling Pengolahan Data : Melakukan kegiatan untuk mendapatkan data ringkasan berbentuk angka berdasarkan data mentah dengan menggunakan rumus tertentu. Penyajian Data : Setelah diolah, data disajikan dalam bentuk tabel maupun grafik.

Macam-macam Data Menurut Cara Memperoleh Berdasarkan Sumber Data Data Primer Data yang diambil secara langsung dari obyek penelitian. Data Sekunder Data yang diambil tidak secara langsung dari obyek penelitian. Peneliti mendapat data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain. Berdasarkan Sumber Data Data Internal Menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Data Eksternal Menggambarkan situasi dan kondisi yang ada diluar organisasi.

Data Kuantitatif Data Kualitatif Data Diskrit Data Kontinyu Berdasarkan Jenis Data Data Kuantitatif Data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Data Kualitatif Data yang disajikan dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna. Berdasarkan Sifat Data Data Diskrit Data yang nilainya adalah bilangan asli. Data Kontinyu Data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu. Berdasarkan Waktu Pengumpulannya Data Cross Section Data yang menunjukkan pada waktu tertentu. Data Time Series Data yang menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara historis.

Sampling Populasi adalah gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa yang menjadi pusat perhatian peneliti sebagai sebuah semesta penelitian. Sampel adalah subset dari populasi, terdiri dari beberapa anggota populasi yang dianggap telah mewakili keadaan populasi.

Macam Sampling Probability Sampel Non Probability Sampel Simple random sampling Systematic sampling Random route sampling Stratified sampling Multi stage cluster sampling Non Probability Sampel Purposive sampling Convenience sampling Snowball sampling

SKALA PENGUKURAN – METODE ANALISIS DATA Pengukuran merupakan suatu proses hal mana suatu angka / simbol dilekatkan pada karakteristik atau properti suatu stimuli sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan JENIS SKALA : SKALA NOMINAL Kategori atau kelompok Contoh : Jenis Kelamin Laki-laki = 1 Perempuan = 2 Uji Statistik : modus, distribusi frekuensi SKALA ORDINAL Mengkategorikan variabel dalam kelompok dan memberi ranking Contoh : Merek Ranking Aqua 1 Aquana 2 Aquaria 3 Aqua > aquana > aquaria Uji statistik : modus, median, distribusi frekuensi Statistik non parametrik : rank order correlation

VARIABEL METRIK : SKALA INTERVAL DAN SKALA RASIO Melakukan ranking preferensi Contoh : Nilai Skala Preferensi sangat tinggi tinggi moderat rendah sangat rendah Semua Uji Statistik kecuali yang mendasarkan pada rasio seperti koefisien variasi SKALA RASIO Skala interval yang memiliki nilai dasar Contoh : umur Tidak ada batasan alat Uji Statistik VARIABEL METRIK : SKALA INTERVAL DAN SKALA RASIO VARIABEL NON METRIK : SKALA NOMINAL DAN SKALA ORDINAL

Variabel Merupakan suatu ukuran data (proksi) yang digunakan dalam suatu penelitian. Macam Variabel : Variabel Dependen Variabel Independen Variabel Laten Variabel Mediasi Variabel Intervening

Hipotesis Merupakan dugaan sementara dalam suatu penelitian yang masih harus dibuktikan kebenarannya. Berupa suatu pernyataan. Contoh: Intensitas promosi berpengaruh terhadap tingkat top of mind sebuah merek Semakin tinggi intensitas promosi maka akan semakin tinggi tingkat top of mind sebuah merek