PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI

PERHATIKAN TERLEBIH DAHULU SOAL MINGGU LALU MODEL DEKOMP0SISI PENGARUH KAUSAL ANTAR VARIABEL PERHATIKAN TERLEBIH DAHULU SOAL MINGGU LALU

Perhatikan data berikut dan kemudian coba rancang persamaan struktur yang mungkin Kita kerjakan dengan model trimming, lalu kita lihat masalah yang timbul, kemudian baru dikerjakan dengan model kausalitas

Y1 X1 Z X2 Y2 Y1 = Y1x1 X1 + Y1x2 X2 + 1 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + 2 Z = Zx1 X1 + Zx2 X2 + ZY1 Y1 + ZY2 Y2 + 3

UNTUK MODEL SUB STRUKTUR 1 Y1 = Y1x1 X1 + Y1 1 DIPEROLEH

TIDAK SIGNIFIKAN MAKA MODEL DIPERBAIK DG X 1 DIKELUARKAN PADA DASARNYA INIKAN SAMA DENGAN DATA LATIHAN DUA YANG LALU, MAKA CEPATNYA KITA PEROLEH MODEL

X 3 = 0.887 X2 + 0.4615 1 Dengan R2x3x1 =0.787

X 3 = 0.887 X2 + 0.4615 1 Dengan R2x3x1 =0.787 INGAT (0.887 )^2 + (0.4615)^2 = 1 Dengan R2x3x1 =0.787 JADI (0.887 )^2 + (0.4615)^2=0.787 + 0.213 =1 MODEL SUB STRUKTUR 2 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 DIPEROLEH

tetapi APA MASALAH DISINI

Apa perlu kita buang X2 dan Y1 Ingat pada sub struktur 1 variabel X 2 juga dibuang Apa perlu kita buang X2 dan Y1 Ingat pada sub struktur 1 variabel X 2 juga dibuang Kalau begitu aneh sekali kajian teoritisnya kalau Bentuk hubungannya seperti berikut ini

Y1 X1 Z X2 Y2 Kalau seandainya memang variabel X1 , X2 , Y1 dan X2 berpengaruh terhadap variabel Z, lebih baik bentuk hubungan kausalitasnya di buat menjadi seperti berikut ini :

Tapi bagaimana dengan kajian teoritisnya Aneh ??????? X1 Z Y2 X2 Lebih sederhana Tapi bagaimana dengan kajian teoritisnya Aneh ???????

Maka kita kembali saja dalam bentuk semula tapi kita dekomposisikan pengaruh kausal antar variabel Jadi yang kita dekomposisikan adalah pengaruh lansung dan pengaruh tak lansung. Jadi akan ada 3 pengaruh : Pengaruh kausal lansung Pengaruh kausal tidak lansung Pengaruh total

Y1 8 1 7 X1 2 3 Z 4 5 X2 9 6 Y2 Lalu kita buat model dekomposisinya Sebagai berikut

Jadi kita peroleh bentuk diagram jalur sebagai berikut y11 1 Y1 Y1X1 3 zy1 Y2y1 zX1 z3 X1 Z Y2X1 Y1X2 zX1 zy2 X2 Y2X2 Y2 2 y22

Y1 X1 1 X2 Y1 = Y1x1 X1 + Y1x2 X2 + Y1 1 Subtruktur 1 Y1X1 y11 Maka diperoleh

R2 Y1x2 Y1x1

Y1 = 0.345 X1 + 0.666X2 + 0.378 1 Jadi secara bersama-sama X1 dan X2 mempengaruhi Y sebesar 85.7 % dan 14.3 % dipengaruhi oleh variabel lain

Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 Sub struktur 2 Y1 Y2y1 X1 Y2X1 X2 Y2X2 Y2 2 y22 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 Maka diperoleh

Silakan hitung sub struktur 3 Maka diperoleh Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 Y2 = 0.510X1 + 0.526X2 – 0.032 Y1 + 0.16 2 Silakan hitung sub struktur 3 Mengacu ke buku dengan nilai koefisien  tanpa di akarkan diperoleh (yang pakai akar silakan di hitung

Sehingga diperoleh hubungan kausal emperis antar variabel adalah sbb Z = 0.457X1 -0.415X2 + 0.6 Y1 + 0.356Y2+ 0.0133 Sehingga diperoleh hubungan kausal emperis antar variabel adalah sbb

Y1 = 0.345 X1 + 0.666X2 + 0.143 1 Y2 = 0.519X1 + 0.526X2 – 0.032 Y1 + 0.16 2 Z = 0.457X1 -0.415X2 + 0.6 Y1 + 0.356Y2+ 0.0133 0.143 1 Y1 0.345 2 Y2y1 0.6 0.0.13 X1 0.457 Z 0.519 0.666 -0.415 0.356 X2 0.526 Y2 2 0.16

Ingat kembali

Pengaruh Lansung X2 terhadap Z = -0,415, Pengaruh tidak lansung X2 terhadap Z melalui Y1 = 0.3996