ANOVA (Analysis of Varians)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

Analisis varians.
RANCANGAN ACAK BLOK / TWO-WAY ANOVA
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
ANOVA (Analysis of Variance)
DISTRIBUSI TEORITIS.
ANOVA Disusun oleh: FAHMI ( ) M.A.YUNANTO ( ) RIFQI SEPVANI VARADHY ( )
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Analisis Ragam (ANOVA)
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
STATISTIK INFERENSI.
ANOVA (Analysis of Variance)
UJI CHI KUADRAT.
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK INFERENSIAL
SPSS – Psikologi SPSS – Math SPSS - Agribisnis
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Rancangan Acak Lengkap
STATISTIK INDUSTRI.
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
Rancangan Faktorial Factorial Design
UJI ANOVA (ANALISYS OF VARIAN)
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
TWO WAY ANOVA.
KRUSKAL-WALLIS.
ANALISA VARIANS DENGAN 2 KLASIFIKASI (two way anova)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
CHAPTER 6 AnoVa.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
CHAPTER 6 AnoVa.
Rancangan Acak Lengkap
ANOVA (Analysis of Variance)
Stat inf. Hartanto S..
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
Stat inf. Hartanto S..
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
Week 11-Statistika dan Probabilitas
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
ANOVA (Analysis of Variance)
Rancangan Acak Lengkap
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
ANOVA (Analysis of Variance)
TABEL KATEGORIK 2×2.
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

ANOVA (Analysis of Varians) Indah Mulyani

Pendahuluan Distribusi teoritis yang digunakan adalah Distribusi “F”  sesuai dengan penemu dasar perhitungan ANOVA, Ronald A. Fisher. Nilai F tabel tergantung dari α dan derajat bebas Derajat bebas (db) dalam Dist F ada dua (2), yaitu : 1. db numerator =dfn → db kelompok; db baris; db interaksi 2. db denumerator= dfd → db galat/error Baca Tabel F anda!

Uji F  Uji perbedaan pada lebih dari 2 kelompok sampel Penetapan H0 dan H1 H0 : Semua perlakuan (kolom, baris, interaksi) memiliki rata- rata yang bernilai sama H1 : Ada perlakuan (kolom, baris, interaksi) yang memiliki rata- rata yang bernilai tidak sama (berbeda) Uji F  Uji perbedaan pada lebih dari 2 kelompok sampel Uji t  Uji perbedaan pada 2 kelompok sampel

Tipe Anova Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment design) yang kita pilih Jalur  Variabel Independen Anova Anova Satu Jalur (One Way Anova) Anova Dua Jalur (Two Way Anova) Dengan Interaksi Tanpa Interaksi

Tabel Anova Cara pengambilan keputusan → bandingkan Fhitung dengan Ftabel. F hitung ada di daerah penerimaan H0, maka H0 diterima atau Rata- rata tidak berbeda nyata. F hitung ada di daerah penolakan H0 , maka H0 ditolak, H1 diterima atau Rata-rata berbeda nyata.

Anova Satu Jalur

CONTOH SOAL: Terdapat 4 metode diet, berikut adalah data 10 orang sampel yang didata rata-rata penurunan berat badan, setelah sebulan melakukan diet. Apakah keempat metode diet tersebut memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama? Uji pendapat tersebut dengan taraf nyata 5 %.

Anova Dua Jalur (Tanpa Interaksi) Pada rancangan percobaaan dengan ANOVA jenis ini, setiap kategori mempunyai banyak blok yang sama, sehingga jika banyak kolom = k dan banyak baris/blok = r maka banyak data = N = r x k

CONTOH SOAL : Terdapat 4 metode diet dan 3 golongan usia peserta program diet. Berikut data rata-rata penurunan berat peserta keempat metode dalam tiga kelompok umur. Ujilah pendapat yang menyatakan bahwa keempat metode diet dalam ketiga kelompok umur memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama. Buktikan jawaban saudara dengan pengujian varians, dengan tingkat nyata = 5 %

Anova Dua Jalur (Dengan Interaksi) Efek interaksi diperoleh setelah setiap kolom [perlakuan] dan blok [baris] diulang. Interaksi dinyatakan sebagai perkalian Baris x Kolom [BK].

CONTOH SOAL: Terdapat 4 metode diet, 3 kelompok umur dan 3 ulangan CONTOH SOAL: Terdapat 4 metode diet, 3 kelompok umur dan 3 ulangan. Berikut adalah data rata-rata penurunan berat badan setelah 1 bulan melakukan diet. Ujilah apakah penurunan berat badan sama untuk setiap metode diet, kelompok umur dan interaksi dengantaraf uji 5 %?

SELESAI