Statistika Non-Parametrik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik Non Parametrik
Advertisements

BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Statistik Parametrik.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Uji Statistik Non Parametrik
Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 1: Pengertian Statistika Nonparametrik Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun.
STATISTIK vs STATISTIKA
Pembagian Statistik & Statistik Non Parametrik
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-7 Fitri Catur Lestari, M. Si
Nonparametrik: Data Peringkat II
STATISTIKA RINI NURAHAJU.
Statistik Inferensial Diskriptif Assalamu’alaikum Parametrik
Pengujian Hipotesis Parametrik1
Statistika Nonparametrik
Kuliah 6 Statistika Non Parametrik Uji Mc Nemar (2 sample dependen) & Uji Chi Square (2 sample independen) Statistika Non-Parametrik.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
Uji Hipotesis.
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
UJI HIPOTESIS.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
STATISTIK NON PARAMETRIK
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
Pemrosesan data Tim Dosen MSI.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
STATISTIKA INDUSTRI IEG2E3
NON_PARAMETRIK.
Uji Persyaratan Analisis Data
Metode Statistik Non Parametrik
KRUSKAL-WALLIS.
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK (2)
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
PENGANTAR STATISTIKA.
PENGGOLONGAN STATISTIKA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistika Parametrik & Non Parametrik
TPD (Teknik Pengolahan Data)
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
Statistik Inferensial
Uji Mann-Whitney.
UJI DUA SAMPEL BERPASANGAN
Metodologi Penelitian (Teori, Konsep, dan Perumusan Hipotesis)
Dalam Analisis Statistik
BAB 8 ANALISIS DATA.
STATISTIK Uswatun Khasanah.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
STATISTIKA DASAR.
Normalitas dan Hipotesis
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
PERTEMUAN KE-1 S1 Kesehatan Masyarakat.  DATANG TEPAT WAKTU  MAKS TERLAMBAT 20 MENIT  MENGENAKAN SEPATU  MELAKUKAN TUGAS INDIVIDU & KELOMPOK  MENGUMPULKAN.
BIOSTATISTIK INFERENSIAL
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Statistika Non-Parametrik
Transcript presentasi:

Statistika Non-Parametrik Indah Mulyani

Statistik Parametrik dan Non Parametrik Statistik Parametrik : digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik , atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. Pengertian parameter populasi adalah data yang diperoleh dengan mencatat semua elemen yang menjadi obyek penelitian dan merupakan nilai yang sebenarnya (true value). Sedangkan pengertian statistik disini adalah data yang diperoleh dari sampel dan merupakan nilai perkiraan (estimated value). Parameter populasi antara lain meliputi : rara-rata (µ), simpangan baku (σ), varians (σ²). Sedangkan statistiknya adalah : rata-rata (x bar), simpangan baku (s) dan varians (s²). Uji Hipotesis Statistik : ialah pengujian parameter melalui statistik (data sampel). Oleh karena itu penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian yang menggunakan data sampel. Statistik Non Parametrik : tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi.

Penggunaan statistik Parametrik dan Non Parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis. Statistik Parametrik memerlukan terpenuhinya banyak asumsi, antara lain asumsi yang utama adalah data yang dianalisis harus berdistribusi normal, selanjutnya dalam penggunaan salah satu test mengharuskan data homogin, dalam regresi harus terpenuhi asumsi linieritas. Statistik Non Parametrik tidak menuntut terpenuhi banyak asumsi, misalnya data yang dianalisis tidak harus berdistribusi normal. Oleh karena itu statistik non parametrik sering disebut sebagai distribusi bebas (free distribution) Statistik Parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio. Sedangkan Statistik Non Parametrik banyak digunakan untuk untuk menganalisis data nominal dan ordinal.

Statistika Non Parametrik Kelebihan Uji Non Parametrik: Perhitungan sederhana dan cepat Data dapat berupa data kualitatif (Nominal atau Ordinal) Distribusi data tidak harus Normal Kelemahan Uji Non Parametrik: Tidak memanfaatkan semua informasi dari sampel (Tidak efisien) Kelemahan diperbaiki dengan menambah ukuran sampel Beberapa Uji Non Parametrik yang akan dipelajari : Uji tanda berpasangan Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon Uji Korelasi Peringkat Spearman Uji Konkordansi Kendall Uji Run(s)