FUZZY SYSTEM.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Logika Fuzzy Stmik mdp
Advertisements

Fuzzy logic.
FUZZY.
Bab 2 PROGRAN LINIER.
Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
LOGIKA FUZZY Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf
Logika Fuzzy.
YUSRON SUGIARTO, STP., MP., MSc
LOGIKA FUZZY.
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
Fuzzy Systems.
LOGIKA FUZZY .
FUZZY LOGIC LANJUTAN.
Intelligent Control System (Fuzzy Control)
Logika Fuzzy.
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy.
Logika fuzzy.
Kecerdasan Buatan #10 Logika Fuzzy.
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
Logika Fuzzy dan aplikasinya
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy Lanjutan.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Sistem Berbasis Fuzzy Materi 1
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
Logika Fuzzy.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
LOGIKA FUZZY.
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
Pertemuan 20 OPERASI PADA HIMPUNAN FUZZY
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan IV “Operator-operator Fuzzy”
<KECERDASAN BUATAN>
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
LOGIKA FUZZY Dosen Pengampu : Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Perhitungan Membership
Logika Fuzzy.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
Fuzzy Systems – Bagian 1 Ide dasar fuzzy systems adalah fuzzy sets dan fuzzy logic. Fuzzy logic sudah lama dipikirkan oleh para filsuf Yunani kuno. Plato:
Sistem Berbasis Aturan Fuzzy
Sistem Pakar teknik elektro fti unissula
LOGIKA MATEMATIKA PENGANTAR LOGIKA FUZZY.
Sistem samar (fuzzy System)
CCM110, MATEMATIKA DISKRIT Pertemuan 13-14, Sistem Fuzzy
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
CSG3G3 Kercerdasan Mesin dan Artifisial Reasoning 2: Fuzzy
Penalaran Logika Fuzzy
Operator Himpunan Fuzzy
Lanjutan-1 FUNGSI KEANGGOTAAN
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
Logika Fuzzy Pertemuan 13
FUZZY. Pendahuluan ■Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy. ■Lotfi.
LOGIKA FUZZY. Definisi Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan.
Transcript presentasi:

FUZZY SYSTEM

FUZZINESS DAN PROBABILITAS Perbedaannya?? Ada seorang ilmuwan terdampar di sebuah pulau gersang tanpa air sedikitpun.Pada suatu hari, dia menemukan dua buah peti, masing-masing berisi 50 botol air mineral. Pada peti I, terdapat tulisan “Peringatan : 1 dari 50 botol ini berisi cairan kimia mematikan yang warna dan rasanya sama dengan air mineral. Anda akan mati seketika jika meminumnya”

FUZZINESS DAN PROBABILITAS Pada peti kedua terdapat tulisan “Peringatan : satu plastik cairan kimia mematikan telah dicampurkan ke dalam 50 botol ini secara tidak merata. Anda tidak akan mati jika hanya meminum satu botol, tetapi Anda akan mati jika meminum 50 botol tersebut.” Karena dehidrasi berat, ilmuwan membutuhkan satu botol air mineral agar tetap bertahan hidup. Jika Anda sebagai ilmuwan, Anda akan mengambil sebotol minuman dari peti yang mana??

FUZZINESS DAN PROBABILITAS Peti I : Jenis ketidakpastian : Peluang /Probabilitas Berapa peluang memilih botol yang salah? Ketidakpastian : Hidup atau Matit Peti II : Jenis ketidakpastian : fuzziness (kesamaran) Fuzziness: Tingkat kandungan cairan kimia dalam tiap botol

CRISP SET DAN FUZZY SET Himpunan crisp Himpunan fuzzy Himpunan yang membedakan anggota dan non anggotanya dengan batasan yang jelas a  A  nilai yang berhubungan dengan a adalah 1 a  A  nilai yang berhubungan dengan a adalah 0 Himpunan fuzzy Nilai keanggotaannya berada di range 0 dan 1

CRISP SET DAN FUZZY SET Himpunan crisp setengah baya

CRISP SET DAN FUZZY SET Himpunan fuzzy setengah baya

CRISP SET DAN FUZZY SET Himpunan fuzzy kelompok umur

FUNGSI KEANGGOTAAN Fungsi keanggotaan (membership function) : Suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya (derajat keanggotaan) yang memiliki interval 0 sampai 1

Representasi Fungsi Keanggotaan Linear Segitiga Trapesium Kurva S Kurva Z Generalisasi bell Gauss Sigmoid Psigmoid Dsigmoid Kurva Phi

Representasi Linier Bentuk berupa garis lurus Digunakan untuk mendekati konsep yang kurang jelas Ada dua himpunan fuzzy linier: Linier naik Linier turun

Representasi Linier Naik

Contoh Fungsi keanggotaan untuk himpunan PANAS pada variabel suhu seperti gb berikut Berapa µ PANAS [32]?

Representasi Linier Turun

Contoh Fungsi keanggotaan untuk himpunan DINGIN pada variabel suhu seperti gb berikut Berapa µ DINGIN[20]?

Representasi Kurva Segitiga

Latihan ?

Representasi Kurva Trapesium

Latihan ?

Representasi Kurva S Biasa disebut kurva S untuk pertumbuhan

Latihan ?

Representasi Kurva Z Biasa disebut kurva Z untuk penyusutan

Latihan ?

Operasi Himpunan Crisp Semesta Pembicaraan : { 1,2,3,…21 } A = {1, 3, 5, 7, 11, 13, 17} B = {1, 2, 3, 5, 8, 13, 21} Operasi Interseksi Union Komplemen Exclusive union

Operasi Logika Fuzzy Interseksi µAB = min (µA[x], µB[y]) Union µAB = max(µA[x], µB[y] ) Komplemen µA’ = 1- µA[x]

INTERSEKSI HIMPUNAN FUZZY Ekuivalen dengan operator AND  derajat keanggotaan minimum antar kedua himpunan Contoh 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1

Contoh … Daerah interseksi himpunan fuzzy setengah baya dan tinggi???

UNION HIMPUNAN FUZZY Ekuivalen dengan operator OR derajat keanggotaan maksimum antar kedua himpunan Contoh 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0

Komplemen Himpunan Fuzzy Gambarkan komplemen himpunan fuzzy tinggi dan setengah baya! Antara himpunan fuzzy dengan komplemennya Menimbulkan adanya interseksi !