Tercapainya peningkatan profit Terjadinya efisiensi kerja dan biaya Pengurangan total jarak tempuh transportasi pengiriman produk Memudahkan SDM dalam melakukan perencanaan distribusi setiap hari Terjadinya pengurangan biaya distribusi, khususnya biaya perjalanan Diperolehnya suatu model yang dapat mengoptimasi rute distribusi produk setiap harinya dengan algoritma Differential Evolution Perlu dibuat suatu model yang dapat mengoptimasi rute distribusi produk setiap harinya Sulitnya menentukan rute pengiriman produk yang optimal untuk setiap hari Penentuan rute distribusi hanya berdasarkan pengalaman Adanya kebutuhan untuk melakukan efisiensi biaya distribusi Persentase biaya distribusi dalam total biaya perusahaan cukup besar Adanya keterlibatan jumlah dan kapasitas kendaraan Jumlah titik kirim pelanggan yang banyak dan tersebar Jumlah produk yang didistribusikan berubah-ubah setiap hari Belum ada dokumentasi database digital tetap yang dapat membantu menoptimasi aktivitas distribusi (mis:jarak tempuh dan waktu tempuh antar pelanggan)
Hemat Biaya Transportasi Sopir tidak terlarut malamkembali ke gudang Proses loading barang sesuai jadwal Tidak ada penumpukan barang di gudang Penjualan meningkat Pengiriman jarak terpendek Pengiriman tepat waktu Meningkatkan kepuasan pelanggan Rute pengiriman yang optimal Rute yang tidak optimal Keterbatasan waktu Lokasi pengiriman yang selalu berubah tiap hari Tidak ada penyusunan rute yang baik Jarak antar konsumen berbeda Birokrasi konsumen Jumlah permintaan berubah-ubah Sesuai intuisi pengemudi Kemampuan SDM kurang Tidak ada system penentuan rute