Model Regresi Variabel Dummy Dr. Endri., SE., MA Program Doktor Ilmu Manajemen UPI YAI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Advertisements

Struktur selection/seleksi/percabangan
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition DUMMYVARIABEL Rosihan Asmara
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Variabel Variabel adalah segala sesuatu yg dapat diberi berbagai macam nilai Nilai variabel dapat berupa angka atau atribut yg menggunakan ukuran atau.
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL YANG BERHUBUNGAN DENGAN KESEHATAN
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Kuliah 9 Time series Usman bustaman, S.Si, M.Sc
Stratifikasi sosial.
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Elemen Dasar Penelitian
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
LOGIKA FUZZY .
 ARIEF RIJADI  NIM: / DIND  PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BAHASA INDONESIA  PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MALANG.
SEGMENTASI.
VARIABEL PENELITIAN Dr. Kuncono.
Logika fuzzy.
Materi Inisiasi 6. Analisis Data
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL “Pendahuluan Statistika”
DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL
Regresi dengan Dummy sebagai Variabel Independen
BAB 9 KARAKTERISTIK DEMOGRAFI, EKONOMI DAN SOSIAL KONSUMEN
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA MPSI
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
Pertemuan 6 DUMMY VARIABEL.
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
B A B 10 Menentukan variabel.
METODOLOGI PENELITIAN AKPER AL-MAARIF
Ekonometrika Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Variabel Penelitian.
Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2011/2012
SKALA PENGUKURAN & INSTRUMEN PENELITIAN
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Stratifikasi sosial.
MODEL LOG LINIER Gangga Anuraga.
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
ASSALAMU’ALAIKUM SELAMAT DATANG MAHASISWA PROGRAM S1PGSD PJJ
ANTROPOSFER.
Membuat Kuesioner (Opersionalisasi Konsep)
Statistik Quality Control 1- Pendahuluan
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
Pertemuan VI Penyajian Data.
Praktikum statistik “Dengan spss”
TUGAS AKHIR SEMESTER DATA ANALYSIS
<KECERDASAN BUATAN>
EKONOMETRIKA Ratih Hesty, SE., MM.
REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)
DATA.
B A B 10 Menentukan variabel.
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS KATEGORI
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Model Regresi dgn Variabel Kualitatif
Nurratri Kurnia Sari, S. Pd., M. Pd
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy
Contoh 2 – Penerapan Konsep Sistem Fuzzy
AKUNTANSI KEUANGAN LANJUTAN 2
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
TUGAS ANDA HANYA MENYEBUTKAN WARNANYA SAJA.
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT MPSI
Stratifikasi sosial.
DR. DEDE RAHMAT H Biografis Lahir di sukabumi, 26 April 1971 Pendidikan : Doktor (S3) Psikologi & Konseling Universiti Kebangsaan Malaysia.
MAHASISWA PEDULI KEPENDUDUKAN
Korelasi dan Regresi Analisis.
Transcript presentasi:

Model Regresi Variabel Dummy Dr. Endri., SE., MA Program Doktor Ilmu Manajemen UPI YAI

Pendahuluan Dalam analisis regresi, variabel tak bebas sering kali dipengaruhi tidak hanya oleh variabel- variabel yang bisa dikuantifikasi pada beberapa skala yang sudah tertentu (seperti pendapatan, output, biaya, harga saham, kurs, inflasi), tapi juga oleh variabel-variabel yang pada dasarnya bersifat kualitatif (seperti jenis kelamin, ras, warna, tingkat pendidikan, kebangsaan, status perkawinan, afiliasi partai politik, dll).

Pendahuluan Variabel-variabel kualitatif seperti ini biasanya menunjukkan ada atau tidaknya “kualitas” suatu atribut, seperti laki-laki atau perempuan, sarjana atau pascasarjana, hitam atau putih, tua atau muda Salah satu metode “kuantifikasi” atribut-atribut ini adalah dengan membentuk variabel-variabel artifisial yang memperhitungkan nilai-nilai 0 atau 1

Pendahuluan Variabel-variabel yang mengasumsikan nilai- nilai seperti 0 dan 1 ini disebut dengan variabel buatan ( dummy variable ) Kita melambangkan variabel-variabel penjelas dummy dengan simbol D

Contoh Aplikasi Eviews Gaji dosen = f (pengalaman, sex, education) Y = β 0 + β 1 X + β 2 D 1 + β 3 D 2 + β 4 D 3 +u Y= gaji tahunan seorang dosen (juta rp/bulan) X= lamanya mengajar (tahun) D 1 = 1 ; dosen laki-laki 0 ; dosen perempuan D 2 = 1 ; S-2 0 ; lainnya D 3 = 1 ; S-3 0 ; lainnya