Metode Analisis Sensori

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
Advertisements

PRAKTIKUM: UJI SENSORIS – Hedonik Ranking
Statistik Parametrik.
STK222 / 3(2-2) PERANCANGAN PERCOBAAN I
PENGGOLONGAN UJI ORGANOLEPTIK A. UJI PEMBEDAAN (DIFFERENCE TEST)
Kalkulasi Biaya Standar (Standard Costing)
PENGANTAR STRATEGI BELAJAR MENGAJAR
UJI INDERAWI (PART 2).
TUGAS UJIAN AKHIR SEMESTER
PENGANTAR ANALISIS STATISTIK INFERENSIAL
STUDI KASUS.
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
COMPARISON ANALYSIS CORRELATION ANALYSIS AND CAUSAL ANALYSIS Dr. Muhamad Yunanto, MM.
ANOVA (Analysis of Variance)
COST-VOLUME-PROFIT ANALYSIS
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
Pengenalan Dasar-dasar Statistika Non Parametrik
Anova Erlisa C, S.Kep., Ns., M.Kep.
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
TEST UPLOAD.
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Penilaian Inderawi Produk Pangan
Anova Dep BiostatikFKM UI.
MODUL VII  (deltha)  (alpha)  (betha)
ANOVA (Analysis of Variance)
Muthiah Munawwarah Sst.Ft, M.Fis
STATISTIK INFERENSIAL
Kalkulasi Biaya Standar (Standard Costing)
Pertemuan 6 DUMMY VARIABEL.
PENILAIAN INDERAWI.
Analisis ragam atau analysis of variance
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
AMDAL & UKL UPL (Analisis mengenai Dampak Lingkungan)
MODUL KETIGA BELAS PSIKOLOGI KONSUMEN 1 UNIVERSITAS MERCU BUANA
Analisis REGRESI.
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Kuliah ke-1 Statistik Inferensial
TUGAS AKHIR SEMESTER DATA ANALYSIS
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Statistika Parametrik & Non Parametrik
X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent
UJI PEMBEDAAN.
UJI THRESHOLD  Uji ambang batas untuk rasa/bau
LABORATORIUM, SAMPEL, KUISIONER
PANELIS.
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
PENILAIAN INDERAWI.
STATISTIKA-Regresi Linier Sederhana
Apakah Anda yakin ingin mengikuti tes ini ?
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
SISTEM BIAYA STANDARD KULIAH ke
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
PERTEMUAN KE-1 S1 Kesehatan Masyarakat.  DATANG TEPAT WAKTU  MAKS TERLAMBAT 20 MENIT  MENGENAKAN SEPATU  MELAKUKAN TUGAS INDIVIDU & KELOMPOK  MENGUMPULKAN.
ANOVA (Analysis of Variance)
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
BBM 3401 BAHASA MELAYU TINGGI 3 KREDIT
SISTEM BIAYA STANDAR (FULL COSTING)
Multivariate Analysis
UJI ORGANOLEPTIK TEKNOLOGI PANGAN Oleh: Ayu Pravita S., M.Gizi.
MARYANI SETYOWATI Mata Kuliah S1 – Kesehatan Lingkungan
Pengukuran Penilaian Tes dan Evaluasi. 1. Pengukuran Proses memberi bentuk kuantitatif pada atribut seseorang, kelompok atau objek lain berdasar aturan.
Transcript presentasi:

Metode Analisis Sensori

Uji Perbandingan Ganda (Dual Standard) Uji perndangingan ganda merupakan metode uji pembedaan yang menggunakan dua contoh baku. Uji ini menyerupai uji duo-trio yang menggunakan satu contoh baku. Seperti halnya pada uji yang menggunakan contoh baku, panelis diminta benar-benar mengetahui dan mengenal dua contoh baku tersebut.

Contoh yang akan diuji terdiri dari dua contoh yang kemudian ditentukan mana dari dua contoh uji tersebut yang sama dengan salah satu contoh baku dan mana yang sama dengan contoh baku lainnya. Contoh Baku Contoh Uji A X B Y Contoh mana yang sama dengan A dan mana yang sama dengan B? Gambar 1. Penyajian Contoh Perbandingan Ganda

Uji Perbandingan Jamak (Multiple Comparison Test) Digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan diantara satu atau lebih contoh dengan contoh baku (kontrol) dan untuk memperkirakan besarnya perbedaan yang ada. Pada umumnya satu contoh dijakdikan sebagai kontrol atau baku contoh lainnya dievaluasi seberapa berbeda masing-masing contoh dengan kontrol.

Pada uji ini, panelis disajikan satu contoh baku sebagai kontrol. Setelah itu, contoh dinilai dengan menggunakan skala yang menunjukkan tingkat perbedaan dengan contoh baku. Skala diterapkan mulai dari “tidak ada perbedaan” sampai “amat sangat berbeda”. Panelis juga diminta untuk memberikan alasan mengapa mereka menganggap contoh ini berbeda dari kontrol.

Gambar 2. Penyajian Contoh Uji Perbandingan Jamak Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan ANOVA (Analysis of Variance). Contoh penyajian dengan empat contoh yang diujikan dimana A adalah contoh baku; Gambar 2. Penyajian Contoh Uji Perbandingan Jamak

Terima Kasih Atas Perhatiannya,,,