Analisis Sensitivitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelas XII SMA Titian Teras Jambi
Advertisements

61.
BAB III Metode Simpleks
OPTIMASI DENGAN KENDALA KESAMAAN Oleh : TIM Matematika
Operations Management
Optimasi Fungsi Tanpa Kendala
OPTIMASI FUNGSI MULTIVARIAT TANPA KENDALA Oleh: Muhiddin Sirat
LINEAR PROGRAMMING-METODE SENSITIVITAS GRAFIK
Operations Management
Riset Operasional Pertemuan 9
Aritmatika Sosial.
Dwi Retno Andriani, SP.,MP
GRAPHICAL SOLUTION OF LINEAR PROGRAMMING PROBLEMS
BAB II Program Linier.
Program Linier Program linier model optimasi persamaan linier yang berkenaan dengan masalah- masalah pertidaksamaan linier .Masalah program berarti masalah.
Operations Management
Simpleks.
PENGANTAR PROGRAM LINIER & SOLUSI GRAFIK
PROGRAM LINEAR.
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
SIMPLEKS BIG-M.
MANAJEMEN SAINS BAB III METODE GRAFIK.
Emirul Bahar – Riset Operasional 1 Kondisi Khusus PL (sambungan BAB 1) Sejumlah anomali dapat terjadi pada masalah PL, a.l. : –Solusi optimal bergantian.
Analisa grafik Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Pilihan Topik Matematika -I” 2.
Operations Research Linear Programming (LP)
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Pertemuan 4– Analisis Post Optimal
 O -g- -h- -k-  X  O -g- -h- -k-  X X1X1 A  O -g- -h- -k-  X X1X1 A B X2X2.
Polinom dan Bangun Geometris.
Semua Kendala/contraint berupa persamaam dengan sisi kanan Nonnegatif Semua Variabel Nonnegatif Fungsi tujuan dapat Maksimum maupun Minimum Kendala –
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
PEMROGRAMAN GEMARIS (Lee J. Krajewski dan Larry P. Ritzman
6s-1Analisis Sensitivitas William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Rosihan Asmara
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
Linear Programming.
GERAK LURUS BERUBAH BERATURAN
PROGRAM LINEAR Ismi Kuswardani, S.Pd.
Program Linear Bab I BAB I BAB II BAB III
KAPASITAS PRODUKSI.
EKONOMI MANAJERIAL STIE GOTONG ROYONG CABANG CILEDUG
Indrawani Sinoem/TRO/SI/07
TEORI PRODUKSI PENGERTIAN TEORI PRODUKSI.
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
HUBUNGAN ANTARA GARIS LURUS DAN PARABOLA
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global Dominick Salvatore
Penerapan Integral Tertentu dalam Ekonomi dan Bisnis
6s-1Analisis Sensitivitas William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Rosihan Asmara
Analisis Sensitivitas Secara Grafis
PEMROGRAMAN LINIER Pertemuan 2.
PERTEMUAN ANALISIS SENSITIVITAS
Metode Grafis dan Simplex
Persamaan Garis Lurus Latihan Soal-soal.
PERTEMUAN 8-9 METODE GRAFIK
Fungsi Penerimaan.
TEORI PERILAKU KONSUMEN
LINIER PROGRAMMING PERTEMUAN KE-2.
PROGRAM LINIER By GISOESILO ABUDI.
PROGRAM LINEAR.
Analisis Sensitivitas
TM6 METODE SENSITIVITAS
PEMPROGRAMAN LINEAR MATERI 9.
Modul III. Programma Linier
SENSITIvITAS METODE GRAFIK
Industrial Engineering
Dosen : Wawan Hari Subagyo
PERUMUSAN MODEL LINEAR PROGRAMMING
Operations Research Linear Programming (LP)
Transcript presentasi:

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Bagaimana pengaruh perubahan data terhadap solusi optimum Memberikan jawaban atas pertanyaan : Sampai seberapa jauh perubahan dibenarkan tanpa mengubah solusi optimum atau tanpa menghitung solusi optimum dari awal

Analisis Sensitivitas Kendala mana yang dapat dilonggarkan (dinaikkan) dan seberapa besar kelonggaran dapat diberikan sehingga menaikkan nilai z tetapi tanpa melakukan penghitungan dari awal. Kendala mana yang dapat diturunkan tanpa melakukan perhitungan dari awal Kendala mana yang dapat prioritas untuk dinaikkan Seberapa besar koefisien fungsi tujuan dapat dibenarkan untuk berubah tanpa mengubah solusi optimal

Contoh Soal: Perusahaan shader akan memprediksi barang andalaannya yaitu Ipod dan Jam-TV. Setiap Ipod membutuhkan 4 jam pengerjaan elektronik dan 2 jam perakitan. Jam-TV membutuhkan 3 jam pengerjaan elektronik dan 1 jam perakitan. Tersedia waktu 240 jam PE dam 100 jam perakitan. Setiap Ipod laba $7 dan Jam-TV $5 Hitung kombinasi optimum Jenis Pekerjaan Ipod Jam TV Max tersedia PE 4 2 240 P 3 1 100

Maksimumkan 7X1 + 5X2 Fungsi Kendala 4X1 + 3X2 ≤ 240 2X1 + X2 ≤ 100 X1 ≥ 0 X2 ≥ 0

X2 3X1+X2=240 Solusi Optimum tercapai pada titik C perpotongan garis [1] 3X1+X2= 100 [2] 4X1+2X2 = 240 Dimana X1 = 30 dan X2 = 40 Nilai Keuntungan = $410 4X1+2X2=100 100 80 A C 40 B X1 50 60

X2 2X1+X2=110 Nilai Optimum pada titik C perpotongan garis [1] 2X1+X2= 110 [2] 4X1+3X2 = 240 Dimana X1 = 15 dan X2 = 20 Nilai Keuntungan = $415 110 4X1+3X2=240 80 A C 40 Hambatan Jam PE tidak berubah B X1 60

X2 Perubahan Jam Perakitan dari 2X1+x2=100 menjadi 2X1+x2 = 90 2X1+X2=90 Nilai Optimum tercapai pada titik C perpotongan garis [1] 2X1+X2= 90 [2] 4X1+3X2 = 240 Dimana X1 = 15 dan X2 = 60 Nilai Keuntungan = $405 4X1+3X2=240 100 90 80 C 40 B X1 50 60