TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 7. KURVA NORMAL DAN NILAI STANDAR
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
UJI NORMALITAS Oleh: Raharjo
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
Korelasi dan Regresi Ganda
Distribusi Probabilitas 1
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Distribusi Frekuensi Pokok Bahasan ke-3.
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Statistik Parametrik.
Uji Statistik Non Parametrik
SRI NURMI LUBIS, S.Si.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
 Mahasiswa dapat menyelesaikan ketiga deret tersebut.
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
STATISTIKA OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU Kelas XI IPS
POPULASI, SAMPEL By. Raharjo
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
DALIL-DALIL PROBABILITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Bab 8B Estimasi Bab 8B
Operasi Hitung Campuran Bilangan Bulat
Temu 2 T-Test paired Sample.
TEMU 7 ANALISIS REGRESI.
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
Luas Daerah ( Integral ).
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
analisis KORELASIONAL Oleh: Septi Ariadi
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Bab 10 Struktur Sekor Struktur Sekor
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Oleh : Setiyowati Rahardjo
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak.
Variabel Penelitian.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Korelasi.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
TEMU 7 REGRESI.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Transcript presentasi:

TEMU 6 KORELASI

Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel

Tujuan Instruksional Khusus •Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji korelasi. •Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis korelasi dengan perangkat lunak excel •Mahasiswa mampu melakukan analisis hasil uji korelasi dengan perangkat lunak Excel

PENGERTIAN •Merupakan hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya. •Hubungan bisa dalam bentuk korelasional dan juga kausal. •Hubungan korelasional : Sifat hubungan variabel satu dengan lainnya tidak jelas mana variabel sebab dan variabel akibat. •Hubungan kausal : Sifat hubungan variabel satu dengan lainnya jelas mana variabel sebab dan variabel akibat.

•Pembahasan tentang korelasi minimal menyangkut dua kelompok nilai atau dua variabel. •Variabel-variabel bisa berasal pada subjek penelitian yang sama dan bisa juga tidak. Misal : Pada penelitian mahasiswa Kesmas di UIEU khususnya pengukuran tinggi badan dan tinggi lompatan, sehingga setiap satu subyek akan memberikan dua macam nilai yaitu tinggi badan dan tinggi lompatan.

•Sedangkan nilai yang dapat dicari hubungannya, tetapi subyeknya berbeda adalah pengukuran tinggi badan ayah dengan tinggi badan anaknya setelah dewasa. Data diperoleh pada subyek yang berbeda untuk mengetahui apakah ada hubungan tinggi badan ayah dengan tinggi badan anaknya.

Pemahaman Konsep Korelasi •Perhatikan diagram dibawah ini : MahasiswaABCDE T. Badan T. Loncatan Tinggi Badan Tinggi Loncatan

Korelasi Pearson •Analisis Asosiatif •Menggunakan data Interval atau rasio •Hubungan dapat berbentuk positif dan berbentuk negatif •Pengambilan sample dari populasi harus bersifat acak (random) •Varian sama •Distribusi skor variabel yang dicari korelasinya hendaknya berdistribusi normal.

Rumus korelasi pearson Selain itu dapat juga menggunakan rumus berikut :

Uji kemaknaan nilai korelasi degan menggunakan uji-t dengan rumus sebagai berikut Bandingkan nilai t-hitung dengan t-tabel

Contoh •Suatu penelitian yang ingin melihat apakah ada hubungan antara banyaknya kredit yang diambil dengan indeks prestasi yang dicapai mahasiswa dalam satu semester. Setelah dilakukan pengumpulan data dari 10 mahasiswa ternyata penyebaran kredit yang diambil dan indeks prestasi yang dicapai sebagai berikut :

NOJml KreditIP ,1 4,0 2,8 4,0 3,0 3,6 4,0 3,2 3,5 4,0

APLIKASI DENGAN EXCEL Entry Data

Soal Latihan •Sebuah penelitian ingin mengetahui hubungan antara jumlah karyawan (X) dengan produksi yang dihasilkan (Y) •Dikumpulkan data pada 6 perusahaan yang memiliki produk yang sama, dengan data sebagai berikut : X : Y : Ujilah dengan menggunakan korelasi pearson untuk mengetahui apakan ada hubungan antara kedua variabel