Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
(Matematika Al-Quran)
SUBBIDANG DATA DAN INFORMASI
START.
Chapter 8 Kompresi Video Kompresi video dipengaruh dari data video tersebut dan hardware yang digunakan pada video tersebut – pada pengambilan gambar –
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
PENYAJIAN DATA DAFTAR TUNGGAL DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI No. Nama
Tugas: Perangkat Keras Komputer Versi:1.0.0 Materi: Installing Windows 98 Penyaji: Zulkarnaen NS 1.

KEMENTERIAN KEUANGAN RI DIREKTORAT JENDERAL PERBENDAHARAAN
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
BAHAN AJAR Tabel Distribusi Frekuensi Oleh: ENDANG LISTYANI
Bab 11B
PENCAPAIAN KKP PROGRAM KB NASIONAL PROV RIAU BULAN : JUNI 2010.
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
LAPORAN MILLENIUM DEVELOPMENT GOALs
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
Madinatul-Qur’an & Miizaan Pusat Studi Islam dan Kepurbakalaan
FLYING BOOK 103 KH. FAHMI BASYA
PENYAJIAN DATA Penyajian Data: Tujuan :
STATISTIK - I.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Median Lambangnya: Mdn, Me atau Mn
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Pengolahan Citra Digital: Konsep Dasar Representasi Citra
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
PERWAKILAN BADAN KEPENDUDUKAN DAN KELUARGA BERENCANA NASIONAL
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
INHERITANCE.
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
1 Certified Assessor Training Galeri 678 Kemang, 26 – 28 Agustus 2008 TEST PREFERENSI Materi Kuliah Program Magister Psikologi Unika Atmajaya Agustus 2008.
EVALUASI KINERJA LABORATORIUM OLEH: WAHYU WIDODO.
Teori Graf.
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERWAKILAN BADAN KEPENDUDUKAN DAN KELUARGA BERENCANA NASIONAL
PENGAJAR: DR. SRI MULYANINGSIH
Graf.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Bersyukur.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
• Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Tengah•
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Korelasi dan Regresi Ganda
Data dan Struktur Data.
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
Transcript presentasi:

Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency

GRID 3056 (1989) RMSE = Corr = 0.72 RMSE = Corr = 0.75

GRID 3057 (1983) RMSE = Corr = 0.45 RMSE = Corr = 0.32

GRID 3058 (1976) RMSE = Corr = 0.92 RMSE = Corr = 0.90

GRID 3060 (1996) RMSE = Corr = 0.72 RMSE = Corr = 0.66

GRID 3149 (1989) RMSE = Corr = 0.59 RMSE = Corr = 0.67

GRID 3150 (1990) RMSE = Corr = 0.62 RMSE = Corr = 0.72

GRID 3151(1990) RMSE = Corr = 0.74 RMSE = Corr = 0.75

GRID 3152 (1990) RMSE = Corr = 0.66 RMSE = Corr = 0.85

GRID 3153 (1988) RMSE = Corr = 0.74 RMSE = Corr = 0.71

GRID 3158 (1996) RMSE = Corr = 0.88 RMSE = Corr = 0.87

GRID 3245 (1990) RMSE = Corr = 0.53 RMSE = Corr = 0.56

GRID 3246 (1990) RMSE = Corr = 0.83 RMSE = Corr = 0.69

GRID 3249 (1988) RMSE = Corr = 0.98 RMSE = Corr = 0.98

GRID 3250 (1975) RMSE = Corr = 0.31 RMSE = Corr = 0.39

GRID 3341 (1995) RMSE = Corr = 0.59 RMSE = Corr = 0.54

GRID 3342 (1995) RMSE = Corr = 0.84 RMSE = Corr = 0.77

GRID 3343 (1990) RMSE = Corr = 0.58 RMSE = Corr = 0.37

GRID 3344 (1990) RMSE = Corr = 0.59 RMSE = Corr = 0.44

GRID 3347 (1975) RMSE = Corr = 0.19 RMSE = Corr = 0.21

GRID 3436 (1996) RMSE = Corr = 0.43 RMSE = Corr = 0.25

GRID 3438 (1995) RMSE = Corr = 0.56 RMSE = Corr = 0.54

GRID 3441(1990) RMSE = Corr = 0.86 RMSE = Corr = 0.85

GRID 3440 (1990) RMSE = Corr = 0.71 RMSE = Corr = 0.63

GRID 3443 (1975) RMSE = Corr = 0.25 RMSE = Corr = 0.49

GRID 3444 (1979) RMSE = Corr = RMSE = Corr = -0.21

GRID 3531(1996) RMSE = Corr = 0.30 RMSE =99.11 Corr = 0.38

GRID 3536 (1992) RMSE = Corr = 0.25 RMSE = Corr = 0.27

GRID 3538 (1980) RMSE = Corr = 0.71 RMSE = Corr = 0.69

GRID 3627 (1996) RMSE = Corr = RMSE = Corr = -0.17

Nilai Korelasi tiap Grid

Nilai RMSE tiap Grid

Annular eclipse track over Indonesia on 26 Januari 2009 (2)

Gambar 3: Hasil keluaran model CCAM untuk tutupan awan selama kejadian GMC (7-10 UTC 26 Januari 2009)

Cloud cover data taken from radar

TERIMA KASIH