 Performa aplikasi fokus membahas tentang tuning dan optimasi kode aplikasi dan SQL statement  Aplikasi yang didesain dan di buat dengan buruk akan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STORED PROCEDURED Stored procedure dan stored function merupakan fasilitas baru dari MySQL versi 5.0.
Advertisements

Pengantar Teknologi Informasi
DASAR-DASAR PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
Aplikasi Teknologi Informasi Dalam Pendidikan
Pengantar Teknologi Informasi
PENGEMBANGAN SISTEM.
Java Database Connectivity (JDBC) JDBC adalah Application Programming Interface (API) yang dirancang untuk mengakses Database.
Sistem Manajemen Basis Data
Sistem Informasi Manajemen Bab 6
Pengenalan Basis Data Anna Kurniawati. Definisi Database “a collection of related data” (Elmazri & Navathe, 1994) “an organized collection of logically.
Aplikasi Komputer.
PHP L. Erawan. Pengantar PHP itu bahasa script berjenis server-side (kalau bahasa javascript berjenis client-side) Anda harus menginstall software PHP.
Database Management System
Mengenal DBMS (Database Management System)
Membuat Lingkungan DBMS
Database Management System
1 Pertemuan > Rancangan Konseptual Model ER Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
Manajemen Transaksi (1)
JDBC Java2 Advanced.
Software Development. SW Development Ready made Reinventing the wheel  Sumber SW komersial dari vendor Dibuat sendiri (custom) atau kontraktor programmer.
Rekayasa Perangkat Lunak
Membangun Sistem Informasi ERP
Pengembangan SISTEM secara TOTALITAS bahan 14
Enterprise Resource Planning
PENGEMBANGAN APLIKASI
System Development Part 1
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
PERFORMANCE MANAGEMENT
Enterprise Information System (E I S)
STORED PROCEDURE & TRIGGER
DBMS Basis Data Pertemuan 2.
Konsep Teknologi Informasi B
STORE PROCEDURE.
RDBMS SITI ASMIATUN, M.KOM.
7 DATABASE Client/Server Wiratmoko Y, ST C H A P T E R
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
DATABASE ADMINISTRATION
Pertemuan 5-2 Database dan Sistem
Aplikasi Komputer.
Pemrograman basis data internet dan client server
Materi Habis Uts IMK Prototyping
MySQL Fundamental Dhea Raniasti.
SISTEM BASIS DATA *** Anggia Meisesari, S.T., M.T., MOS. ***
Pendahuluan Basis Data
Kelompok V FERDY WIDJAJA YOUNGKY DWI P
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
DATABASE ADMINISTRATOR
Perancangan Penyimpanan Data
Diskusi Anggaplah saudara bertanggung jawab untuk menyeleksi DBMS yang akan dibeli oleh perusahaan ditempat saudara bekerja. Sebagai latihan mulailah merumuskan.
SISTEM BASIS DATA TERSEBAR
DATABASE ADMINISTRATION
Membangun Sistem Informasi ERP
Membangun Sistem Informasi ERP
Pengantar Teknologi Informasi
Pengantar Teknologi Informasi
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
Pengantar Teknologi Informasi
DATABASE ADMINISTRATOR
Pengantar Teknologi Informasi
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
PENGEMBANGAN SISTEM.
DATABASE ADMINISTRATOR
KELOMPOK 4 Reissa Elvira ( )
DATABASE ADMINISTRATION
Aplikasi Komputer.
Pengembangan SISTEM secara TOTALITAS bahan 14
Mengenal DBMS (Database Management System)
Aplikasi Komputer Dr. Mesterjon, S.Kom, M.Kom.
PENDAHULUAN MySQL Oleh: Rudianto.
Database noSQL (lanjutan)
Transcript presentasi:

 Performa aplikasi fokus membahas tentang tuning dan optimasi kode aplikasi dan SQL statement  Aplikasi yang didesain dan di buat dengan buruk akan sangat mempengaruhi performa database  80% masalah databae, ketika di track, akan kembali pada masalah aplikasi

 Isu yang berkembang untuk application performance antara lain › Type of SQL  valid  Planned/unplanned, dynamic / static, embeded /stand alaone › Programming language  sesuai tujuan penggunaan ? optimal › Transaction design and processing.  sesuai dengan ACID (atomicity-otomatis, consistency- konsisten, isolation-isolasi, and durability-kuat ) properties

 Locking strategy  tipe lock benar ? Tipe lock lama?  COMMIT strategy.  apakah setiap aplikasi menggunakan SQL commit?  Batch processing  apakah batch program sesuai fitur sequential processing DBMS  Online processing  aplikasi online  mengembalikan info yang berguna? Optimal info per akses?

 Optimizer  jantung dari DBMS  Optimizer  engine yang bertanggung jawab untuk menentukan best possible database navigation strategy untuk setiap SQL request.  Developer aplikasi harus menspesifikan data apa yang dibutuhkan saat coding SQL  DBMS  supply information dimana data diletakkan,  relational optimizer  memutuskan bagaimana nafigasi data secara efisien  End user harus memiliki pengetahuan dimana dan bagaimana data aktual disimpan, optimiser tahu info tersebut

 Setiap RDBMS  memiliki embedded relational optimizer  merender SQL statements menjadi executable access paths.  Setiap vendor relational  memiliki sedikit perbedaan pada relational optimisernya  perbedaan step dan perbedaan informasi  Inti dari proses sama antara DBMS satu dengan yang lain  Optimiser  parse SQL statement  perform ke beberapa fase optimasi

Step yang muncul untuk setiap SQL statement 1. Indetifikasi kebutuhan bisnis 2. Memastikan kebutuhan data tersedia pada database 3. Terjemahkan dari bisnis requirement ke SQL 4. Test akurasi SQL dan hasilnya 5. review akses path untuk mengetahui performa 6. Tweak SQL untuk mendapatkan akses path yang lebih baik 7. Code optimization hints. 8. Ulangi langkah 4 sampai 7 hingga performa diterima 9. Ulangi langkah 8 apabila muncul masalah performa atau DBMS baru diinstall 10. Ulangi seluruh proses jika dibutuhkan untuk proses bisnis baru

 Rule 1: sesuai › DBA harus tahu apa yang sesuai dengan kebutuhan  Rule 2: hati-hati terhadap apa yang ditanyakan › Letakkan predikat yang restriktif pada tempat yang dbaca pertama kali  Rule 3: KISS › Keep it simple, Stupid  Rule 4: Ambil apa saja yang dibutuhkan

 Rule 5: hindari Cartesian Products  Rule 6: bijak untuk penggunaan OR

 Rule 7: Bijak dalam penggunaan LIKE

 Rule 8: ketahui mana yang terbaik kerjanya  Rule 9: Isu COMMIT yang terlalu sering  Rule 10: bijak dalam penggunaan kode generator  Rule 11: pertimbangkan penggunaan store prosedure

 Gunakan index untuk menghindari sorting  buat index untuk query yang bermasalah  Jika memungkinkan jangan menggunakan aritmatic di SQL predikat (where), gunakan programming application untuk operator aritmatik  Gunakan fungsi SQL untuk meminimalkan effort programming  Gunakan contrain untuk meminimalkan coding cek  Jangan lupa efek tersembunyi dari trigger. Sebab bisa jadi satu delete dapat mempengaruhi banyak hal.termasuk jika ada masalah bisa jadi trigger delete ini penyebab masalah

 Manajemen Performa aplikasi dan SQL tuning adalah area komplek yang mebutuhkan partisipasi aktif dari programmer dan DBA  Setiap DBMS beroperasi secara berbeda, maka DBA termasuk programmer perlu mengetahui setiap langkah untuk SQL dan application performance manajemen untuk DBMS mereka  Relational optimizer mengkombinasikan akses path strategi untuk membentuk akses path yang efisien untuk setiap SQL request  Optimizer adalah bagian yang komplek dari sebuah software, dan DBMS vendor terkadang tidak memberikan petunjuk yang cukup pada customer cara penggunaannya  SQL peformance tuning lebih tepat disebut proses artistic yang berulang, daripada disebut bagian dari science

 Install oracle (enterprise edition)  letakkan cara install dan screenshot instalasi di blog masing-masing  Akan digunakan untuk kuliah selanjutnya