Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Uji Mann U Whitney Two Independent Sample Test Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

Uji Mann U Whitney atau U Test merupakan alternatif bagi uji t Uji Mann U Whitney atau U Test merupakan alternatif bagi uji t. Uji Mann U Whitney merupakan uji non-parametrik yang digunakan untuk membandingkan dua mean populasi yang sama Uji Mann U Whitney juga digunakan untuk menguji apakah dua mean populasi sama atau tidak Uji ini dikembangkan oleh H.B. Mann dan Dr. Whitney pada tahun 1947

Uji Mann U Whitney biasanya digunakan dalam berbagai bidang, misalkan : Dalam bidang psikologi, digunakan untuk membandingkan sikap dan perilaku, dll. Dalam bidang medis/perawatan, digunakan untuk mengetahui efek obat apakah sama atau tidak. Dalam bidang bisnis, digunakan untuk mengetahui preferensi orang-orang yang berbeda.

Fungsi Untuk menguji apakah ada perbedaan dua keadaan atau perlakuan dalam skala minimal ordinal Asumsi yang berlaku dalam uji Mann U Whitney adalah : Uji Mann U Whitney mengasumsikan bahwa sampel yang berasal dari populasi acak Pada uji Mann U Whitney sampel bersifat independent (berdiri sendiri) Skala pengukuran yang digunakan adalah minimal ordinal

Langkah-langkah pengujian Tentukan Hipotesis Null dan Hipotesis Alternatifnya Tentukan nilai taraf nyatanya Urutkan data dari kelompok 1 dan kelompok 2 dari nilai terkecil ke terbesar, kemudian hitung rank-nya Hitung dan n1 = banyaknya sampel pada kel.1 n2= banyaknya sampel pada kel.2 R1= jumlah rank pada kel.1 R2= jumlah rank pada kel.2 Statistik Ujinya dengan U adalah nilai terkecil antara U1 dan U2

Sampel besar n1 dan n2 ≥20 Statistik Uji Untuk tidak ada rank sama Untuk ada rank sama t adalah banyak observasi yang mempunyai rank sama Sampel besar n1 dan n2 ≥20

Bandingkan nilai U dengan nilai U dalam tabel (n1 dan n2 yang lebih dari 20) Kriteria Uji : Tolak H0 jika U ≤ Utabel Terima H0 jika U ≥ Utabel

Contoh Soal Untuk memeningkatkan produktivitas sekelompok petani diberi bantuan saprodi oleh pemerintah. Sesudah beberapa tahun ingin diketahui apakah ada perbedaan produktivitas pada petani yang diberi bantuan yang tidak mendapat batuan pemerintah. Berikut ini diberikan data nilai produktivitas yang diperoleh dari dua kelompok petani tersebut :

Pembahasan H0 : Tidak Terdapat Perbedaan produktivitas petani yang mendapat bantuan dan tidak mendapat bantuan pemerintah H1 : Terdapat Perbedaan produktivitas petani yang mendapat bantuan dan tidak mendapat bantuan pemerintah α = 0,05 Kedua sampel (n1 dan n2) diatas digabungan untuk dibuat rangking, Data gabungan sampel 1 (n1 ) dan sampel 2 (n2) ini disusun dalam table seperti berikut ini :

Karena Nilai R1 ≤R2 Maka Nilai U Dihitung U2= 10x15 + 15(15+1) 2 −235= 35

TERIMA KASIH

MC NEMAR This test is effective applied to the “before and after” designs. Nominal categorical measurement would be appropriate for assessing the “before to after” change. To test the significance of any observed changes by this method,  we need to use a fourfold table of frequencies.  The general features of of such a table are illustrated as follow

B and C are the frequency of individuals who responded the same both before and after. Those observations are not used in Mc Nemar test.  (A + D) is the total number of people whose responses changed. So we would expect that when H0 is true, the expected frequency in each of the two cells is ½(A+D). in other words, ½(A+D) changes from (+) to (-) and ½(A+D) changes from (-) to (+).

This approximation will be more precise if a correction for continuity is made, then the formula will become as follow Df=1 Tolak H0 jika, χ2  > χ2(α ; 1)

Contoh Soal (dengan SPSS) Diambil sampel 50 orang, mereka diminta untuk menentukan pemilihan Kepala Desa yang akan dipilih. Data di ambil sebelum dan sesudah debat dari 2 calon Kepala Desa. Calon A diwakili angka 1 dan Calon B diwakili angka 2. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan atau perubahan pilihan terhadap calon Kepala Desa setelah debat dilakukan? Data sebagai berikut :

Langkah-langkah SPSS : 1) Klik Analyze > Nonparametric Test > 2 Related Samples 2) Masukkan kedua variabel ke dalam kolom Test Pairs List 3) Pilih McNemar 4) Klik OK

Hipotesis : H0 = Tidak terdapat perubahan yang signifikan pemilihan kepala desa sebelum dan sesudah debat. H1 = Terdapat perubahan yang signifikan pemilihan kepala desa sebelum dan sesudah debat. Kriteria uji : Tolak hipotesis nol (H0) jika nilai p-signifikan < 0,05