Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

BAB 7. KURVA NORMAL DAN NILAI STANDAR
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
START.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
Resista Vikaliana, S.Si. MM

TENDENSI SENTRAL.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Soal-Soal Latihan Mandiri
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Dua Populasi + Data Berpasangan
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
Zaliqoh, S.Pd IIIa ke IIIb
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
Jenis Data & Distribusi
Fisika Dasar Oleh : Dody
ASIKNYA BELAJAR MATEMATIKA
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
STATISTIK - I.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
UKURAN PENYEBARAN DATA
POLA BILANGAN.
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Persamaan Linier dua Variabel.
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Operasi Hitung Campuran Bilangan Bulat
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
pemusatan kumpulan data
THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
PENGUKURAN PENYEBARAN DATA
Penilaian Dalam Tes Bahasa
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
PENDEKATAN PENILAIAN HASIL BELAJAR
Matematika DASAR PERTIDAKSAMAAN KULIAH-3 Hadi Hermansyah,S.Si., M.Si.
3 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluangnya.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
PENDUGAAN PARAMETER.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
SELAMAT SIANG.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
PENGOLAHAN DAN PENGGUNAAN TES HASIL BELAJAR
Ukuran Variabilitas Data
NILAI Z - SCORE.
Bilangan Baku dan Kegunaannya
Transcript presentasi:

Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd

Pengertian Z - Score Z-score adalah skor standar berupa jarak skor suatu nilai dari mean kelompoknya, dapat berupa nilai atau dalam satuan SD (standar deviasi) Contoh: Z = -0,5 ; Z = 2; Z = 1,5, dll Z = -2SD; Z = +0,5SD, dll Mencari Z-score :

Kegunaan Z-Score Membandingkan posisi seseorang dengan orang lain dalam kelompok masing-masing. Contoh : Budi, mendapat nilai 7 sementara Andi 9. Budi berargumen bahwa guru kelasnya itu pelit nilai sementara guru kelas Andi itu baik hati. Nah untuk membuktikan apakah memang Budi mendapat nilai yang sama atau lebih baik dari Andi, kita menggunakan Z-score

Membuat Komparasi dengan Z-Score Contoh 1 : Pada UAS, A memperoleh nilai 60 utk mata kuliah CE. Utk mata kuliah CE, rata adalah 50 dan simpangan baku 10. Utk mata kuliah CO, A memperoleh nilai 56, dan rata kelasnya 48 dgn simpangan baku 4. Dalam kasus ini, di manakah posisi nilai A yg lebih baik.

Membuat Komparasi dengan Z-Score Jawab : Mata kuliah CE: Mata kuliah CO : Dengan demikian, nilai A utk mata kuliah CO lebih baik posisinya daripada nilai CE

Contoh 2: Nilai matematika 40 siswa rata-rata = 68 dan simpangan baku = 10. Nilai fisika ke 40 siswa  rata-rata =75 dan simpangan baku = 15.  Surya mendapat nilai matematika 80 dan nilai fisika 85. Dalam mata pelajaran apa Surya mendapatkan kedudukan yang lebih baik dari 40 siswa ? Jawab : Nilai standar matematika  Nilai Standar fisika  Maka  kedudukan  Surya lebih  tinggi  dalam  matematika dibandingkan dengan fisika

Mengubah Z skor ke Standar skor Xst = μst + (σst x Zi) μst = rata-rata standar σst = simpangan standar Zi = Z score pada Xi

Contoh 3: Dari pengumpulan data, nilai Statistika dari dua kelas diperoleh data sbb : A & B sekelas (Kelas X) memperoleh nilai statistika 64 dan 43. Di kelas X,rata2nya adalah 57 dan simpangan baku 14. Di kelas Y, rata2 nilai statistika adalah 31 dan simpangan bakunya 6. C & D, siswa kelas Y memperoleh nilai statistika 34 dan 28. Standar skor (rata2 standar) adalah 50 dgn simpangan baku 5. Bandingkan nilai keempat siswa tsb!

Jawab:

Jawab:

Jawab:

Contoh Soal Suatu perusahaan mempunyai dua unit mesin yaitu mesin A dan mesin B. Mesin A rata­rata pakai 25 jam dan simpangan bakunya 1,6. Mesin B rata­rata pakai 20 jam dan simpangan baku 0,9. Mesin manakah yang mempunyai masa pakai lebih baik ?

Latihan 1 Buatlah data tunggal dengan n = 5 kemudian : Hitunglah Z score masing-masing data Buktikan bahwa : dan dimana = rata-rata dari Z score = simpangan baku dari Z score