Uji Beda Mean Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.
Advertisements

ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
LATIHAN PENENTUAN BESAR SAMPEL
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Aria Gusti UJI KAI KUADRAT Aria Gusti
Sebuah pembibitan ikan merekomendasikan bahwa bibit ikan produk hatcherynya pada umur 3 bulan mempunyai berat badan rata-rata 450 gram/ekor. Selanjutnya.
UJI t INDEPENDEN.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Dua Populasi + Data Berpasangan
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Analisis Variansi.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Independent t test dan Dependent t test
ESTIMASI MATERI KE.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
ANOVA DUA ARAH.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
Aprilia uswatun chasanah I/
Luas Daerah ( Integral ).
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
BAB UJI HIPOTESIS Beberapa Definisi penting dalam uji hipotesis:
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL DEPENDEN (PAIRED)
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
PENGUJIAN HIPOTESIS LEBIH DARI 2 MEAN
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Korelasi dan Regresi Ganda
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER
UJI BEDA MEAN DAN BEDA PROPORSI
UJI PERBEDAAN.
Pengujian Hipotesis Hipotesis: Hupo (sementara/lemah kebenarannya) dan Thesis (pernyataan/teori) “Pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya” Hipotesis:
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Uji Statistik Beda 2 Mean (t-test)
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
ESTIMASI dan HIPOTESIS
ANALISIS COMPARE MEANS
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Transcript presentasi:

Uji Beda Mean Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik Uji Beda Mean Independen Uji Beda Mean Dependen Uji Beda > 2 mean

Uji Beda Mean Bingung lagi nih!

Uji Beda Mean Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi.

Contoh: Apakah ada perbedaan TD penduduk kota dan pedesaan Apakah ada perbedaan kadar Hb ibu hamil pada dan ibu yang tidak hamil Apakah ada perbedaan BB sebelum program diet dengan sesudahnya Apakah ada perbedaan kadar kolesterol penderita strok dengan bukan strok dll,dll,dll…………………………...

Uji Beda Mean Uji Beda Mean : Uji statistik yang membandingkan mean (rata-rata) beberapa kelompok mean Uji beda 2 mean Uji beda > 2 mean

Uji Beda 2 Mean Uji beda 2 mean : Uji statistik yg membandingkan mean 2 kelompok data Ada 2 uji beda 2 mean : Uji beda 2 mean independen (t.test) Uji beda 2 mean dependen (t.pair)

Uji Beda 2 Mean T.test indep : data kelompok satu tidak tergantung dengan data pada kelompok dua T.pair test: data kelompok satu tergantung dengan data pada kelompok dua

T.test Tujuan : Untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok independen Prinsip: Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data. Pada pengujian diperlukan informasi varian kedua kelompok.

Syarat T.test Indep Data berdistribusi normal/simetris kedua kelompok data independen Variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik

Penelitian Var. Numerik Var. kategorik Contoh: perbedaan kolesterol penderita hipertensi dan penderita Normal

T.test Hyp (+) Hyp (-) kolesterol Pertanyaan : Apakah ada perbedaan kadar koleterol penderita hipertensi dgn non hypertensi?

Bagaimana menghitungnya? Tahap : 1. Melakukan uji varian Apakah varian berbeda atau tidak berbeda Uji varian = F = S12/S22

Contoh : Dik : Rata-rata kadar nikotin rokok jarum : 23,1 Sd 1,5 (n = 10) rokok wismilak : 20 Sd 1,7 (n=8) Dit : Apakah rata-rata kadar nikotin rokok jarum lebih tinggi dibanding rokok wismilak?

Jawab: Tahap I : menentukan varian sama/berbeda F = S12/S22 = 1,72/1,52 = 1,28 df num = n2-1 =8-1 = 7 df denum = n1-1 = 10-1 = 9 Lihat tabel : p > 0,1 Ho gatal --> varian sama ---> menggunakan uji varian sama

Bagaimana menghitungnya? Tahap : 1. Bila varian sama : T = X1-X2 SpV(1/n1 + 1/n2)

Cari Sp : Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22 (n1+n2) - 2 = (10-1)1,5+ (8-1)1,7 (10+8) -2 = 1,59

Tahap : 1. Bila varian sama : t = X1-X2 SpV(1/n1 + 1/n2) t = 23,1 - 20 1,59 V (1/10 +1/8) = 4,1 Df = n1+n2 -2 Lihat tabel pada df 16 ---> 4,1> 2,120 -- p < 0,05 Ho ditolak

T.test indep Bila varian tidak sama T =X1-X2 SpV(S12/n1 + S22/n2) Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22 (n1+n2) - 1

Sulit ???

Latihan : Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan BB bayi yg dilahirkan. Responden terbagi 2 yaitu : yang merokok 40 orang, Rata-rata BB bayi 2,9 kg, SD 0,1 yang tidak merokok 50 orang, Rata-rata BB bayi 3,2 kg SD 0,1 Ujilah apakah ibu merokok akan melahirkan BB bayi yg lebih rendah?

T.paired Tujuan : untuk mengetahui perbedaan mean antara dua kelompok data yang dependen Contoh : apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah dilakukan pelatihan apakah ada perbedaan BB sebelum dan sesudah program diet

Syarat Distribusi data normal kedua kelompok data dependen/pair jenis variabel : numerik dan kategorik

T.paired test T = d SD d/V n d = rata-rata deviasi/selisih sampel 1 dan 2 Sd d = standar deviasi dari deviasi

Contoh: Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh vit B12 terhadap penyakit anemia. Sejumlah penderita diberi suntikan vit B12 dan diukur kadar Hb darah sebelum dan sesudah pengobatan.Hasil : Pertanyaan : apakah ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah pemberian vit B12 dgn alpha 5%

Uji Beda Mean 10,8 13,2 2,4 Sebelum Sesudah Deviasi 12,2 13 0,8 12,2 13 0,8 11,3 13,4 2,1 14,7 16 1,3 11,4 13,6 2,2 11,5 14 2,5 12,7 13,8 1,1 11,2 12,1 2,3 12,1 13,8 1,7 13,3 15,5 2,2 10,8 13,2 2,4

Uji Beda Mean Jawab : d = rata-rata deviasi : 18,6/10 = 1,86 Sd = 0,6 o,6/V10 Thit > t tabel -- 9,8 > 2,262 - Ho ditolak lihat tabel : terletak pada nilai p < 0,05

Keputusan : Ho ditolak Ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah diberi suntikan vit B12 (p < 0,05)

Latihan : Sebuah survei berminat mengetahui hub. Antara pemakaian kontrasepsi oral (OC) dan tekanan darah wanita. Delapan wanita usia subur yang bukan pemakai OC diukur tekanan darahnya. Kemudian selama satu tahun ke 8 wanita tsb memakai OC dan pada akhir tahun tekanan darahnya diukur lagi.

Sebelum : 115 115 104 112 105 107 126 119 Sesudah : 117 128 102 120 112 115 130 120

Pertanyaan : Berdasarkan data tsb, dapatkah anda menyimpulkan bahwa pemakaian OC dapat menaikkan tekanan darah sistolik?

Latihan no 2 Suatu penelitian ingin membandingkan efektifitas suatu obat X dalam penurunan BB. Desain penelitian adalah pre test dan post test disain, untuk populasi wanita yang memiliki IMT > 25 (kelompok overweight dan obesitas). Pada penelitian ini diambil 10 sampel.

Data Sebelum Sesudah 27.3 27.0 25.5 26.0 28.6 28.2 31.2 31.0 30.1 29.8 27.8 27.9 29.0 28.5 29.8 29.8 26.2 26.0 27.0 26.5

Latihan no 2 Tugas : Tentukanlah hipotesis pada penelitian ini pada alpha 1%. Apa kesimpulan saudara? Saran apakah yang diberikan