PENGOLAHAN DATA HASIL TES

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf.
Advertisements

Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kompetensi dasar Indikator Bab 6: Pengolahan Hasil Pengukuran
PERHITUNGAN ANGKA KREDIT
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 7 & 8 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom.
Menilai Pencapaian Kompetensi lulusan Secara Nasional Pada mata pelajaran tertentu dalam kelompok mata pelajaran ilmu pengetahuan dan teknologi.
PEMERINTAH KABUPATEN TULANG BAWANG

TENDENSI SENTRAL.
Evaluasi kualitas pembelajaran
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Bab 7A Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7A.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
PERENCANAAN PENGAJARAN SEJARAH HANSISWANY KAMARGA.
BY. DJUNIJANTO. TES OBJEKTIF 1. Menggunakan Scanner. 2. Pengskoran Jika dlm penilaian apabila salah -1 dan benar 1 S Skor = B n-1 B Skor.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
A PENGERTIAN DAN KONSEP *
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
UKURAN PENYEBARAN DATA
Norma & Arti Skor Tes.
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Soal Latihan.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pendekatan PAP.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Penilaian Dalam Tes Bahasa
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
PENDEKATAN PENILAIAN HASIL BELAJAR
PERANCANGAN ALAT TES (Tes Prestasi).
STANDAR PENILAIAN.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
- Pengolahan Skor Pengadministrasian Tes Pengolahan Skor
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
PENGOLAHAN DATA HASIL TES
DISTRIBUSI FREKUENSI.
DISTRIBUSI NORMAL.
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
TERNAK PEMULIAAN ILMU.
PENGOLAHAN DAN PENGGUNAAN TES HASIL BELAJAR
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
PENGELOLAAN DATA HASIL PENGUKURAN
EVALUASI HASIL BELAJAR
PENILAIAN ACUAN PATOKAN dan penilaian acuan norma
Norma & Arti Skor Tes.
PRINSIP PENILAIAN (Retno Wahyuningsih).
Belajar Pembelajaran kelompok 10
HASIL EVALUASI BELAJAR
SEMINAR DAN WORKSHOP PROFESIONALISME GURU SMA AL ASHRIYYAH NURUL IMAN dengan tema RANCANGAN PENILAIAN HASIL BELAJAR narasumber Farhan, S.Pd.I Ahad,
Pengukuran dan Penilaian
EVALUASI PEMBELAJARAN
MANAJEMEN SISTEM UJIAN DAN PENILAIAN
KONSEP EVALUASI DALAM PEMBELAJARAN 20 September 2018
EVALUASI PENDIDIKAN Sutiman, M.Pd.
 Pengolahan hasil tes merupakan kegiatan lanjutan pengadministrasian ujian  Terdapat dua pendekatan yang berlaku dalam penilaian hasil belajar, yaitu.
1 PENILAIAN HASIL BELAJAR PUSAT PENINGKATAN DAN PENGEMBANGAN AKTIVITAS INSTRUKSIONAL UNIVERSITAS HASANUDDIN (P3AI-UNHAS)
Ukuran Distribusi.
NORMA DALAM PENGUKURAN PSIKOLOGIS
Transcript presentasi:

PENGOLAHAN DATA HASIL TES

PENGANTAR Pengolahan hasil tes merupakan kegiatan lanjutan pengadministrasian ujian Terdapat dua pendekatan yang berlaku dalam penilaian hasil belajar, yaitu Penilaian Acuan Norma (PAN) dan Penilaian Acuan Patokan (PAP)

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) Penilaian yang dilakukan dengan mengacu pada norma kelompok atau nilai-nilai yang diperoleh siswa dibandingkan dengan nilai- nilai siswa lain dalam kelompok tersebut. Dalam hal ini “norma” berarti kapasitas atau prestasi kelompok “Kelompok” adalah semua siswa yang mengikuti tes tersebut dapat kelompok siswa dalam satu kelas, sekolah, rayon, propinsi, dll

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) PAN juga dapat dikatakan penilaian “apa adanya” dengan pengertian bahwa acuan pembandingnya semata- mata diambil dari kenyataan yang diperoleh (rata-rata dan simpangan baku) pada saat penilaian dilakukan dan tidak dikaitkan dengan hasil pengukuran lain

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) Penggunaan sistem PAN membiarkan siswa berkembang seperti apa adanya. Namun demikian guru tetap merumuskan Tujuan Khusus Pembelajaran (TKP) sesuai dengan tuntutan kompetensi. TKP yang berorientasi pada kompetensi tetap dipakai sebagai tumpuan dalam penyusunan evaluasi akan tetapi pada saat pemberian skor yang diperoleh siswa maka TKP tidak dipergunakan sebagai pedoman.

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) Batas kelulusan tidak ditentukan oleh penguasaan minimal siswa terhadap kompetensi yang ditetapkan dalam TKP, melainkan didasarkan pada nilai rata-rata dan simpangan baku yang dihasilkan kelompoknya.

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) Keuntungan sistem ini adalah dapat diketahui pretasi kelompok atau kelas sehingga sekaligus dapat diketahui keberhasilan pengajaran bagi semua siswa. Kelemahannya kurang meningkatkan kualitas hasil belajar.

Contoh: Jika nilai rata-rata kelompok/kelasnya rendah, misalnya skor 40 dari 100, maka siswa yang memperoleh nilai 45 sudah dikatakan baik atau lulus, sebab berada diatas rata-rata kelas. Padahal skor 45 dari skor maksimum skor 100 termasuk rendah

PENILAIAN ACUAN NORMA (PAN) Kelemahan yang lain ialah kurang praktis sebab hasil dihitung dahulu nilai rata-rata kelas, apabila jika jumlah siswa cukup banyak. Sistem ini kurang menggambarkan tercapainya tujuan instruksional sehingga tidak dapat dijadikan ukuran dalam menilai keberhasilan pengajaran.

Syarat pan Skor nilai terpencar atau dapat dianggap terpencar sesuai dengan pencaran kurva normal Jumlah yang dinilai minimal 50 orang atau lebih dari 100 orang (dalam arti sampel yang digunakan besar)

hal pokok yang harus ditetapkan Banyaknya siswa yang akan lulus Penetapan batas lulus

Pedoman Klasifikasi Nilai (Pedoman Acuan Norma) Nilai Batas daerah dalam kurve Frekuensi ( % ) A __ X + 1,50 s atau lebih 6,68 B __ __ X + 0,50 s dan X + 0,50 s 24,17 C __ __ X - 0,50 s dan X + 0,50 s 38,30 D X - 0,50 s dan X - 0,50 s E Kurang dari X - 1,50 s

Contoh: Skor f x x' fx' fx'2 70 – 74 3 72 +2 +6 12 65 – 69 15 67 +1 +15 60 – 64 40 (62) M' 55 – 59 30 57 -1 -30 50 – 54 9 52 -2 -18 36   97 - -27 93

Contoh Skala Nilai Hasil Belajar (Pedoman Acuan Norma) Data : Rata-rata skor = 60,6 Standard devisi = 4,69 Nilai Batas daerah dalam kurve Interval f ( % ) A > 67.635 6.68 B 62.945 - 67.635 24.17 C 58.25 - 62.945 38.30 D 53.565 - 58.25 E <53.565