MATRIKS (lanjutan……) http://rosihan.web.id
Matrix Bersekat Kegunaan : untuk mempermudah dalam pengoperasian, khususnya untuk matrix berorde tinggi. Jika dua matrix seorde disekat secara sebangun, maka dapat dilakukan penjumlahan dan pengurangan pada sekatan-sekatannya. http://rosihan.web.id
Berlaku juga untuk penyelesaian perkalian antar matrix. Matrix-matrix yang akan dikalikan harus disekat sedemikian rupa sehingga memenuhi syarat operasi perkalian. Jumlah kolom dari sekatan-sekatan yang dikalikan harus sama dengan jumlah baris dari sekatan-sekatan pengalinya. http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id
DETERMINAN MATRIX Determinan selalu berbentuk bujursangkar, dilambangkan |A| Nilai numerik |A| http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id
Minor dan Kofaktor Laplace Expansion by cofactors; if |A| = 0, then |A| is singular, i.e., under identified http://rosihan.web.id
Pattern of the signs for cofactor minors http://rosihan.web.id
Adjoin Matrix C' or adjoint A: Transpose matrix of the cofactors of A http://rosihan.web.id
PEMBALIKAN MATRIX (Matrix Inverse) Berorde 2x2 Determinan |A| http://rosihan.web.id
AC' http://rosihan.web.id
Matrix AC' http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id
Inverse of A http://rosihan.web.id
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Sehimpunan persamaan linier dapat disajikan dalam bentuk notasi matrix. Bentuk umumnya : A m x n X n x 1 = c m x 1 Jika m = n dan A mempunyai inverse matrix bujursangkar yang non-singular, maka : A n x n X n x 1 = c n x 1 http://rosihan.web.id
Selain itu juga bisa diselesaikan dengan kaidah cramer Penyelesaian untuk vektor kolom x dapat diperoleh dengan membalik matrix A : X n x 1 = A-1 n x n c n x 1 Selain itu juga bisa diselesaikan dengan kaidah cramer http://rosihan.web.id
Cramer’s Rule http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id
http://rosihan.web.id